1. 唯一索引
对字段设置唯一索引时，可以保证字段都是唯一性
db.collection.createIndex({field1：boolean, field2：boolean },{unique: true})
说明：我们在新建字段为唯一索引时，对应的字段不存在，索引会将其作为null存储，如果对文档新增第一条时，没保存字段对应的值时，会以null保存，第二条还是对指定字段对应的值，新增数据时，之前已经存在null，所以会导致新增失败。
对文档中已经存在的相同的字段新建唯一索引
唯一索引不能够创建在具有重复值的键上，如果你一定要在这样的键上创建，使用dropDups参数，系统对重复值的键上只保留第一条记录，剩下的记录会被删除
db.orders.createIndex({onumber:1},{unique:true,dropDups:true})
2. 索引的名称
我们之前在创建索引时，没指定索引名称，MongoDB会生成一个默认的索引名称，我们可以通过name参数来指定我们新建索引的名称
db.collection.createIndex({field1：boolean,field2：boolean },{name: "index_name"})
3. 后台方式创建索引
background 在创建索引时，会阻塞MongoDB其它操作，比如查询MongoDB时，background为trues时可指定以后台方式创建索引，默认值时false
db.collection.createIndex({{field1：boolean,field2：boolean }} },{background: true})
4. 稀疏索引
sparse：稀疏索引只包含有索引字段的文档，即使索引字段包含空值，指数跳过缺少索引字段。索引是“稀疏的”，因为它不包含集合的所有文档。与之相反，非稀疏索引中包含一个集合中的所有文档，这些文档中不包含索引字段的空值。类似于$exists用来判断一个field是否存在
- db.collection.createIndex({{field1：boolean,field2：boolean }} },{ sparse: true})
5. 执行计划
MongoDB 提供了一个 explain 命令让我们获知系统如何处理查询请求。利用 explain 命令，我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索，同时可以针对性优化索引。
db.orders.find({onumber:1}).hint("onumber_1").explain()
对一些比较重要的参数说明：
1） n：当前查询返回的文档数量。
2）millis：当前查询所需时间，毫秒数。
3）indexBounds：当前查询具体使用的索引。
4）nscanned：扫描document的行数。
5）cursor：返回游标类型（BasicCursor和BtreeCursor），我们这边使用BtreeCursor类型。
6）nscannedObjects：被扫描的文档数量。
7）scanAndOrder：是否在内存中排序。