How To Use Anaconda&Pycharm | Anaconda 超详细安装教程
引言
最近重装了系统，又需要重新配置开发环境。想起自己之前对什么开发工具都不了解，自己的开发环境配的一塌糊涂，虽然能用，但是并不能发挥Anaconda+Pycharm的强大功能，所以打算写一篇关于Anaconda以及Pycharm的安装和使用教程，帮助一些和我一样的计算机小白。
文章结构
Anaconda
Anaconda的介绍
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 1
简单的说，就是anaconda集成了Python开发的大部分依赖项和工具包，并且提供了一个可以管理这些依赖项和工具包的容器。
Anaconda的安装教程
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进入Anaconda官网 ，点击右上角处Free Download下载Anaconda（注意自己的电脑配置，我是Win，64位）
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下载完成后，我们打开Anaconda安装包坐在的文件夹，点击安装包，启动安装程序
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进入界面，依次选择Next>I Agree>Just Me>****
此时进入一个Destination Folder的路径选择，按照个人需求安装，一般不建议安装到C盘，这里我会更改为D盘安装，后面的路径都不改变
这里建议你记住这个路径，后续添加环境变量的时候需要用到
然后点击Next
之后会出现这样的界面（python3.11），如图勾选
如果你是需要使用多个版本的python或者多个不同版本的anaconda的，那么建议你选择第二个选项也就是Add Anaconda3 to my PATH environment variable，否则不选，我这里不选择。
点击Next，Anaconda就开始安装了
4.下载完成，一直点击Next，Anaconda首次开启。
不过我们现在还不能使用Anaconda，需要先添加Anaconda的环境变量。
5. 复制我们刚刚的Anaconda下载路径，如果不记得了也没关系，我们可以找到桌面的Anaconda图标，右键打开文件位置，就OK了
我的路径
D:\Users\Crabfish\anaconda3
并且我们还需要用到这一个路径
D:\Users\Crabfish\anaconda3\Scripts
6.添加环境变量
win系统，在搜索栏搜索高级系统设置，打开，点击环境变量
在系统变量，找到Path，点击编辑。
进入后，点击新建，把刚才的路径复制上去，
确定，就可以关闭窗口了。
Anconda安装完成，接下来就是使用anaconda来配置环境了，那么我们先检查一下我们是否下载好anaconda。
Windows用户请打开“Anaconda Prompt”
这里就是conda的基础环境了，
我们输入>conda --version 查看conda版本
输入>conda info 查看conda信息
正常显示，说明anaconda安装成功。
##Anaconda使用
现在我们正式使用Anaconda配置我们的环境。
增加国内镜像源
Anaconda默认的各种包的下载源，全部在国外，下载速度慢，而且经常中断，所以需要配置国内安装的镜像，那么这个时候就需要设置一个镜像源，来提高下载速度，我们这里选择清华的镜像源。
查看当前镜像源
我们先进入Anaconda Prompt
进入后，输入以下命令，查看当前镜像源
conda config --show channels
defaults，意味着当前没有添加镜像源。
2)创建环境
创建虚拟环境，有四个主流的方法，这里提供一个blog，大家可以自行选择。
Python创建虚拟环境的办法，这里介绍conda create方法。
命令行中输入
conda create --n name python=3.9
其中，conda create --n是创建虚拟环境的命令，–n表示后面是该环境的名字， name可以自行更改，尔后的python=3.9相当于该环境所需要的安装包，也可以是Jupyter notebook ，也可以是其他依赖项，=3.9相当于要求python下载的版本。
输入命令后，我们可以看到系统正在进行安装规划
这里会向你提供Package Plan，也就是预将要在虚拟环境下载的安装包，例如python，pip等，然后这里会又一个选项，输入y，即可。
这时，他就会开始创建虚拟环境，并且安装你所需要的部分安装包。
安装完成后，我们可以注意到他的提示
相当于告诉我们，如果我们要进入该虚拟环境，我们就需要输入命令：
conda activate name
如果我们想要退出这个虚拟环境，那么我们就需要输入命令：
conda deactivate
现在，我们尝试进入该虚拟环境。
我们可以注意到，路径前面的（base）变成了我们虚拟环境的名字，那么就意味着，我们从基础环境，成功进入到了我们创建的虚拟环境当中。
那么这时候，我们就可在这添加我们的镜像源了
输入命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
如图，表示已经添加成功。
3. 安装相关包
如果你在刚才创建虚拟环境的时候，包括后续学习时，需要添加其他的依赖项和安装包，那么你就可以使用**pip install **来完成，pip指令可以很好的帮致我们下载所需要的包。
例如：
pip list 查看已有安装包
pip install 下载安装包
pip uninstall 删除安装包
(这里同时下载了numpy是因为下载opencv需要先下载numpy)
这里我们就可以看到，opencv–python已经安装好了。
到这里，是不是会觉得，可能这样下载太过于复杂？
我们在下载GitHub上的项目时，代码仓库中会提供名为requirement.txt的文件，这其实就是环境配置所需要的相关安装包和版本号，我们只需要执行pip install -r requirements.txt就可以一键式安装啦，并且这种方法是脱机下载的，也就是离线下载。不过镜像源安装还是需要联网就是了。
pip使用requirement.txt下载
查看当前已有的虚拟环境
conda env list
这里我对虚拟环境的使用不多赘述，大概的使用就讲到这里，如果有朋友希望可以详细的了解虚拟环境的各种用法，那么我这里提供一个blog，这里有详细的虚拟环境使用命令。
虚拟环境的使用
Pycharm
Pycharm的介绍
Pcharm，是一款针对于Python开发者的集成环境，具有IDE、Markdown等等功能，一体式解决大部分py开发需求，而结合conda的功能，简直就不要太完美。
Pycharm的安装
pycharm官网pycharm
这里对于pycharm的安装，我向大家提供川川菜鸟的一个pycharm安装的教程，非常不错。
如果你按照我上面提供的anaconda安装教程安装好了anaconda，就不用额外再下载python了，跟着教程下载好pycharm，就可以了。
pycharm安装
在Pycharm中添加conda环境
我们进入pycharm，点击，新建项目
选择先前配置的解释器，点击添加解释器>添加本地解释器
选择conda环境
在我们下载anaconda的文件路径下找到Scripts文件夹，里面就会有一个conda.exe，点击即可。
我们在这里选择使用现有环境，并且选择我们创建的虚拟环境
点击确认
点击创建，即可进入项目。
进入后会显示正在加载相关的解释器，我们只需要等待他加载完成
加载完成后，我们尝试运行main，右上角的绿色三角形就是运行按钮
我们可以看到，运行台正常输出，说明我们已经完成了pycharm和anaconda的合作，至此环境配置就大功告成啦。
Pycharm的插件推荐
想要安装插件，我们只需要找到左上角的file键，然后点击setting，然后找到plugins，就可以在此下载插件，只要重启，插件就可以运行了。
pycharm和vscode和vs一样，都有很多丰富的插件，这里有几个插件推荐的blog，里面也介绍了相关插件的用途，大家可以自行下载。
插件推荐
结尾
希望我的文章能对你有帮助，希望大家都能有愉快的每一天。