自从ChatGPT和Midjourney爆火以来，似乎每个人都陷入到一种战战兢兢的精神状态中，担心自己正在，或者将要被AI取代。
TC从业者一定程度上是技术内容的创作者，面对AIGC的挑战，自然是不能置身事外，甚至可以说是，首当其冲。
上周末，借助【见睿思齐】微弱的影响力，联络到几位热心AIGC实践的同行，在线交流。
由于本人经验不足，准备不是很充分，可能使讨论未能深入，但是仅就我个人而言，还是从与同行的交流中获得启发，弥补了很多思考中的疏漏。
所以，在此重新梳理和汇总一下个人观点，欢迎交流。
主题图 by Midjourney。Prompt：A Writer Engages in Profound Reflections on the World of AIGC. Sci-Fi Style. --ar 16:9
智能助手场景的AIGC实践
想必很多朋友，在第一次输入Prompt，并获得答复的那一刻，都会忍不住地赞叹一句：握草。
自此之后，【见睿思齐】多了很多关于AIGC实践的分享，虽然这些实践都比较初级，但是就我个人而言，在日常的工作和生活中，已经完全离不开这个AI助手，帮我处理各种图文内容了。
就我个人而言，AIGC主要应用场景包括：
使用ChatGPT进行智能搜索、主题发散、文本翻译、提炼概要内容……频次非常高。尤其是，我直接把ChatGPT的API Key集成到Obsidian工具上，基本实现“触手可及”。相关文章：Copilot插件：时时陪伴的AI助手 | Obsidian实践
另外，使用Midjourney进行图像创作。大家可能已经注意到，目前我的公众号文章的主题图，基本由Midjourney输出，这样做，不仅使图像更符合个人预期，也大大降低了搜索配图的成本，避免了潜在版权风险。
文档开发场景的AIGC实践
当然，作为一个TC从业者，自然也少不了要思考，如何把AIGC应用到日常工作中，降本增效。
参与文档结构化设计
AIGC工具可以参与到文档结构化设计，并且有效提升文档开发效率，和内容质量。
我司由于业务场景多且复杂，所以文档开发工作，主要由研发工程师完成。
研发工程师开发文档的主要痛点是，不知道如何入手；以及，输出文档的质量往往参差不齐，不足之处主要在于内容结构逻辑不清。
针对这个情况，一般我会尽可能参与文档设计，帮助研发工程师构建内容架构，借助AIGC工具，可以更好地解决这个问题。
比如输入ChatGPT指令：假如你是一个资深的内容架构师，请为开源的应用示例代码，设计一个开发说明，主要说明代码的业务逻辑和实现原理。应用示例代码包括前端、后端和业务场景。请输出一个文档内容大纲。
指令逻辑：
角色：资深的内容架构师，或者技术文档工程师
任务：设计指定文档，输出内容大纲
要求：
说明代码业务逻辑和实现原理
包括前端、后端和业务场景
输出结果，具有比较高的参考价值。在此基础上进行适当修改，就可以帮助研发工程师很好地明确写作目标，通过填写相关内容完成文档开发，并且一定程度上保证输出质量满足发布要求。
补充行业/技术背景信息
在文档开发过程中，在阐述产品和技术信息之前，往往需要补充相关行业/技术背景信息，这些信息往往来源于公开网络，所以比较适合使用AIGC工具进行采集和输出。
不适合直接应用于文档开发/交付
个人认为，目前AIGC工具输出的内容仍存在很问题，并不适合直接用于文档的内容开发，甚至进行交付。
其一，除非进行语言模型的私有化部署，否则比较难代入企业产品和技术场景。
其二，ChatGPT输出内容的正确性，是非常值得怀疑的。
其三，ChatGPT输出内容的语言风格，不是很符合技术写作的要求。主要原因是，不够简洁高效。
有朋友分享说，她经常使用ChatGPT写周报，因为大家总是卷周报的长度。但是，这个行为与技术写作，本质上是相违背的：如果我们可以用3句话讲清楚1件事，为什么要展开成3段？
当然，我们可以尝试通过提升指令水平，来规避这些问题，不过到目前为止，还不是很有信心。
AIGC时代TC机遇的思考
面对AIGC时代滚滚而来，与其逃避，不如面对；与其担心风险，不如思考机遇。
Promp工程
近日，李彦宏在一篇名为《大模型即将改变世界》的演讲中提到，自然语言人机革命带来提示词革命。他说：
薪酬水平取决于提示词写得好不好，而不是代码写得好不好。
世界50%的工作是提示词工程。
提出问题比解决问题更重要。
教育应该教授如何提出问题，而不是解决问题。
而Prompt本质上是沟通、是写作、是思考。显然，这将成为未来，每个知识工作者，都需要具备的基本能力。
那么有没有这样一种可能：以前，TCer是站在企业/产品的立场上，与企业客户/产品用户进行高效沟通；未来，TCer可以赋能广大知识工作者，与AI应用更好地进行沟通？
技术写作技能
我个人一直认为，技术写作与沟通是一项通识技能。这并不是我的意向，而是有很多实践支持：
2018年，清华大学面向全体理工科本科学生，开设了写作与沟通课程，作为基础课。
百度大学的章淼老师，在企业内部主持工程能力培训，其中包括两门写作课。
我司对研发工程师的写作能力也有很高的要求，不仅仅是研发文档，甚至用户文档的开发责任都明确给到研发。
【见睿思齐】也曾经对接到过面向研发工程师进行项目文档写作培训的企业需求。
有些朋友可能会说：实际执行是两码事。档期满，进度紧张，你看看领导怎么排优先级？
说得没错，但我认为，不用过分执着于现实困境，要用发展的眼光看问题，才能洞察机会。就像AIGC一样，有些趋势是不可逆转的。
语言模型的私有化部署
当ChatGPT出现的那一刻起，动动脚趾头也能明白，语言模型的私有化部署，会非常有价值。至少2个场景给到你：企业内部知识库，以及智能客服，各行各业都少不了——个人以为，这些本质上就是TC场景。
另外，在训练私有模型的过程中，还会涉及到大量语料库的工作……虽然我暂时不清楚地知道，语料库是如何实现的，但是大概率与TC强相关。
内容运营/创业
我特别想提一下内容运营/创业，是因为，【见睿思齐】本质上就是一个内容运营和创业的实践。
自从接触AIGC以来，我清醒地意识到，自己的岗位迟早会被AIGC所取代，但我个人的感受却是欣喜多过于恐惧。因为，内容运营/创业的成本空前的低：
以前做内容运营，需要配备文案和美工2个人工，现在只需要购买开通ChatGPT和Midjourney账号，1年只需要300不到，就可以轻松搞定。
当创业成本低到了尘埃里，相应地，创业风险更低，创业机会更大。我最近常常说的一句话是：想象空间实在是太大了。
那么有没有这样一种可能：以前，TCer是站在企业/产品的立场上，与企业客户/产品用户进行高效沟通；未来，TCer也可以站在自己的平台上，根据个人喜好，对接不同的企业和产品，与更广泛的人群进行沟通？
总结
以上，只是我个人的一些浅薄的实践与思考，抛砖引玉，如果可以对你有所启发或者帮助，善莫大焉。
也许我挣不到快钱，是因为自己的头脑不够精明吧。但作为一个长期主义者，保持理性乐观很重要，相信时间自会给你答案。
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