Python基础学习笔记1（AI Studio）

AI Studio的Notebook项目的基本操作

项目启停

执行和调试

多文件代码编辑

上传Notebook

Notebook快捷键

暗黑模式

字号调节

Notebook中使用Shell命令

          使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get)

        查看当前环境中安装的package

        持久化安装

                  使用git命令来同步代码 (暂时需要Paddle 1.4.1以上)

            文件下载

Python代码执行与调试

变量监控

Magic命令

          %env：设置环境变量

         %run: 运行python代码

         %%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示外部脚本的内容

关于快速查看某个对象/方法/接口的用法

关于变量监控

关于调试代码

项目启停

当进入自己项目的详情页面时, 用户可以选择"运行"项目, 也就是准备项目环境.

同样的, 当不想继续时, 可以此页面点击"停止"以终止项目.

执行和调试

插入断点则需要使用Python自带Debugger: PDB.

Python自带一个调试器, 在Python 3.7之后甚至成为内置调试器. 这就是PDB. 这是使用Python的用户需要掌握的基本技能.

对应代码如下：
import pdb

class MyScrapy:
    urls = []

    def start_url(self, urls):
        pdb.set_trace()
        for url in urls:
            print(url)
            self.urls.append(url)

    def parse(self):
        pdb.set_trace()
        for url in self.urls:
            result = self.request_something(url)

    def request_something(self, url):
        print('requesting...')
        data = '''<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
</body>
</html>'''
        return data


scrapy= MyScrapy()
scrapy.start_url(["http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", ])
scrapy.parse()
详细使用说明的主要内容参考 howchoo

更多具体内容：AI Studio基本操作(二) Debug篇 - 飞桨AI Studio星河社区

多文件代码编辑

支持多文件编辑
可使用命令
```
!cat <<newfile > newfile.py
```
在项目空间内直接创建文件，之后双击进行编辑。

上传Notebook

Notebook快键键

快键键分为两种状态下：1.命令模式；2.编辑模式

暗黑模式

字号调节

Notebook中使用Shell命令

通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.

使用pip来安装自己需要的package（但不支持apt-get)

！ pip install package名

#查看当前环境中安装的package
!pip list --format=columns

#查看预装软件
!apt list

持久化安装

需要进行持久化安装就需要使用持久化路径，例：

!mkdir /home/aistudio/external-libraries
!pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries

同时添加如下代码，这样每次环境（kernel）启动时只要运行下方代码即可：

import sys
sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')

使用git命令来同步代码 (暂时需要Paddle 1.4.1以上)

%env：设置环境变量

%run: 运行python代码

%%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示外部脚本的内容

%%writefile magic可以把cell的内容保存到外部文件里。而%pycat则可把外部文件展示在Cell中

%%writefile SaveToPythonCode.py

from math import sqrt
for i in range(2,10):
    flag=1
    k = int(sqrt(i))
    for j in range(2,k+1):
        if i%j == 0:
            flag = 0
        break
        if(flag):
            print(i)

因为没有指定路径, 所以文件被保存到了根目录下. 但至少it works.

然后再来尝试从中读文件内容：

%pycat SaveToPythonCode.py

调试器：

import pdb

class MyScrapy:
    urls = []

    def start_url(self, urls):
        pdb.set_trace()
        for url in urls:
            print(url)
            self.urls.append(url)

    def parse(self):
        pdb.set_trace()
        for url in self.urls:
            result = self.request_something(url)

    def request_something(self, url):
        print('requesting...')
        data = '''<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
</body>
</html>'''
        return data


scrapy= MyScrapy()
scrapy.start_url(["http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", ])
scrapy.parse()

运行结果：

Python附带了一个名为pdb的有用模块，它基本上是一个交互式源代码调试器。

一旦开始运行, 会出现交互框

如下图所示:

在这个输入框里敲入命令, 即可开始调试.

通常这些命令都是一个字母, 因此毋庸担心.

下一行->n：在输入框里, 输入n, 可转到下一行
打印->p
动态添加断电->b：在调试会话开始后在程序的特定位置添加断点
动态分配变量
退出->q：可以在任何时候退出
ENTER ：重复上次命令
c ：继续
l ：查找当前位于哪里
s ：进入子程序,如果当前有一个函数调用，那么 s 会进入被调用的函数体
n(ext) ：让程序运行下一行，如果当前语句有一个函数调用，用 n 是不会进入被调用的函数体中的
r :运行直到子程序结束)
!<python 命令>
h :帮助
a(rgs) :打印当前函数的参数
j(ump) :让程序跳转到指定的行数
l(ist) :可以列出当前将要运行的代码块
p(rint) :最有用的命令之一，打印某个变量
q(uit) :退出调试
r(eturn) :继续执行，直到函数体返回

#如发现环境中未安装, 可以运行下方代码来安装ipdb

!pip install ipdb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple