GEE:将sentinel- 1和2数据多源遥感数据融合(哨兵1号数据斑点滤波函数)

简介

哨兵1号和2号是欧空局发射的一系列卫星,主要用于地球观测。它们各自搭载了多种传感器和仪器,可以获取不同波段、不同分辨率和不同时间的遥感数据。这些数据可以用于地球科学研究、环境监测、资源调查等领域。

多源遥感数据融合是将来自不同传感器和不同卫星的遥感数据进行整合和处理,得到更加全面、准确和详细的地球信息。常用的融合方法有数据融合、特征融合和决策融合等。利用多源遥感数据融合技术,可以解决单一传感器数据的局限性,提高地球信息提取的精度和可靠性。

哨兵1号和2号搭载的传感器和仪器各有特点,可以获取不同波段和不同分辨率的遥感数据。将来自哨兵1号和2号的多源遥感数据进行融合,可以获得更加全面和准确的地球信息。例如,利用哨兵1号的SAR(合成孔径雷达)数据和哨兵2号的光学影像数据进行数据融合,可以得到同时具有高分辨率和全天候能力的遥感数据,用于海洋、城市和自然灾害等领域的监测和应用。

结果

代码:

// 显示如何叠加哨兵-2 和哨兵-1 波段进行监督分类的脚本

var basin = ee.FeatureCollection("WWF/HydroSHEDS/v1/Basins/hybas_7")
var arkavathy = basin.filter(ee.Filter.eq('HYBAS_ID', 4071139640))
var geometry = arkavathy.geometry();
Map.centerObject(geometry);

//进行哨兵数据进行筛选
var s2 = ee.ImageCollec

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