复习
上节课复习 1、什么是模块 模块是一系列功能的集合体 2、为何用模块 拿来（内置或第三方的模块）主义，提升开发效率 自定义模块可以让程序的各部分组件重用模块内的功能 3、如何用模块 大前提：模块是被执行文件导入使用，模块的导入必须搞明白谁是执行文件，谁是被导入的模块 import 首次import m1导入模块都发生三件事： 1、先创建一个模块的名称空间 2、执行m1.py，将执行过程中产生的名称都放入模块的名称空间中 3、在当前执行文件中拿到一个名字m1,该名字是指向模块的名称空间 使用方法：指名道姓地访问m1名称空间中的名字func，优点是不会与当前名称空间中的名字冲突,缺点是每次访问都需要加上前缀 m1.func from ... import 首次from m1 import func导入模块都发生三件事： 1、先创建一个模块的名称空间 2、执行m1.py，将执行过程中产生的名称都放入模块的名称空间中 3、在当前执行文件中直接拿到一个功能名func,该名字是直接指向模块名称空间中的某一个功能的 使用方法：直接使用功能即可，优点是无需加任何前缀，缺点是容易与当前名称空间中的名字冲突 def func(): pass func() 4、模块的搜索路径 内存-》内置模块-》sys.path 5、软件开发的目录规范 今日内容 1、模块的另外一种形式->包（****） 2、常用模块 logging日志模块 时间模块 random模块 json与pickle模块
包
1、什么是包 包是模块的一种形式，包的本质就是一个含有__init__.py文件的文件夹 2、为什么要有包 3、如何用包 导入包就是在导包下的__init__.py import ... from ... import... 注意的问题： 1、包内所有的文件都是被导入使用的，而不是被直接运行的 2、包内部模块之间的导入可以使用绝对导入（以包的根目录为基准）与相对导入（以当前被导入的模块所在的目录为基准） 推荐使用相对导入 3、当文件是执行文件时，无法在该文件内用相对导入的语法 只有在文件时被当作模块导入时，该文件内才能使用相对导入的语法 4、凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包 import aaa.bbb.m3.f3 # 错误
日志模块
# import logging # 进行基本的日志配置 # logging.basicConfig(filename='access.log', # format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # level=10, # # stream=True # ) # 日志级别遵循原则：自下而上进行匹配 #debug-》info-》warning-》error-》critical # logging.debug('调试信息') #10 # logging.info('正常信息') #20 # logging.warning('不好啦着火啦') #30 # logging.error('报错信息') #40 # logging.critical('严重错误信息') #50 # 问题： #1、没有指定日志级别 #2、没有指定日志格式 #3、只能往屏幕打印，没有写入文件 # 新问题 #1、不能指定字符串编码 #2、只能往文件中打印 import logging # logging模块包含四种角色：logger，filter，formatter，handler #1、logger：负责产生日志信息 logger1=logging.getLogger('交易日志') # logger2=logging.getLogger('用户相关') #2、filter：负责筛选日志 #3、formatter：控制日志输出格式 formatter1=logging.Formatter( fmt='%(asctime)s:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %X' ) formatter2=logging.Formatter( fmt='%(asctime)s:%(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %X' ) #4、handler：负责日志输出的目标 h1=logging.FileHandler(filename='a1.log',encoding='utf-8') h2=logging.FileHandler(filename='a2.log',encoding='utf-8') sm=logging.StreamHandler() #5、绑定logger对象与handler对象 logger1.addHandler(h1) logger1.addHandler(h2) logger1.addHandler(sm) #6、绑定handler对象与formatter对象 h1.setFormatter(formatter1) h2.setFormatter(formatter1) sm.setFormatter(formatter2) #7、设置日志级别：可以在两个关卡进行设置logger与handler logger1.setLevel(10) h1.setLevel(10) h2.setLevel(10) sm.setLevel(10) logger1.info('Egon借给李杰100W')
""" logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s' simple_format = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s' id_simple_format = '[%(asctime)s] %(message)s' # log文件的全路径 logfile1_path = r'D:\SH_fullstack_s2\day17\a1.log' logfile2_path = r'D:\SH_fullstack_s2\day17\a2.log' # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'formatter1': { 'format': standard_format }, 'formatter2': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'sm': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'formatter2' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'h1': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'formatter1', 'filename': logfile1_path, # 日志文件 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, 'h2': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'formatter1', 'filename': logfile2_path, # 日志文件 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 'logger1': { 'handlers': ['h1','h2','sm'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, # 向上（更高level的logger）传递 }, }, }