Python 与数据科学实验（Exp6）

​​​​​​​实验6 数据挖掘分类入门实验

1. 实验数据

    该数据集包含1439条训练数据，存放于“data-train.csv”文件；另有160条未知标签的测试数据，保存在“data-test.csv”文件中。

    训练集数据共含与某种酒品质相关的11个（匿名）特征属性(f1~f11)和1个目标属性(target)，具体字段如下: #data-train.csv

    

测试数据的具体字段如下: #data-test.csv

其中目标属性，即target字段未知，待建模预测。

2. 实验目的

    本次实验的目的是利用机器学习分类算法，基于训练集构建分类器模型，进而预测测试集中全体样本的分类结果，即测试样本的target 值：A、B