参考了这篇文章，里面的分析很好，自己算法方面还是有很大的欠缺。
题干：
给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1:
输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入: word1 = "intention", word2 = "execution" 输出: 5 解释: intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')
ac代码如下
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2)
{
int l1 = word1.length();
int l2 = word2.length();
vector<vector<int> > dp(l1 + 1,vector<int> (l2 + 1,0));
for(int i = 1;i <= l1;i++)
dp[i][0] = i;
for(int i = 1;i <= l2;i++)
dp[0][i] = i;
for(int i = 1;i <= l1;i++)
{
for(int j = 1;j <= l2;j++)
{
int result = 0;
if(word1[i - 1] != word2[j - 1])//两个单词不长度相等
{
result = dp[i - 1][j - 1] + 1;//从3个找出最小的那个
result = min(result,dp[i - 1][j] + 1);
dp[i][j] = min(result,dp[i][j - 1] + 1);
} //
else //两个单词长度相等
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
}
return dp[l1][l2];
}
};