抖音账号矩阵系统源码.架构文档类分享

文章目录

概要

NGINX,PHP7.4,MySQL5.7,redis

MySQL

php语言编程开发组成

整体架构流程

1.目录及主要文件说明

2.开发目录及文件说明

3.数据库表说明

技术视频剪辑源代码

        $vcn_on[$key]   = $key;
            }
        }
        if ($video_duration > 120) $this->displayJsonError('视频长度不建议超过2分钟');
        if ($video_use < 3 || $video_use > 60) {
            $this->displayJsonError('场景或组合数,需介于3-60');
        }
        $video_cfg  = [
            'title_font'    => $title_font,
            'title_size'    => $title_size,
            'title_color'   => $title_color,
            'title_position'=> $title_position,
            'write_font'    => $write_font,
            'write_size'    => $write_size,
            'write_color'   => $write_color,
            'write_position'=> $write_position,
            'select'    => $select_type,
            'vcn'   => $vcn_on,
            'yushu' => 50,
            'yinliang'  => 50,
            'bgm'   => $bgm,
            'videobg'   => $video_bg,
            'bgcolor'   => $color_list,
            'sigma'     => $sigma_val,
        ];
        //主表数据
        $updata = [
            'dv_title'      => $video_name,
            'dv_video_mode' => $video_mixed,
            'dv_video_layout'   => $video_layout,
            'dv_video_shot' => $video_shot,
            'dv_video_count'=> $video_count,
            'dv_video_use'  => $video_use,
            'dv_video_duration'     => $video_duration,
            'dv_video_open' => 0,   //随机视频开幕
            'dv_video_transition'   => $video_transition,
            'dv_video_filter'       => $video_filter,
            'dv_video_effect'       => $video_effect,
            'dv_de_id'  => $select_type,//字幕配音形式
            'dv_use_only'   => $use_only,
            'dv_use_platform'   => json_encode($platform_list),

技术细节---架构目录(图文)

  • API  (代发布接口、视频发布及管理、分享给抖音好友/群、关键词视频管理、评论管理(普通用户)、用户数据、视频数据、粉丝画像、抖音影视综榜单数据、抖音热度{限时免费}、话题榜单数据{限时免费}、粉丝喜好数据、热门视频数据、粉丝来源数据、音乐榜单数据、查询POI地点信息、分享给抖音好友/群、获取用户手机号、授权动态续期、使用抖音拍摄器、关注和粉丝列表、视频查询、企业号(互动权限)、直播榜单数据、道具榜单数据、达人榜单数据、星图数据)
  • 支持模型类型(短视频账号矩阵系统)
  • 短视频账号矩阵系统支持多种模型,包括用户推荐、内容推荐、标签分类、情感分析等。通过这些模型的配合,系统能够快速地分析出用户兴趣、喜好,从而为用户推荐最符合其需求的短视频内容。同时,系统还可以根据视频内容、标签等进行分类,方便用户快速找到感兴趣的视频。此外,通过情感分析模型,系统还能够准确判断视频的情感倾向,从而更好地为用户提供具有情感共鸣的视频体验。

  • 小结

为了应对短视频行业中高并发量的流量压力,短视频账号矩阵系统需要采用高效的后端开发实现。首先,需要选择性能强劲的服务器和数据库,以确保系统能够支撑大量的并发用户请求。其次,可以使用负载均衡技术来分配用户请求到不同的服务器上,以减轻单个服务器的压力。还可以采用缓存技术来加快系统的响应速度,如使用Redis缓存热门数据等。在开发过程中,需要保证代码的优化和可扩展性,以便在系统需要扩展时能方便地进行升级和改进。最后,需要进行充分的压力测试来确保系统在高并发条件下的可靠性和稳定性。

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转载自blog.csdn.net/moon_wu/article/details/131185201