1、首先要了解kafka是什么（Scala）
Kafka是一个分布式的消息订阅系统，消息被持久化到一个topic中，topic是按照“主题名-分区”存储的，一个topic可以分为多个partition，在parition(分区)内的每条消息都有一个有序的id号，这个id号被称为偏移(offset），记录消息的消息位置**。
高可用性和扩展性，而不是负载均衡。**
具体来说，Kafka 通过将主题（topic）分为多个分区（partition），并将每个分区复制到多个节点上来实现高可用性和扩展性。每个分区都有一个主节点（leader）和多个副本节点（replica）。主节点负责处理来自生产者的消息和消费者的读取请求，而副本节点则用于备份数据并提供冗余。如果主节点失效，Kafka 会自动选举一个副本节点作为新的主节点，以保持服务的连续性。**
虽然分区机制可以提高系统的整体吞吐量，但它并不是为了实现负载均衡而设计的。相反，Kafka 更关注的是数据的持久性、可用性和容错能力**。
实际上，Kafka 集群中只有分区的主节点（leader）负责处理来自生产者的消息和消费者的读取请求，而其他节点维护分区的副本（replica）。
具体来说，Kafka 集群中的每个分区都有一个主节点和多个副本节点。主节点负责处理生产者发送的消息并将其追加到分区的日志中