申耀的科技观察
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日前，在乌镇举办的第五届世界互联网大会上，华为昇腾310人工智能芯片从400多项申报科技成果中脱颖而出，荣获第五届世界互联网领先科技成果奖。可以说，在本次大会评出的15个领先科技成果奖中，华为昇腾310的重要性足可位列前三，获此殊荣实至名归。
我还记得在今年10月举办的华为全联接大会上那震撼的一幕，当华为轮值董事长徐直军直接亮出昇腾310芯片，回应了之前有关华为AI芯片的传言：“外界一直在传华为在开发AI芯片，我要告诉大家，这是事实。”
正所谓不鸣则已，一鸣惊人。华为关起门来“搞事情”，一出手就震惊世界。如今，以昇腾芯片为“底座”，华为发布了全栈全场景AI解决方案。全栈，旨在为广大AI应用开发者提供强大、经济的算力，低门槛的应用开发平台，实现AI数据建模、模型训练、应用开发更加简单、敏捷、高效。全场景，意味着让智能无所不及，覆盖端、边、云任何商业场景。
与此同时，作为全栈全场景AI解决方案的重要组成部分，华为也发布了Atlas智能计算平台。在昇腾芯片加持下，Atlas智能计算平台将AI能力输送到端侧、边缘侧和数据中心侧，让计算无处不在，进而也实现了让AI无处不在。
AI要从“芯”开始
经济学家们认为，人类发展至今天，总共产生了26种通用技术（General Purpose technology），而人工智能就是一种。简单来理解，“通用技术”就是有多种用途、能够应用到经济的几乎所有地方，并且有很大的溢出效应。
尽管目前AI还处于面向特定应用的弱AI或窄AI阶段，但终归要向强AI和泛AI进化。据华为预测，到2025年全球智能终端将达到400亿，智能助理普及率将达到90%，企业数据使用率将达到86%，智能将像空气一样无处不在。
换句话说，人工智能作为一种新的通用技术，将改变每个行业和每个组织。这要求整个产业从未来模型的训练、算力、安全、算法、自动化、应用、技术协同、平台以及人才获得等十个方面做出改变，这十大改变是AI未来发展的重要基础，也是华为对AI产业发展的期望和自身AI战略的源动力。
AI给中国带来了产业升级的新机遇。得益于中国政策的扶植、大量资本的引入、广泛的用户需求和海量的数据，AI在中国已经驶入了快车道。德勤发布的《中国人工智能产业白皮书》显示，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币；中国人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。
尽管如此，中国人工智能市场还处于发展初期，虽然在投资、论文、企业数量等方面仅次于美国，但在芯片、算法等基础研究领域，以及人才、生态等关键指标上，和美国还差距较大，这势必成为中国产业AI发展中最大的一块绊脚石。
华为昇腾芯片的问世，无疑为整个AI市场注入了一支强心剂。当然，更重要的意义在于，有了芯片的加持，AI能够落地到更加广泛的场景，从终端、边缘、到数据中心，真正向“通用技术”迈进一大步。
让AI真正成为通用技术
华为在今年的全联接大会上发布了昇腾910和310两款芯片，基于华为自研的“达芬奇”计算架构。其中，昇腾910单芯片计算密度最大，比目前最强的NVIDIA V100的125T还要高上一倍，预计在明年第二季度正式推出；昇腾310已经量产，是极致高效计算低能耗AI SoC，主打终端低功耗AI场景。
华为昇腾310是首款全栈全场景人工智能芯片，在典型配置8W的功耗条件下，可以输出16TOPS@INT8、或者8TOPS@FP16的性能，支撑训练和推理两种场景的数据精度要求。内置了多种硬件加速器，如DVPP模块、压缩解压引擎、加解密引擎等，兼顾了运算加速和性能升级。还提供了丰富的接口和一站式的AI集成开发套件，降低AI开发的难度。
根据测试，华为昇腾310能够支持同时识别包括人、车、障碍物、交通标示在内的200个不同的物体，一秒钟内可处理上千张图片，这样的能力让昇腾310在智慧城市、自动驾驶、智慧新零售、机器人、工业制造、云计算AI服务等各种场景大显身手，为各行各业提供触手可及的高效算力。
今年10月，华为联合奥迪展示了L4级无人驾驶的创新成果，奥迪汽车上配备了华为的MDC移动数据中心。根据测算，支持L4级无人驾驶这样非常复杂的边缘计算场景时，昇腾310芯片组一共也仅消耗200瓦的能耗。
回顾人工智能六十年的发展，计算能力不足是导致AI迟迟无法实现规模化、商业化应用的一个关键因素。尽管当前全球最快计算机已经达到每秒20亿亿次的算力，但在端侧、边缘侧的很多场景中，通用芯片依旧无法满足低延迟、低能耗、高算力的需求，制约了AI在更广泛场景的落地。
昇腾芯片的问世，能够大大加速AI在各行业的切实应用，也标志着华为的AI解决方案在底层芯片级实现了业界领先。除了芯片，华为全栈全场景AI解决方案还包括芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore；以及提供全流程服务ModelArts。华为不仅提供了全场景AI所需的计算力，还提供了将计算力落地于全场景的方法。
华为Atlas，让计算无处不在，智能无所不及
在2018华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军介绍说，华为AI芯片不会单独出售，而是以加速模组、服务器集成模块等形式交付。不难理解，这种交付模式的优势在于，华为能够为客户提供最优化的方案，发挥AI芯片的最大效能，同时能够降低客户开发、应用AI的门槛，有助于将产品落地到更加广泛的场景。
由此，基于华为昇腾310芯片和业界主流的异构计算部件，华为在2018全联接大会上推出了Atlas智能计算平台，包括模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态，从端侧、边缘侧到数据中心侧，提供了分级的AI计算能力，也为AI应用创造了更多的可能性。
具体来看，华为Atlas智能计算平台主要包括几大产品系列：
其一，Atlas 200 AI加速模块：仅半张信用卡大小，能够达到16TOPS计算性能，可支持16路高清视频实时分析，面向摄像头、无人机等端侧设备部署，功耗仅10W左右。
其二，Atlas 300 AI加速卡：采用标准的半高半长PCIe卡设计，面向数据中心和边缘侧服务器场景。该加速卡支持多种数据精度，单卡即可提供64TOPS INT8计算性能，为深度学习和推理提供更强大算力。
其三，Atlas 500智能小站：是业界领先集成AI处理能力的边缘产品，机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力，相比业界产品性能提升4倍。智能小站适用于交通、看护、无人零售、智能制造等广阔的领域。
其四，Atlas 800 AI一体机：在标准框架和编程环境之上，提供经过优化的AI环境，并预安装底层软件库，2小时开箱即用。同时，AI一体机集成华为集群管理、任务调度等管理软件与系统级性能监控系统，可大幅降低企业AI应用门槛。
如果从字面理解，“Atlas”是古希腊神话中的擎天巨神，这个称谓非常贴切的描述了华为对Atlas智能计算平台的定位和期望。
实际上，早在2017年的华为全联接大会上，华为就首次发布了Atlas智能云硬件平台，基于FusionServer G系列异构服务器，主要面向AI、公有云和HPC场景，性能相比x86架构提升10倍以上。一年过去，华为Atlas智能云硬件平台已经广泛应用于智慧城市、视频识别等领域，为AI场景提供了强大的基础架构支撑。
例如，华为Atlas智能云硬件平台层帮助深圳交警构建了交通大脑，实现了10亿图片秒级搜索，2万摄像头实时分析，将深圳主要道路通行能力提高8%左右，智能辅助执法提升10倍的违章图片识别效率。
总的来看，华为Atlas智能云硬件平台主要面向数据中心侧，采用业界主流的异构计算架构。而今年发布的华为Atlas智能计算平台则是一个全新的演进升级，基于华为自研的昇腾310芯片，定位更加精准，即为AI应用提供更有针对性、更强大的基础架构，成为支撑AI的“擎天巨神”。
Atlas的未来，是驶向“星辰大海”
在我看来，华为Atlas智能计算平台对于华为整体的AI战略布局有着关键的意义，可以从三个维度来做观察：
首先，从战略地位上看，华为已经全面启动了AI战略，包括投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升五大方面。华为Atlas智能计算平台既是华为基础研究的重要成果之一，也是全栈方案的基石，同时也是华为构建生态、提升解决方案能力和内部效率的有力工具，其战略地位自然不言而喻。
其次，从华为对于AI的目标来看，华为希望实现“普惠AI”，Atlas智能计算平台包含端侧、边缘侧和数据中心侧，并实现了端、边、云协同，从而能够让智能计算覆盖至AI应用的全场景，真正降低了AI应用的门槛，使得AI能够让更多用户触手可及，让华为向“普惠AI”的目标迈进了一大步。
最后，对于整个产业来说，AI是驱动产业升级的核心力量。第四次工业革命已经揭开帷幕，我们正在迈向一个智能化的世界，从个人终端、家庭、生产和商业场景，智能将无所不及，而计算也将无处不在。在整个产业驶向“星辰大海”的过程中，华为Atlas智能计算平台为客户创造了新的可能性，让客户在智能时代灵活应对业务变化，并创造商业价值。
不难预见，随着智能时代的到来，无论对于华为，还是整个AI产业来说，Atlas智能计算平台都将会扮演更加关键的角色，同时它也将在整个产业驶向AI“星辰大海”的过程中，起到更加决定性的价值与作用。
申耀的科技观察，由跨界科技媒体人申耀（微信号：shenyao）创办，15年媒体工作经验，拥有中美两地10万公里公路自驾经验老斯基，在各大自媒体平台拥有专栏，致力于科技行业的观察和思考，在这里读懂科技行业，知趋势，赢未来！
