Serverless是什么？如何使用？有哪些优势？国内外有哪些Serverless平台？

111. Serverless是什么？如何使用？有哪些优势？国内外有哪些Serverless平台？

一、 Serverless是什么？

• 百度百科

Serverless 是云计算的一种模型。以平台即服务（PaaS）为基础，无服务器运算提供一个微型的架构，终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供， Serverless computing（无服务器运算，又被称为函数即服务 Function-as-a-Service，缩写为 FaaS），以 Amazon Lambda 为典型服务。
Serverless 作为一种新型的互联网架构，推动云计算的发展。Serverless 并不仅是计算，它已成为云原生数据库、云原生数据分析乃至人工智能的标配。亚马逊云科技致力于无服务器技术的相关探索，各行各业已经从单个场景的“部分拥抱 Serverless”走向“全 Serverless 架构” 。

• Red Hat

无服务器是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。
无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离了出来。云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。
部署之后，无服务器应用即可响应需求，并根据需要自动扩容。公共云提供商的无服务器产品通常通过一种事件驱动执行模型来按需计量。因此，当无服务器功能闲置时，不会产生费用。

简单来说，就是开发者不需要要关心服务器配置、数据库配置这些东西，只需要关注自己的业务代码逻辑就行，使用Serverless，开发者可以将代码打包成一个函数，称为函数（Function），并在需要的时候触发执行。这些函数可以在云端自动伸缩，根据负载的大小动态分配计算资源，从而实现高效的资源利用。

二、如何使用Serverless？

要使用Serverless，可以按照以下步骤进行操作：

1. 选择Serverless平台：

根据您的需求和偏好，选择一个Serverless平台(见第四点)，注册一个账号并创建一个新的Serverless项目。

2. 编写函数代码：

使用您熟悉的编程语言（如Python、JavaScript、Java等），编写函数代码。函数代码应该包含您想要执行的业务逻辑。根据平台的要求，函数代码可能需要遵循一些特定的结构和规范。

3. 部署函数：

将函数代码和配置上部署到Serverless平台。这样，平台就可以将您的函数部署到其基础设施中，并提供一个对外的函数地址供开发者调用。

4. 测试函数：

在函数部署后，您可以通过模拟触发条件或向函数发送请求来测试函数的行为。确保函数按预期工作并产生预期的结果。

5. 监控和调试：

Serverless平台通常提供监控和调试工具，可以帮助您跟踪函数的执行情况、性能指标和错误日志。使用这些工具来监控和优化您的函数。

6. 管理和扩展：

随着应用的需求增长，您可能需要管理和扩展多个函数。根据平台提供的工具和功能，进行函数的管理、版本控制、资源配置和自动扩展等操作。

请注意，每个Serverless平台都有自己的特点和使用方法，因此具体的操作步骤可能会有所不同。建议参阅相应平台的文档和教程，以获得更详细的指导和示例代码。

三、Serverless有哪些优势?

Serverless架构有以下几个优势：

1. 省时省力：

使用Serverless，开发者可以将更多的时间和精力集中在编写业务逻辑上，而无需关心服务器的配置、管理和运维任务。这节省了大量的时间和资源，让开发者能够更快地开发和部署应用。

2. 弹性扩展：

Serverless平台可以根据负载的需求自动扩展和收缩计算资源。这意味着在高峰期，函数可以动态获取更多的计算资源以处理更多的请求，而在低谷期则可以自动释放资源，节约成本。开发者无需手动调整服务器的规模和容量，系统可以根据需要自动调整。

3. 按需付费：

Serverless采用按使用量计费的方式，根据应用所需要的资源大小来选择配置。这种精确的计费模型使开发者能够根据实际的资源消耗进行成本控制，避免了资源浪费。相比传统的基于服务器的计算模型，Serverless可以帮助降低成本，并提供更灵活的付费方式。

4. 高可用性和容错性：

Serverless平台通常会提供高可用性和容错性的机制。函数代码在分布式环境中运行，平台会负责监控和管理函数的执行状态。如果某个函数发生故障，平台会自动重新执行或将请求路由到其他可用的实例，确保应用的可靠性。

5. 生态系统和集成性：

主流的Serverless平台拥有丰富的生态系统和广泛的集成能力。它们提供各种功能和服务，如数据库、存储、身份认证、日志记录等，可以方便地集成到Serverless应用中。这使得开发者能够快速构建功能强大且高度可扩展的应用程序，无需重复开发常见的基础功能。

四、国内外有哪些Serverless平台？

以下是一些在国内外广泛使用的Serverless平台：

国内平台：

1. 腾讯云函数（Tencent Cloud Functions）：腾讯云的Serverless计算服务，具有深度集成和广泛的用户基础。
2. 阿里云函数计算（Alibaba Cloud Function Compute）：阿里云的Serverless计算服务，提供高可用、弹性扩展和低延迟的函数执行环境。
3. 华为云函数（Huawei Cloud FunctionGraph）：华为云的Serverless计算服务，支持多种编程语言和与华为云生态系统的集成。
4. 百度云函数（Baidu Cloud Function Compute）：百度云的Serverless计算服务，提供高性能、低延迟的函数计算能力。
5. 京东云函数（JD Cloud Function Compute）：京东云的Serverless计算服务，支持多种触发器和与京东云其他服务的集成。
6. Laf云函数(推荐)： laf 是一个开源的 BaaS 开发平台（Backend as a Service)，是一个开箱即用的 Serverless 开发平台。相比于上边几个大厂的云函数，laf是属于操作比较简单容易上手的一个平台，非常适合开发项目的入门使用。

• laf官网：https://laf.run/

• laf开发文档：https://docs.lafyun.com/

国外平台：

1. AWS Lambda：亚马逊AWS的Serverless计算服务，具有强大的功能和广泛的生态系统。
2. Microsoft Azure Functions：微软Azure的Serverless计算服务，与其他Azure服务紧密集成。
3. Google Cloud Functions：谷歌云的Serverless计算服务，提供可靠的扩展性和高可用性。
4. IBM Cloud Functions：IBM云的Serverless计算服务，支持多种编程语言和与IBM生态系统的集成。
5. Oracle Functions：甲骨文云的Serverless计算服务，提供弹性扩展和事件驱动的计算能力。

这些平台都提供了丰富的功能和工具，可以帮助开发者更轻松地构建和管理Serverless应用。选择平台时，可以根据需求、性能、可用性和价格等因素进行评估和比较，以选择最适合自己的平台。