超级AI大脑 / springboot-openai

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为了更好的体验，友情提示此项目是一个全栈项目，认真刻苦的掌握它，熟练掌握后你就比较牛掰了
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在线体验

PC地址(点击图片可访问)：http://www.mj.ink

APP地址：搜索超级AI大脑公众号即可获取下载链接。

1.超级AI大脑项目简介

超级AI大脑是一款智能软件，提供文案创作、画图制作、答题解惑、写情书、编程全能等多种功能，为用户提供便捷高效的AI智能体验。本git地址为超级AI大脑部分功能的开源代码地址，可下载运行。超级AI大脑已经上线，PC端和APP端都可以体验完整的功能。欢迎使用！

1.1功能概况

1、超级AI大脑使用GPT技术，能快速生成语言内容，例如文案、情书和题目。用户只需输入关键词，可提高工作效率和创造力。
2、超级AI大脑能够结合GPT的强大的问答系统和知识图谱，为用户提供全面、准确的答案。不仅能够回答简单问题，还能够针对复杂的问题给出详细的解答。
3、问超级AI大脑支持编程全能，利用GPT生成代码，帮助用户减少编程工作量。此外，超级AI大脑能随着地球数据增长不断强化自身能力，提供更优秀的智能应用。

1.2超级AI大脑APP下载链接

新用户第一次登录即为注册，可在PC端体验或者下载APP端体验。

如图：

1.3超级AI大脑前台展示

APP端前台

1.3.1 AI生成艺术图片

**AI大脑软件中的AI绘画功能是一项非常吸引人和有趣的功能。它使用了高级人工智能技术，让用户能够轻松地将他们的想象力转化为艺术品。使用这个功能，用户只需要输入一些简单的指令，如绘画的主题、细节和风格等，即可迅速地生成一份令人惊叹的绘画作品** 这项绘画功能是基于GPT接口的，它允许用户自由地进行创作，无论是想让自己的绘画像写实作品一样还是想尝试不同的抽象风格，都可以轻松做到。AI绘画功能拥有出色的图像处理功能，可以让用户创建具有高度真实感和细节的作品。综上所述，AI大脑软件的AI绘画功能是一项令人惊叹的创新技术，能够帮助用户将他们的创意变为现实。同时，软件中还有其他众多强大的人工智能技术，可以以各种方式帮助用户实现更多的目标和愿望。趁着这个机会来尝试一下AI大脑吧！

通过绘画、生成等关键词发出绘画指令，操作示例图:

AI画廊展馆:

P1 古风美女："问纤腰如柳，飘逸生姿。盈盈眸中承星月，繁花似锦绘眉尖。醉人容颜神仙醉，洛城才女两相宜。梦里寻觅千年恋，清风吹散烟花意。"

P2 动漫奇异动物：“在这里，你可以看到从古老传说中走出的神兽，还有充满智慧的人形动物。林间的小鹿，山间的狼群，田间的野兔，都栩栩如生地展现在你的面前。这是一个神奇而充满想象力的世界，等待着你去探索。”

P3 动漫人物："各种光怪陆离、奇异的动漫人物"

P4 AI抽象艺术："AI生成具有独特艺术氛围的绘画，山水、屋舍、小桥"

1.4超级AI大脑后台数据

1.5超级AI大脑后台展示
用户管理、微信机器人、商品管理、更多好玩管理

2.开源项目完整运行步骤
2.1超级AI大脑架构图

2.2开源项目结构
SpringBoot-Openai-Gpt ├── gpt_http -- 对接gpt接口转发 ├── gpt_uniapp -- 超级AI大脑uniapp端 ├── doc -- 文档说明 ├── mng -- 后台服务 ├── blade-auth -- 授权服务提供 ├── blade-common -- 常用工具封装包 ├── blade-gateway -- Spring Cloud 网关 ├── blade-plugin -- 增加的业务模块 ├ ├── mjkj-bladex -- 主要业务模块(本项目主要开发) ├ ├── mjkj-message -- 消息模块 ├── blade-plugin-api -- 增加的业务模块api封装 ├── blade-service -- 业务模块 ├ ├── blade-system -- 系统模块 ├ └── blade-user -- 用户模块 ├── blade-service-api -- 业务模块api封装 ├── mjkj-common -- 自定义封装工具类 ├── mng-web -- 后台服务界面
2.3开源项目后端代码运行步骤
2.3.1环境配置
运行环境：JDK1.8
**开发工具：**Idea、Maven
默认已启动中间件：Nacos、Mysql8.0、Redis、Minio
配置及获取 flagstudioToken: flagstudio
如果觉得以上麻烦，推荐使用phpStudy简化环境配置：phpstudy
2.3.2后端代码运行
通过git拉取代码到本地后，项目结构如图：

因为本项目依赖BladeX框架而搭建，因此在项目正式运行之前，我们需要再检查一遍本项目的正确maven路径,而后导入bladex-tool(本项目版本为2.9.1)工具包。
而后我们还需要配置nacos文件，打开nacos,创建gpt_open命名空间，并且分别配置blade.yaml、
blade-dev.yaml文件，如图：(在这里关于一些中间件的地址已有示例，具体还需与个人本地的地址相对应进行配置)

关于blade.yaml文件、lade-dev.yaml文件以及相关工具包请阅读本项目中的doc文件夹。
在配置完成后，根据下图提示配置本地项目中nacos地址，使项目加入nacos管理，如图：

配置好nacos后分别在项目中启动以下6个服务，并能被nacos正常访问到，如图：

至此，后端代码运行成功！
2.4开源项目前端代码运行步骤
2.4.1项目前端前台代码运行
**前台运行环境：**无需配置node.js
**开发工具：**HBuilder X
官方下载对应软件HBuilder X，安装步骤非常简单，如图:
官方地址：Windows - HBuilderX 文档 (dcloud.net.cn)

通过提供的git地址拉取代码到本地后，将下载好的项目文件夹拖曳到打开的HBuilder X下，项目结构如图：

其中，需要注意网关地址是否与nacos中对应网关服务显示地址一致，如图：

运行项目，选择使用chorm运行项目，如图：

进入页面需要认证，输入123456即可。

2.4.2项目前端后台代码运行
后台运行环境： node12.13.0
开发工具： vscode
通过git拉取代码到本地，在配置好node.js环境的前提下，使用vs打开文件夹，运行命令npm i, npm run serve启动项目，如图：

成功运行：

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简介
一个基于Spring Boot的Web应用，使用了OpenAI的GPT模型实现了智能聊天机器人。用户可以在界面上与聊天机器人进行对话，聊天机器人会根据用户的输入自动生成回复。同时也支持画图，用户输入文本，便可以自动制作文生文生图。未来会接入：文心一言、通义千问、MOSS等国产AI大模型，持续更新中，更多功能等着你来解锁uni-app SpringBoot GPT openAI Java
http://www.mj.ink
Java 等 6 种语言