什么是视图
视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；
输入：SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers,orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num
AND prod_id = 'TNT2';
现在，假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以把上述查询语句改为：
输入：SELECT cust_name,cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';
这就是视图的作用，productcustomers是一个视图，不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询；
为什么使用视图
1.重用SQL语句；
2.简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节；
3.使用表的组成部分而不是整个表；
4.保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限；
5.更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据；
视图创建后，像表一样使用它即可；可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据(添加和更新数据存在某些限制)；
重要的是，视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种措施，视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他的表中检索出来的；在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回更改过的数据；
性能问题：因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索；如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，可能会发现性能下降得很厉害；因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试；
视图的规则和限制
1.与表一样，视图的名字必须唯一，不能和其他的视图或表的名字相同；
2.没有说，视图最多只能创建多少个，这种说法；
3.为了创建视图，必须具有足够的访问权限；这些权限通常由数据库管理人员授予；
4.视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图；
5.ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖；
6.视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值；
7.视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的SELECT语句；
使用视图
1.视图用CREATE VIEW语句来创建；
2.使用SHOW CREATE VIEW viewname；来查看创建视图的语句；
3.用DROP删除视图，其语法为DROP VIEW viewname；
4.更新视图时，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW；如果要更新的视图不存在，则第2条更新语句会创建一个视图；如果要更新的视图存在，则第2条更新语句会替换原有视图；
利用视图简化复杂的联结
视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL，这通常会涉及联结；
从这个例子可以看出，视图简化了复杂SQL语句的使用；利用视图，可以一次编写基础的SQL，然后根据需要多次使用；
用视图重新格式化检索出的数据
用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的WHERE子句也很有用，例如， 可以定义customeremaillist视图，它过滤没有电子邮件地址的客户；
WHERE子句与WHERE子句：如果从视图检索数据时使用了一条WHERE子句，则两组子句(一组在视图中，另一组是传递给视图的)将自动组合；
使用视图与计算字段
视图对于简化计算字段的使用特别有用；
更新视图
通常，视图是可更新的(即，可以对它们使用INSERT、UPDATE和DELETE)；更新一个视图将更新其基表(可以回忆一下，视图本身没有数据)；如果你对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行；
但是，并非所有视图都是可更新的；基本上可以说，如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新(包括插入和删除)；即如果视图定义中有以下操作，则不能更新：
1.分组（使用GROUP BY和HAVING)：
2.联结；
3.子查询；
4.并；
5.聚集函数(Min()、Count()、Sum()等)；
6.DISTINCT；
7.导出（计算）列；、
所以，上述的许多例子都是不可更新的；
因为视图主要用于数据检索，一般将视图用于检索(SELECT语句)而不用于更新(INSERT、UPDATE和DELETE)；
总结
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询；
视图提供了一种MySQL的SELECT语句层次的封装，可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据；