视图
1、简介
视图（view）是一种 虚拟存在 的表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表，而且在数据库中并不会存放视图对应的数据，只会存放定义！那具体数据呢，当然还是在导出视图的原表中。视图提供 UPDATE、INSERT、DELETE 等基本操作，同时也可以使用 SELECT 语句进行查询
作用（简化、安全、逻辑独立性）：
- 简化用户的操作，因为用户可以将注意点放在关心的数据上，对于不想操作的数据，视图会进行隐藏
- 对机密数据提供安全保护（通过隐藏机密数据）
- 让查询（SELECT）变的更加简便，其实这一点可以通过第一点推导
- 对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。理解这一点需要大家知道什么是数据的物理独立性和逻辑独立性，但是没关系，本文重点在于视图的应用，磕概念那就得看书
使用注意点：
- 因为视图中的数据依赖于导出视图的表，所以原表数据发生改动，视图中的数据也会发生变化
- 如果视图包含【聚合函数得到的结果、去重之后得到的结果、分组之后得到的结果、分组过滤之后的结果、UNION 和 UNION ALL 联合查询结果】其中任意一种结构，就不可以更新！
下面我们开始正式使用视图，其实大家并不用担心，视图还是比较容易，注意点我都会在代码中进行注释
2、创建视图
首先我们先准本好基本表 student_information：
准备好些许数据（数据随便写的）：
接下来我们开始创建视图
-- 语法格式，[] 里面可以选择不写
CREATE VIEW `视图名`[`列名1`, `列名2`, ... , `列名n`]
AS
< 查询语句 > -- 实际上就是将查询结果所得的表转换成视图
[WITH CHECK OPTION]; -- 表示对视图进行 UPDATE、INSERT、DELETE 的时候，操作的行（数据）需要满足查询语句
-- 下面我们给 “计算机科学与技术” 的学生建立视图，而且只显示 id、name、class
CREATE VIEW `Computer science and technology`
AS
-- 下面就是查询语句，就是 SELECT 语句的应用，别忘了结尾的 ; 就行
SELECT `id`, `name`, `class`
FROM `student_information`
WHERE `professional` = '计算机科学与技术';
视图 Computer science and technology 的内容：
可以看到，视图的属性列名就是 SELECT 查询的 id、name、class，当然我们也可以自定义视图列名，但是注意 只能全部自定义或者全部省略，不存在第三种选择 ，下面我们自定义列名
/* 将属性名直接写在视图名后边，可以使用 `` ，但是请不要使用 '' 或 "" 包裹列名
以下几种情况推荐自定义列名，否则别人很可能看不懂你的视图（如果你想挨打，请忽略）：
1、查询时使用了聚合函数，例如 COUNT()、MAX()、MIN() 等
2、多表连接时，属性字段相同的部分，例如表 1 有 id 字段，表 2 也有 id 字段，这时候为了区分开来，就需要另起名字 */
CREATE VIEW `Computer science and technology`(`学号`, `姓名`, `班级`)
AS
SELECT `id`, `name`, `class`
FROM `student_information`
WHERE `professional` = '计算机科学与技术'
WITH CHECK OPTION;
自定义列名的视图：
3、删除视图
删除视图，非常的简单，选中 -> 鼠标右键 -> 删除视图（推荐），什么？你要代码， 请看下面：
DROP VIEW `视图名` [CASCADE] -- CASCADE 就是级联，代表删除的时候，所有由当前视图导出的其他视图也会被删除
没了，就这么点。哦对了，如果你把导出视图的基本表删除，视图会无法使用，但是还是存在定义，最终还是得手动删除才行
4、更新视图
注意，这里的更新是指数据的更新，而不是视图结构的更新。有些人可能会疑问，明明视图只是一个定义，那哪来的数据呢？其实 视图的更新就是对基本表的更新。我们通过插入（INSERT）、修改（UPDATE）、删除（DELETE）完成修改（实际上就是 DML 语句）
-- 1、将 computer science and technology 视图中姓名为“学生1”的学生班级改成 5
UPDATE `computer science and technology`
SET `class` = '5'
WHERE `name` = '学生1';
-- 2、删除 computer science and technology 视图中姓名为“学生2”的学生
DELETE FROM `computer science and technology`
WHERE `name` = '学生2';
更新后视图（执行上边 UPDATE 和 DELETE）：
基本表（student_information）变化（展示 “计算机科学以技术” 部分）：
使用 INSERT 约束点就很多了，比方说上面这个视图是无法进行插入操作的，不信的咱可以试一下
INSERT INTO `computer science and technology`
VALUE(13, '学生13', '4');
/* 先说结论，一定会失败！我们分析一下原本的表格结构（student_inforation），其中 id、name、birth、college、professional、class 这些字段是不能为空的，但是在 computer science and technology 视图中，只包含了 id、name、class，其他不能为空的属性并没有出现，那么插入后一定为 NULL，那自然会报错咯
你可能会说：我全部写上不就好了？ 答：那我们还要视图干什么！为什么不直接操作原表呢 */
展示报错（doesn’t have a defalut value 没有一个默认值）：
那么想要在视图中完成 INSERT 操作，必须满足以下两点：
-
该视图必须是行列子集视图：行列子集视图就是指一个视图从单个表导出，并且只是去掉了某些行和某些列，但是保留了主键
-
所有非空且无默认值的列都必须出现在该行列子集视图中：这个很好理解，非空的属性字段如果不在视图内，当然会添加失败
其他注意点：不是所有的视图都是可以进行更新的 例如：
- 使用聚合函数的到的视图
- 使用 GROUP BU 子句导出视图
- 使用 DISTINCT 定义的视图
还有很多约束点，就不一一列举。往往这些视图的修改无法反映到基本表上，所以我上边说过，越复杂的视图，修改越困难，不推荐各位去尝试，因为视图的建立就是为了简化操作，那为什么要反其道而行呢？
5、查询视图
视图的查询和基本表完全一样，所以这里就只是演示一下，毕竟 SELECT 语句属于 DQL 的知识点
-- 在 Computer science and technology 视图中查询所有 4 班的学生
SELECT *
FROM `Computer science and technology`
WHERE `class` = '4'; -- 不要忘了 class 是 varchar 类型哦
查询结果：
最后做个总结就是，视图确实能给我们带来很多便利，但是请不要把视图当成万能工具，合理运用带来的是简便，滥用…到时候崩溃的是你自己