一、问题描述
因为多个框架深度学习不同版本需求，需要安装多个版本的CUDA，这个时候我们就考虑，那我们用的时候到底是哪个版本优先呢？
原则：根据安装顺序，最后一个安装的电脑重启后优先，如：
我安装了两个版本，（顺便路径展示一下，大家找的时候可以参考） 看先后顺序，后安装的10.0，不出所料就是它先。查看一下
win+r
nvcc -V
这里可以看到是10.0的版本，因为我是按照上面的顺序安装的，最后一个是10.0的版本，所以系统中现在运行的是cuda10.0,如果我要想切换回10.2怎么做？
二、切换步骤
点击我的电脑，右键选“属性”，再选“高级系统设置”，打开环境变量，打开path，可以看到最上面的是10.0版本的。(1325条消息) win10环境中多cuda版本的切换_qq_39019359的博客-CSDN博客
我的方法：win+i
那么把10.2版本的两个变量的移到最上面即可实现切换，重新打开cmd,nvcc -V 查看一下，就发现已经实现了切换。
三、注意事项
1、怎么安装cuda和cudnn呢？
· 要先查看你自己电脑上的，看符合的版本
(1325条消息) pytoch安装_彩色海绵的博客-CSDN博客
(1325条消息) Anaconda Prompt中装tensorflow_gpu_彩色海绵的博客-CSDN博客_anaconda promp镜像安装tensorflow
检查显卡，驱动（检查是否较新）
win+R——cmd，进入命令行，输入：
nvidia-smi
· 去官网下载对应的版本，减压zip
官网下载：
cuda10.0官网的地址是：
cuda10.0官网地址
cudnn官网的地址是：需要大家进去后寻找7.4.1.5。
cudnn官网地址
下载完之后得到这两个文件。
· 双击左边图片直接按默认路径安装就可，中间版本性能选择自定义模式即可下一步直到完成
· 找到安装路径，把zip减压的文件粘贴复制到cuda文件夹下
· 重新启动电脑，cmd查看目前本版就可。