如何提高效率又能降低成本，是企业发展所面临的重要挑战。
在降本增效的路上，RPA（机器人流程自动化）以其特点与优势脱颖而出，迅速得到企业青睐。
尽管如此，部署RPA也并非一蹴而就。仓促实施可能会给企业带来更多问题，甚至导致部署失败。
为了高效、成功地实施RPA，最大限度发挥其功效，企业在规划RPA部署时，应该着重考虑以下20条建议。
“企业实施RPA需考虑的20条建议
01
充分调查明确重点
企业在部署RPA之前，必须先做好功课，对候选产品要做到足够了解。结合业务案例，综合考量RPA厂商、供应商所提供的技术解决方案，制定投资回报（ROI）指标等。
RPA是企业数字化平台的重要组成部分，需要重点考虑两个方面：一个是自动化需求的优先级管理，另一个是自动化流程运营的管理。
02
可靠性与可见性
需要检查构建RPA工具自动化框架的可靠性和稳健性。检查RPA处理不同条件下不同用例的能力；执行迭代时，性能是否降低。
RPA工具应具有通知用户来自用户待处理操作的机制；并提供ROI仪表板方便业务数据的统计汇总，在仪表板的帮助下，RPA将为所有预期的团队成员提供可见性。
03
明确所部署流程
在部署RPA前，首先要评估现有流程的整体状况，找出最适合实施自动化的流程，确定最有可能看到积极业务影响的流程，以增加成功部署RPA的可能性。
不是所有的业务流程都适合应用RPA，例如：RPA不适合被部署到经常变化的系统或环境中，频繁升级或者变更会导致RPA项目维护难度直线上升。
04
与业务紧密结合
在流程自动化过程中，需要与业务紧密结合，考虑业务运营模式和业务架构，不要试图围绕一个正在变化的系统进行自动化。
05
确定自动化操作模式
企业应该决定，是要建立一整套的流程自动化机制，还是只是单纯地想在工作中使用自动化（不想花费太多资源建立一整套体系）。不同的决定会影响自动化操作的模式以及采购方案。
06
员工动员
RPA的实施与应用，可能会引起部分员工的焦虑与疑问（比如“为什么RPA要部署在我们公司”“它会影响我的工作吗”）。
因此，弄清这项技术对员工工作角色的影响非常重要。在开始自动化转型之前，企业必须确保相关部门及员工清晰了解RPA的本质、原因和方式。
07
概念验证
概念验证（POC）将对企业的业务案例假设进行测试并验证企业的实施模型。通过POC，企业可根据自身业务需求或未来发展部署RPA，以实现降本增效，将更多的时间留给精细化管理和创新。
08
构建开发规范
RPA实施规范与标准的构建，对于成本的控制有着重要作用。
为确保RPA项目顺利落地，实施方应具备一套严格的开发规范与实施标准。当整个项目都处在统一的、标准化的要求下，项目部署的各阶段都会从中受益。
09
建立RPA卓越中心
在RPA部署的早期阶段，构建一个跨职能的RPA卓越中心（COE）对于支持RPA的实现和企业正在进行的部署极为重要。COE的成员应该由企业中的多个部门成员组成。
10
发挥COE的作用
扩展RPA，卓越中心的构建是关键。可以采取中心辐射的模式提供自动化，将RPA放到更接近业务的人手中，在各职能部门进行自动化部署。RPA部署需要有“实施、治理、扩展、维持”四大支柱的支撑，通过COE进行治理，确保自动化的扩展和维持运行。
11
选择试点项目
企业可以通过试点项目，向全面的RPA转型计划过渡。选取一条端到端的流程为试点，通过RPA进行流程重塑和优化，可以验证RPA的ROI预期。增强企业管理者对RPA的理解和重视。通过试点项目还可了解影响ROI的驱动因素，进而帮助企业将RPA应用规模化。
12
不要忽视数据安全
RPA的实施与运转通常会对企业内部各种信息进行访问，这难免会涉及到组织机构内部众多的商业数据与机密信息。为了安全使用RPA，企业必须在部署、开发和运行的各个阶段采取相应对策和措施。
13
定期测试
RPA并不是部署好就万事大吉。为使RPA机器人更好地运行，企业需要定期测试、检查这些自动化工具，以及时发现并解决潜在的任何缺陷。
14
注意维护
RPA机器人的日常维护工作，一般由业务部门和IT部门共同完成。记录每次维护时发生的异常，建立维护日志，有助于减少软件机器人运行中的突发性故障，保障机器人正常运转。
15
关注异常处理
在自动化过程中，将一个流程自动化是相对容易的，真正困难的是训练RPA机器人处理例外情况。因此，企业要特别关注开发过程中的异常处理。
16
考虑开发之外的成本
在部署RPA的起步阶段，企业很少会考虑到每个自动化流程中机器人的使用比例。随着时间的推移、项目的推进，流程中的机器人比例很可能增加，甚至可能用到虚拟机、服务器等。尤其在关键的任务流程中，对RPA的监控和维护显得格外重要。
因此，企业IT部门最好也能参与RPA项目，了解整体情况，考虑潜在的额外成本，并给出参考意见。
17
低代码能力
低代码是一种快速构建业务应用程序的方法，有助于企业通过更少的编码和自动化来提高业务灵活性；应对企业“随需应变”的挑战，拖拽式操作、快速迭代版本，让创新更容易落地。
RPA虽然具有非侵入性，但灵活性相对缺乏。业务流程或所使用的底层系统中的微小变化，都可能会使整个自动化流程变得脆弱，需要进行重新调整。
结合低代码能力的RPA，可使业务处理流程更加快速、灵活，易于更改和适应新需求，实现敏捷开发和交付。此外，在某些情况下RPA和低代码协同工作，最大限度提高流程自动化的效率。
18
AI能力
相较于传统RPA，引入AI功能的软件机器人在提取半结构化/非结构化数据、做出决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。
将AI智能化的功能，分装到RPA连接器里可以解决很多问题，比如票据处理、合同信息抽取、身份证等证件处理，直接调用相关插件即可实现。
通过图像识别、语音识别、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、智能文档处理（IDP）等AI能力的加持，RPA可具备认知和决策能力，使用边界也得以拓展，进一步实现更复杂的业务流程自动化，为企业带来更大的价值。
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流程挖掘能力
流程挖掘（Process Mining）是一种通过提取工作流日志中的有效数据并加以分析，深入了解业务流程的技术。通过利用企业信息系统中的现有数据，自动呈现真实流程，对工作流进行分析和优化。
流程挖掘可查看流程中有多少异常情况，及时反馈哪些流程会导致延误、潜在危险和漏洞，帮助企业在部署RPA前发现瓶颈，改进流程，使RPA实施更加顺利。还可帮助RPA识别众多业务流程中适合自动化的流程。
此外，使用流程挖掘还可以检测RPA的部署是否达到了预期效果，以及流程是否按照设计执行、是否合规，以便企业持续监测、评估RPA自动化项目，获得更高的投资回报。
20
RPA上云
传统的RPA大多采用本地部署（安装在PC/服务器上），企业需要支付较高的许可费用，部署门槛和成本较高，机器人调度也较为繁琐。
借助云计算所带来的成本和灵活性优势，RPA也逐渐由本地部署走向云端。与本地部署RPA相比，云RPA更为灵活，部署快、风险低、投入少。
对企业（尤其是中小企业）而言，云RPA无需获取软件许可，通过订阅服务模式，可避免多次采购，降低IT基础设施成本，快速实现投资回报（ROI）。