吊儿郎当的00后,居然一跃上岸字节,表示真的卷不过.....

又到了一年一度的求职旺季金!三!银!四!在找工作的时候都必须要经历面试这个环节。在这里我想分享一下自己上岸字节的面试经验,过程还挺曲折的,但是还好成功上岸了。大家可以参考一下!

0821测评

  • 语言理解

  • 找规律

  • 图形

  • 数据分析

  • 性格测试

0831笔试

0901字节一面(IOT测试开发)

  • 自我介绍
  • 学习的课程
  • 详细介绍项目:角色, 主要工作,收获,成果
  • 相关扩展:机器人避障、路径规划、语言、数据规模、数据建模、问题及解决、项目怎么测试
  • 波特率、功耗、容量、频率 功耗的测试
  • 有源滤波器和无源滤波器
  • 基尔霍夫定律
  • 差模信号共模信号
  • 减振工作原理 振荡器
  • 静态变量和普通变量的区别
  • 引用和指针的区别
  • 笔试的感受和收获
  • 评价自己的学习能力
  • 对IOT的认识
  • 参与一个字节的测试项目组如何准备
  • 个人规划
  • 对本次面试感受和评价
  • 对面试官想问的问题
  • 1.测试开发岗位具体职责(质量交付):
  • 业务质量包括,软件功能,客户体验,测试角度,针对开发和产品,整个系统风险评估。
  • 产品交付最后环节,PM项目管理的角色,推动项目进展。
  • 开发白盒测试,提效配合业务和需求,自动化开发,工具开发。
  • 2.基础扎实、实践的思考和沉淀 (从测试开发岗位去分析)

0907字节二面

  • 自我介绍

  • 学习成绩

  • 六级

  • 保研

  • 最有挑战的项目

  • C语言与PYthon的区别

  • 对测试开发的理解

  • 对面试的感受与评价

0914字节三面

  • 自我介绍
  • 对测试开发岗位的理解
  • 测试开发与测试(质量保证)岗位的区别
  • 重点项目介绍
  • 项目中最有挑战的事情
  • 项目如果测试大致思路
  • 项目面向C类产品,用户有故障,难以重现场景,怎样解决
  • 背景偏研发为什么选择测开
  • 技术栈-python-应用场景
  • 篮球比赛名次
  • 想问的问题:
  • 对测试开发的理解

0915字节交叉面

  • 自我介绍 项目 技术栈 闲聊
  • 重点项目
  • 项目相关的传感器-功能的实现
  • 服务器的功能
  • 卡夫卡消息队列的使用
  • MQTT协议的实现方式
  • 数据在服务器直接写库和不直接写库的区别
  • 卡夫卡是即时消费吗?
  • 为什么使用卡夫卡消息队列
  • 消息流的处理,直接是做消息处理
  • 前端界面是自己做的吗
  • 技术栈方向-python
  • 多进程多线程怎么实现,怎么创建
  • 协程是什么
  • 链表环怎样查询
  • O(nlogn)的排序算法
  • 问的问题(BU):
  • 对我专业的要求-自动化和计算
  • 我的准备方向-JAVA方向的了解-个人的核心打法-互联网的测试方法论-理论基础(数据结构/算法)+实践(代码)

0916字节HR面

  • 15-25分钟,会打断
  • 自我介绍-本科之前三个阶段,7岁之前,小学,中学:个人成长影响最大的事情或者人
  • 本科四年主要精力,打断 (每一年)
  • 研究生主要精力,每一年
  • 为什么选择跟专业不太相关的行业(压力测试?)(简单开放不要客套)
  • 什么时候有进入这个行业的考虑
  • 疫情期间的学习计划
  • 对于测试开发岗位的理解
  • 你的理解跟之前所学的关联性在哪里
  • IOT测试开发岗位匹配度
  • 有什么问题想问?
  • 阿里人才标准,聪明乐观皮实自省
  • offer会在两到三周确认

0924收到意向书

希望大家都能找到理想的工作~

写在最后的话

我的学历也并没有特别有优势,也没有大厂工作经验,之前投了很多简历都石沉大海,也想着直接放弃互联网大厂,幸好最后没有放弃。选择更好的简历投递方式,修改好简历,选择适合自己的岗位,一定会等到机会的,相信自己!如果能够得到面试的机会,一定要抓住机会好好准备,做好模拟面试给自己出面试题,再把答案整理好。

在这里给大家分享一下之前准备面试时整理的资料,还有涉及web测试、安全测试、测试管理&项目安全、测试模板、大数据、计算机原理、接口自动化、数据库、性能测试等相关技术领域的大厂面试题及详解,相关学习路线等,或许能够帮助到你们。

软件测试120道技术面试题解析

Linux137道面试题解析  

Python106道面试题解析 

MySQL80道面试题 

Web10道测试面试题解析 

linux136道数据库面试题解析

接口测试面试题解析及思维导图

 性能测试面试题解析 

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