云计算基础介绍

为什么大数据增长如此之快？

1.数据产生方式的改变

2.人类的活动越来越依赖数据

什么是大数据？

海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策

4 V + 1 C ：Value Volume Velocity Variety Complexity

大数据是需求，云计算是手段 G = f (X) G = 我们的目标 f = 云计算 X = 大数据

云计算为什么叫 “云” ？

没有固定的结构，千变万化的应用模式

亚马逊提出的弹性应用云

动态可伸缩性

云计算特点

超大规模：服务器很多

虚拟化：任何用户终端在任何地方请求任何需求

高可靠性：多副本容错机制、结点同构

通用性：在云计算下可以支持各种各样的应用

高可伸缩性：云计算可以动态伸缩

按需服务：用户可以按需购买

极其廉价：比较高效的容错机制组成资源池、通用性导致资源池利用率大幅提高、云设施可以部署到水资源和电力资源充沛的地方，减少电力成本 散热成本 管理成本

云计算分类

软件级服务：SaaS

平台级服务：PasS

基础设施级服务：IaaS

计算资源、存储资源、带宽资源

云计算实现机制

构建层

管理中间件层：资源管理、任务管理、用户管理、安全管理

资源池层

物理资源层

云计算优势

利用率方面：

传统数据中心数据利用率 10%-15%，云计算可以达到 80%利用率。提供弹性功能，用多少就配置多少

成本方面： 电力和制次成本

​ 管理成本：自动化管理

​ 系统采购成本：硬件成本

课后习题

大数据现象是怎么形成的？

新摩尔定律的含义是什么？

云计算有哪些特点？

云计算按照服务类型可以分为哪几类？

云计算技术体系结构可以分为哪几层？

在性价比上云计算相比传统技术为什么有压制性的优势？