想要转行做数据分析师？那就要做好迎接坑多路难走的准备。虽然培训机构可以教你如何使用工具和算法，但它们很少会告诉你真正的行业现状。在这个竞争激烈的领域中，需要知道的不仅仅是如何处理数据，还有如何在企业中应用它。
跟着我一起了解学数据分析转行前要知道的培训机构不会告诉你的事情。
文章目录
关于培训机构报名前一定要搞懂明白的七件事情
Python现在已经成为了各大媒体和自媒体的广告主题，这不得不说是资本市场中某种需求的追逐。
然而，理智的人会深思这些现象是否存在问题？我在学校、培训机构讲课、各大论坛回答问题时总结归纳了下面7个问题，也许对有疑问的同学有所帮助。
零基础学数据分析好就业？机构没有《九阳神功》
当我们听到 “九阳神功” 这个词时，立刻会联想到《倚天屠龙记》中张无忌的身影。得到这本书之后的张无忌，一路开挂走上了武林盟主的宝座。这就像是在培训机构咨询数据分析课程时，感觉机构就像是男女通吃的少林寺，来了就会给你那本《九阳神功之数据分析》，让任何一个初学者都能走上人生巅峰，学了数据分析天下我有的感觉，然后各种offer拿到手软。
但是这是一种幻想。对于理智的人来说，都知道这是不可能的。然而对于那些被机构抓住心理的人来说，他们却深信不疑。因为机构知道人们想要找好工作，想要高薪，所以他们利用这种心理来吸引人。不要被这些幻想迷惑，要用理智和判断力去看待这些事情。
在过去的日子里，我走遍了天津、北京、上海，咨询过当地的数据分析培训机构，可是结果却令我失望。这些机构满嘴都是那些花哨的、不可思议的转型成功案例。我甚至在上海的某家培训机构被告知有一位不到 30 岁的厨师学习了数据分析之后，成功地入职了BAT，并且月薪超过万元，还给我看了他的毕业照片和入职 offer，却让我对这些所谓的成功案例深感怀疑。BAT 可不是随便能进去的，科班出身的人都未必能进去，那么这些培训机构真的那么神通广大吗？我真的很想知道，面试这关是怎么过去的。难道用回归或者分类方法来介绍怎么做菜比较好吃吗？
2017年的我，也曾经在这种迷茫的时候参加过这种培训机构，后来才发现自己被当作小白鼠了，真心佩服那些见人说人话，见鬼说鬼话的销售。从机构毕业回来之后，经过几年的努力虽然一定程度上算是转行成功了，但是我从来没有答应当初参加培训的那家机构用我零基础转型案例去做宣传，原因有很多，我觉得最重要的一点是每个人的过往经历不同，不能按照一个样板模式化输出。
其实我们每个拥有足够社会底层经验的小伙伴来说每个人都是有自己的《九阳神功》，只是没有人帮你打通任督二脉而已。你自己的《九阳神功》就是你曾经的工作业务经验，没有真正的一线业务经验，你知道分析什么？想要得到什么结果么？总不能拍脑门吧？
至于编程、原理之类的，你不是搞科研的，没有必要了解那么通透，只要能掌握解决问题的方法，一切自然而然地慢慢地就都会了。这样机构帮助初学者打通任督二脉的作用就达到了。我们要把眼光放长远，不要被培训机构的承诺所迷惑，要看清真相，走自己的路。
但是往往很多求学的小伙伴本末倒置，以为去了机构就能获得一份好的工作，这个事情是绝对不可能的。就像是一个酒鬼去参加健身课程，只有经过长时间的锻炼才能变成健康的人一样。
如果不具备思考问题和动手解决问题的能力，哪怕敲代码效率再高，公式推导的再正确，企业估计也不会雇佣的，因为企业不是科研机构，需要的是能够解决问题的人。
思考问题和解决问题的能力，这个是各种机构都不会教或者很少有教的，因为所有的外聘讲师是不会把自己吃饭的内容拿出来讲的，换做任何一个人也一样。所以要认识到，机构只能帮提供基础知识和技能，但是要想真正获得好的工作，需要不断学习和实践，提高思考和解决问题的能力。这是必经之路，而不是一蹴而就的幻想。
如果有兴趣可以慢慢去翻一下那些成功的学员，你会发现他们成功的秘诀不在于学习机构，而在于他们自己。所谓的零基础都是操作方面的，工作经验和其他因素比如说学历、人脉之类的是没有办法比的。而且很多人过往工作经验、不堪回首的过去很少有愿意拿出来跟大家分享的，因为这些都曾经是当事人的黑历史。
纵观我认识零基础转行里的年纪最大的都有40岁了，而且现在混的还不错，本应安逸的年龄还选择出来奋斗何况那些刚毕业还在迷茫的小伙伴你有什么理由不努力的？不努力学习跟紧时代的步伐，就算给你了offer又能怎样，能在某数据分析岗位上做长久么？
学数据分析靠自己不要把希望压在培训机构
曾经在某些培训机构讲课的时候，发现有几个学生不太认真听讲。他们的年纪跟我差不多，所以我下课后就问了他们，是讲的不明白还是身体不舒服。但是令我惊讶的是，他们回答说：“这不是数据分析就业班吗？”
这让我感到无奈，深陷局中人。但是如果有点理智会发现，技能不能达到应聘企业的要求，能在那里做长久吗？而且现在有很多骗局，很多都是通过三方来行骗的。反过来如果公司是你家开得无所谓，但是家里要是开公司的话，有几个人愿意来脱产3到5个月学习呢？
从小我们就受到的教育告诫我们：师傅领进门，修行在个人。
当决定报名一个数据分析培训机构学习时，可能会听到课程顾问类似的话术：“我们的老师很负责，讲解很细心，老师课堂答疑，课后有自习时间，有助教陪读答疑之类的内容”。但是需要明白的是，除非是机构自己长期全职的老师，其他的老师都可能是兼职的，他们讲完课后会拿着钱就走人。他们答疑也不会那么尽心尽力的解答问题。甚至有些老师会在私聊中推自己的网课，让你再次消费。
而课后的自习时间，真正能学习的人是很少的。由于很多人是上学时候自律性比较差没有好好学习，现在因为生活的压力不得不转行才来学习的，所以如果班里的小伙伴都是好上进的情况下这种自习是可以上的，毕竟能跟大家多交流交流。但是如果不是，建议你千万别浪费时间，赶紧回家睡觉补充体力。
最后，助教答疑的概率也很小。他们的工作职责是负责日常设备和辅助老师教学，很少有那种能帮助学员答疑的助教。他们最多给你找很多很多的资料让你自己看。所以在选择培训机构时，一定要认真思考，不要被那些美好的承诺所迷惑。要深入了解机构的实际情况，才能选择适合自己的培训机构。
在学习数据分析这门技能时，很少有机构能做到定期考试验证学习成果。所以学习这些东西还是要靠自己。数据分析这行业需要动脑思考加动手实践出结果。拍脑门编故事固然会有存在的必要，但是光会说故事，没有拿得出手的东西，怎么能体现你真正学会了呢？
培训机构通常都会有就业协议，其实是一种宣传手段。不要想着能够通过这份协议去约束培训机构，因为人家早就把这个做成非常规操作了。所以，参加完培训看看自己是不是真的学到了东西。如果没有学会，有的机构会有免费重修一期的约定，但是不建议重修，毕竟又要浪费几个月时间。
当真正能把技术学到自己手上，能和自己的工作经验融会贯通时，机构包不包就业就显得不那么重要了。
万能的培训机构那么多一期3-5个月的课程都有用么？
在现在的培训机构中，数据分析课程通常是三个月的脱产起步课程，你可能会问：三个月能学到什么？学完能不能找到工作？
首先，报名的课程会给你一张长长的课程清单，我负责人的先告诉你作为一名数据分析师，你需要学习的内容。要记住你是数据分析师，而不是程序开发人员。
其次，需要了解数据仓库MySQL和MongoDB，这两种数据库分别是关系型和非关系型数据库，只需要掌握如何根据一段描述从数据库中提取数据就行了。其他知识可以了解一下，因为你并不是开发人员。
然后，还需要了解数据分析的基础统计学和数学知识。如果上大学的时候没好好学过这些知识或者不是科班出身，可能会有点困难。很多培训机构并没有讲解这些知识，或者只是简单地讲了一下。有些机构会讲得比较详细，但是很难记住或在短时间内学会，毕竟上学的时候没好好学过。期望机构在短时间内让你理解公式推导是不可能的。所以建议在进入培训机构之前，把基础知识学好。这样你就能很好地理解未来分析内容中的理论基础和学术内容。
在数据分析领域中，分析软件Python、R、SPSS等是必不可少的工具。不过，学一种就行了，多学几种并没有多大用处。有些培训机构会教你很多，但是你会发现你什么都没学会。建议掌握到能够获取数据、清洗数据、应用模型、进行数据可视化、解读结果的程度就行了。
以Python为例，掌握pandas、numpy、Sklearn、pyecharts等库就足够了，它们包含了数据操作、模型应用、数据可视化等功能。如果还有精力，学习一项爬虫技能也不错。还是那句话，你是数据分析师，不是程序开发人员。
最后，项目经验也是很重要的。如果有工作经验，将自己学过的内容融入到项目中，列出提纲自己动手实践。如果没有经验，可以研究一下别人的项目案例，学习他们的分析流程和思路。这样，你的项目经验就会成为你在面试中出彩的地方。
这样你对照着之前我说过的内容和机构给你的课程表，你会发现至少有50%的课程都是没有用处的。这是因为机构为了增加课程收益，会故意延长课程时间。如果你算一算，全部课程的费用是2万，平均每天的费用大概是400-600。说实话这很贵，一天上班都挣不了那么多。
因此，如果身边有朋友从事过你要学习的行业，最好多请他吃吃喝喝玩玩，搞搞关系，或者直接询问一下入行最最最少得学什么，列个目录之类的，这样就可以省下时间和金钱，不会被浪费在无用的课程上。
万能的培训机构真的像他们说的那样介绍工作那么靠谱么？
不要被那些所谓的就业协议迷惑，那只是培训机构的一种宣传手段。要想真正找到好工作，就得把技能学好，而不是依靠培训机构来约束。虽然机构可能会介绍一些工作，但实际上大部分来源于几个渠道，比如培训机构自己的企业或是兼职教师的公司。这些工作机会只限于少数学员，并不能满足大部分人的需求。所以如果想找到好工作，最重要的还是要自己努力学习技能。
找工作是很多人的梦魇，尤其是对于那些想进入数据分析行业的人来说更是如此。没有足够高的学历，即使你有着高超的技能也只能在人事白痴的面试中败下阵来。
事实上，数据分析是一个新兴的行业，很多HR都不了解数据分析的具体内容，所以只会看重学历，而不是求职者的技能和经验。这就导致很多优秀的人才在面试中败下阵来。尤其是中小型企业的管理者也不了解数据分析的重要性，所以很多人没机会去试试自己的能力。
作为一名普通本科毕业生，在天津找数据分析工作的旅途中我曾经遭受过无数次的鄙视和挫折。好几家我梦寐以求的公司都直接将我的简历刷掉了，甚至连面试的机会都没有。后来才知道，原来是我的学历不够优秀。但是当我被内推进入公司后，发现很多的面试官水平都不是很高，基本都是靠学历或者关系才到达他们现在的位置。他们的能力并不是那么重要，因为在工作中不是太水的都能锻炼出来。
记住两点：只要钱给到位，干什么都可以，内行人会忽悠外行人，只要你会忽悠就一定会成功。
万能的培训机构是没有办法完美的包装你的履历
俗话说得好，纸是包不住火的，一定要记住这句话。在求职过程中，履历是唯一名片，需要被精心打造，才能突显优势。
良心的培训机构都会在每个学期最后为学员举办一天的履历包装课程，教授学员如何包装自己的履历、学历、工资流水、离职证明、以及面试话术等等。这些初期的准备工作，都可以通过花钱和背诵的方式解决，因为这些内容都是已经约定俗成的。但是在面试中，最难的还是履历中项目经历的问题。
对于那些从培训机构出来的小伙伴来说，数据分析可能是一个陌生的行业。如果没有真正做过相关项目，很容易在面试中露馅，导致面试失败。所以要在履历中突出自己的项目经历，并且要能够熟练地讲述项目的细节。这样才能更好地展示自己，脱颖而出。
如果想要在数据分析领域有所发展，那么就要从根本上开始。首先不管否有工作经验，在报名培训课程时，都应该学习一些实际案例。然而这些案例并不多，而且能学到的内容也很少。通用的案例在面试过程中并不能帮助你，因为面试官已经听够了。所以，如果想要在面试中成功，就必须有工作经验。
那么怎么办呢？
首先，要有一个正确的心态。虽然说骗人是不对的，但是在现实社会中，如果实话实说，可能会一直坐在家里吃土。还有，如果因为基础条件差而被拒绝，也不要难过。起跑线上我们就已经落后了，只能努力地去追赶了。
接下来，思考一下自己过往的经历。虽然很多人觉得自己的经历和数据分析没有任何关系，但其实这是错误的。每天在公司工作的内容都可以记录下来，这就是你的数据。要养成写日记的好习惯。这些文本数据可以用于自然语言处理数据分析，数值型数据可以用于数值分析。结合你的工作经验，会让面试官看到你是一个在日常工作中非常细心，事无巨细的人。所以不要忽略自己的经历，用它来帮助你获得数据分析的工作。
人一定要靠自己，而机会则是属于那些有准备的人。如果学历不能与人拼，那么就要从另一个角度出发，去做自己擅长的事情。
给面试官留下第一印象，是非常重要的。如果能让面试官感觉有趣，剩下的就可以慢慢深入聊天了。所以不要放弃，继续努力，相信你一定能成功。
万能的培训机构真的像他们说的那样工资都那么高么？
说到培训机构，这些很少会跟你说的，因为转行的小伙伴来说能拿到15K以上薪资的凤毛麟角，按照概率来说也就是2%不会再多了。
很多人进入或转行从事数据分析的主要原因是因为这个岗位的高薪水潜力。然而重要的是要知道并非所有人都能挣到你所想象的那么多。事实上，数据分析师的工资可能有很大差异，并不总是容易知道谁挣得最多。所以，虽然事实上数据分析可能是一个经济上有收益的领域，但重要的是要记住并非所有人都能挣到大钱。另外，也值得注意的是，许多工资披露往往被夸大了并且不完全准确。
一般数据分析的岗位薪资分三个档位。
初级数据分析岗位，通常只需要使用Excel表格就能完成。大多数工作与业务相关，技术含量不高，工作压力也不大。转行或新入行的人都会在这个阶段开始，薪资一般在4K到10K之间。虽然培训机构会教初级数据分析的技能，但实际上大部分都用不上。
中级数据分析岗位，与初级相比，会有更多的技能需要掌握。能独立制作数据分析报告，虽然培训机构会教这些技能，但报告的具体内容需要自己设计。需要根据分析结果提出个人看法和解决方案，为高级数据分析岗位打下基础。薪资在10K到20K之间。这个阶段仍未接触到真正的算法模型，所以培训机构所教的内容大部分都用不上。
高级数据分析岗位，不需要做底层工作，主要是提出理论、解决方案、结构设计和业务决策等。需要兼顾CEO、产品经理、运营经理、业务经理等多种职能。是一个全能的岗位，虽然不需要精通所有技能，但需要了解并掌握。薪资在20K起步，具体情况可能会有所不同。小公司可能需要兼顾各种岗位的全能人才，而大公司则可能会有专职的高级数据分析岗位。这是一个高要求的岗位，需要综合运用各种技能来解决复杂的业务问题。
培训机构展示的那些高薪资的学员没有多少不同，要么有基础、要么有学历、要么有关系、或者学习能力强。这些案例只是营销手段而已，不要盲目相信。
他们抓住了想转行或入行的人的心理，让你相信通过他们学习就能找到高薪资工作，实际上毕业后你会发现事实并不是这样。这就像是你给我找个2、3万的工作，我给你交10万学费，但事实并非如此。
打铁还需自身硬，我们都只是普通老百姓，没钱没势的人家凭什么给你那么高工资，你能给公司创造至少2倍以上的财富或者节省2倍以上的成本吗？答案是不能。所以别做梦，如果真要像机构里那些课程顾问说的那么好，那他为什么不去学，还忽悠你报名呢？
培训机构那么坑，那想入行数据分析咋办？
很多人问想要入行数据分析究竟应该怎么走？
首先，对于那些学习自觉性差或者什么都不懂的小伙伴来说，我推荐去机构学习，但是起步阶段不是时候。为什么这么说呢？因为你不知道数据分析究竟是做什么的，也不知道到底要做什么，怎么做。你要有自己的定位，了解自己的学历、未来的深造规划、学习目的、了解整个行业的天花板在哪里。兴趣爱好也很重要，或者冲着高工资也是可以的，至少要有坚持学下去或工作下去的动力。
其次，为什么推荐机构呢？因为要的是学习的环境，或者找几个小伙伴一起学习，一起众筹买视频等。你会发现，去上这种培训班和看视频没有多大区别，重要的是有能交流的小伙伴和学习的动力。
最后，经验很重要。做数据分析要有基层的从业经验，不了解业务怎么做分析？比如金融业务过程，很多从业人员都不了解怎么做风控，或者开发人员要掌握产品设计流程，这些都是竞争力的关键。所以要认清现实，别对高薪资做白日梦，要想获得高薪资，还需要自身硬，为公司创造财富或节省成本。
如果想要入行数据分析，我建议先不要把时间浪费在学习编程语言上，而是去找一些公开的数据分析案例。这样你就能了解到数据分析到底是做什么的、为什么要这么做、怎么做的。建议拿个小本本记录下每天学习案例的心得笔记。这将会在未来面试时非常有用。看看数据是如何一步一步处理的，一般案例里都会有注释说明具体代码实现的流程、应用的算法模型是什么。记住这些，因为机构都会教。
经过一段时间的学习和磨练，就会对数据分析有了大致的了解，明白每一个报告从数据生成到最终结论报告生成的各个环节。那么下一步就可以根据总结的内容去找一家机构报名了，让专业的老师来给你讲解，你会发现这样学习效果会事半功倍。
然而你会发现之前说的很多机构的课程中有50%是没有实际用处的，所以要尽量找一个跟你总结内容覆盖率比较大的机构。最后就靠你自己慢慢的努力了。
既然选择了这条道路，不管怎样都要坚持走完。
图解培训机构不会说的事
1.专科学历
2.本科学历
3.硕博学历
如果图片看不太理解的话看下面的列联表就明白了，如果还看不懂再往下看文字解释。
你在培训机构看到是这样的内容。
但是实际的情况是这样的。
本人推荐参考的学习方式
- 经济条件不错，但是自觉性较差的报个班吧，找个小伙伴一起学，别线上，就去线下实体班。绝对比你往上看视频管用，而且现场最大的好处就是有问题抓抓老师跑不了，线上就不一定了。而且跟班学完了之后你会发现你还是啥都不会，别听那些说什么0基础高薪入职，凤毛麟角，你会是那个幸运儿么？
- 经济条件不错，自觉性较好的买网上正版的课吧，推荐倒没有，唯一就是别上当，那些纯将源码没实际案例骗人的班有很多，纯翻译而已要他何用？建议买一些底层一线员工的课，别买那些什么总监之类的都忽悠人的。
- 条件一般，自学性好的，去某宝买课便宜很多。其他同第二条，不过还是支持正版。
- 条件一般，自觉性差的还是先修身养性想想别跟风学者个，没有一个长期坚持的毅力所有都会打水漂。