Cora数据集是在GNN领域是非常经典的数据集，它是一个根据科学论文之间相互引用关系而构建的Graph数据集合，论文分为 7类，共2708篇。
- Genetic_Algorithms
- Neural_Networks
- Probabilistic_Methods
- Reinforcement_Learning
- Rule_Learning
- Theory
这个数据集是一个用于图节点分类的任务，数据集中只有 一张图，这张图中含有 2708个节点， 10556条边，每个节点的 特征维度为1433。
PyG没有提供可视化的工具，所以我们需要将PyG的图数据 torch_geometric.data.data.Data 格式转换为 networkx.classes.graph.Graph 格式，然后利用 NetworkX 的工具进行可视化。
对Cora数据集进行可视化需要使用到 NetworkX 这个工具包，如果没有安装的需要提前安装一下，命令如下：
pip install networkx
对于可视化，有两种方式，分别如下：
方式一
