MongoDB的简介、安装和使用（MongoDB基础 、安装、 使用）

       MongoDB

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的.
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便
主要特性是面向集合存储，易存储对象类型的数据。
mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据映射到内存某个区域内。
mongodb就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。

                                            数据库的分类

关系型数据库	非关系数据库
oracle	NoSQL: not only sql
mysql	Redis
postgresql	MongoDB
SQL server	CouchDB
…..	…..

          MongoDB的关键概念

文档(document)  :      是MongoDB中数据的基本单位，非常类似于关系型数据库系统中的数据行。

集合(collection) :       就是多个文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同数据表。
唯一的键”_id” :       相当于关系数据库中的表的主键。

            MongoDB的单个计算机可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限。

            Mangodb数据类型

一、安装和连接

        1.安装MongoDB
官网下载msi安装包
      https://www.mongodb.com/dr/fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-3.4.10-signed.msi/download
        安装
2.新建文件夹
c:\data\db     数据库存放目录
c:\data\log    日志存放目录

3.添加环境变量
将C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin 添加到环境变量中

        4.启动服务
    mongod.exe --dbpath c:\data\db
    启动成功，默认MongoDB监听的端口是27017

    如有问题，考虑以下方法：
【注】如果是默认安装路径，路径需要用引号括起来才行
【注】或者将data文件夹放到c盘或者d盘根目录下
【注】用管理员命令行，并且用双引号包裹路径

5.启动客户端
mongo.exe
连接成功进入，默认  127.0.0.1:27017


6.将MongoDB设置为windows服务
使用管理员身份打开cmd终端，并在终端下输入：
mongod --dbpath "c:\data\db" --logpath "c:\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

然后使用以下命令来启动和关闭服务
启动服务  net start MongoDB
关闭服务  net stop MongoDB

7.卸载windows服务MongoDB
mongod --dbpath "c:\data\db" --logpath "c:\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"

二、指令操作

        常用默认端口：
http  80
https 443
ftp   21
ssh   22
smtp  25
mysql 3306
redis 6379
mongodb 27017


1、操作mongodb数据库
(1)、创建数据库
语法：use 数据库名
注意：如果数据库不存在则创建数据库，否则切换到指定的数据库
注意：如果刚刚创建的数据库不在列表内，如果要显示它，我们需要向刚刚创建的数据库中插入一些数据
(   db.student.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0})  )

(2)、删除数据库
前提：使用当前数据库(use 数据库名)
db.dropDatabase()

(3)、查看所有数据库
show dbs

(4)、查看当前正在使用的数据库
a、db
b、db.getName()

(5)、断开连接
exit

(6)、查看命令api

help

                                        mysql和mongodb对比：

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数据库系统：	mysql	mongodb
数据库：	database	db(数据库)
数据表：	table	collection(集合)
数据行：	一行数据	文档(document)

2、集合操作
(1)、查看当前数据库下有哪些集合
show collections

(2)、创建集合
a、
语法：db.createCollection("集合名")
示例：db.createCollection("class")
b、
语法：db.集合名.insert(文档)
示例：db.student.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0})  #isDelete:逻辑删除
区别：两者的区别在于前者创建的是一个空的集合，后者创建一个空的集合并添加一个文档

                (3)、删除当前数据库中的集合
语法：db.集合名.drop()
示例：db.class.drop()

    3、文档操作
【mysql】
插入数据：
insert into student(id,name,age,money) values(1,'王宝强',30,3000)
更新数据
update student set age=50 where id=1
删除数据
delete from student where id=1
查询
select * from student where age between 20 and 30
【注】MongoDB中添加数据，字段可以不一样


(1)、插入文档

a、使用insert()方法插入文档
插入一个：
语法：db.集合名.insert(文档)
db.student.insert({name:"刘欢", age:19,address:"北京", isDelete:0})
插入多个：
语法：db.集合名.insert([文档1, 文档2, ……, 文档n])
db.student.insert([{name:"马德华", age:17,address:"北京", isDelete:0},{name:"凤凰女", age:20,address:"上海", isDelete:0}])

b、使用save()方法插入文档
语法：db.集合名.save(文档)
说明：如果不指定_id字段，save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新_id字段的数据
示例1：db.student.save({name:"科比", age:22,address:"洛杉矶", isDelete:0})
示例2：db.student.save({_id:ObjectId("59950962019723fe2a0d8d17"),name:"姚明", age:23,address:"休斯顿", isDelete:0})

(2)、文档更新
a、update()方法用于更新已存在的文档
语法：
db.集合名.update(
query,
update,
{
upsert:<boolean>,
multi:<boolean>
}
)
参数说明：
query：update的查询条件，类似于sql里update语句内where后面的内容
update：update的对象和一些更新的操作符($set,$inc)等，$set直接更新，$inc在原有的基础上累加后更新
upsert：可选，如果不存在update的记录，是否当新数据插入，true为插入，False为不插入，默认为false
multi：可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就按照条件查找出来的数据全部更新

需求：将刘德华的年龄更新为25
示例：
 db.student.update({name:"刘德华"},{$set:{age:25}})
 累加：db.student.update({name:"刘德华"},{$inc:{age:25}})  
 全改：db.student.update({name:"刘德华"},{$set:{age:42}},{multi:true})  


b、save()方法通过传入的文档替换已有文档
必须有_id这个键才是更新
语法：
db.集合名.save(
document
)
参数说明：
document：文档数据


(3)、文档删除
说明：在执行remove()函数前，先执行find()命令来判断执行的条件是否存在是一个良好习惯
也可以使用查询中的and和or
语法：
db.集合名.remove(
query,
{
justOne:<boolean>
}
)
参数说明：
query：可选，删除的文档的条件
justOne：可选，如果为true或1，则只删除一个文档


示例：db.student.remove({name:"刘德华"})


(4)、文档查询
a、find()方法
语法：db.集合名.find()
查询集合下所有的文档(数据)：db.student.find()
b、find()方法查询指定列
语法：db.集合名.find(
query,
{
<key>:1,
<key>:1
}
)
参数说明：
query：查询条件
key：要显示的字段，1表示显示
示例：
查询指定条件，只显示name和age
 db.student.find({isDelete:0},{name:1,age:1})
查询所有只显示name和age键值
 db.student.find({},{name:1,age:1}) 

c、pretty()方法以格式化方式来显示文档
示例：db.student.find().pretty()
其实就是字典形式显示

d、findOne()方法查询匹配结果的第一条数据
示例：db.student.findOne({isDelete:0})


(5)、查询条件操作符
作用：条件操作符用于比较两个表达式并从Mongodb集合中获取数据

a、大于 - $gt   
语法：db.集合名.find({<key>:{$gt:<value>}})
示例：db.student.find({age:{$gt:20}})
b、大于等于 - $gte  
语法：db.集合名.find({<key>:{$gte:<value>}})
c、小于 - $lt   
语法：db.集合名.find({<key>:{$lt:<value>}})
d、小于等于 - $lte
语法：db.集合名.find({<key>:{$lte:<value>}})
e、大于等于 和 小于等于 - $gte 和 $lte
语法：db.集合名.find({<key>:{$gte:<value>,$lte:<value>}})
f、等于 :
语法：db.集合名.find({<key>:<value>})
g、使用_id进行查询
语法：db.student.find({"_id":ObjectId("id值")})
示例：db.student.find({"_id":ObjectId("5995084b019723fe2a0d8d14")})
h、查询某个结果集的数据条数
db.student.find().count()
i、正则匹配
示例：db.student.find({name:/love/}) 包含ile
查询某个字段的值是否以另一个值开头
示例：db.student.find({name:/^li/}) 开头
示例：db.student.find({name:/li$/}) 结尾

【正则表达式】：匹配一类东西，邮箱、url、手机号、qq号
单字符匹配：\d \D \w \W \s \S . [a-f] [123-6]
数量修饰：{5} {2,} {2,4} + * ?
子模式：()  \1  \2
边界： ^  $  \b \B
修正：re.I  re.M  re.S


(6)、条件查询and 和 or
a、AND条件
语法：db.集合名.find({条件1,条件2,……,条件n})
示例：db.student.find({isDelete:0,age:{$gt:16}})
b、OR条件
语法：
db.集合名.find(
{
$or:[{条件1},{条件2},……,{条件n}]
}
)

$('#id').click(function(){
$(this).css(color:red).siblings().css(color:gray)
})

示例：db.student.find({$or:[{age:17},{age:{$gte:20}}]})
c、AND和OR联合使用
语法：
db.集合名.find(
{
条件1,
条件2,
$or:[{条件3},{条件4}]
}
)
示例：db.student.find({sex:'女',age:{$gt:30},$or:[{height:160},{height:158}]})


(7)、limit、skip
limit 偏移量,数量   20条数据，每页显示4条
a、limit()：读取指定数量的数据记录
db.student.find().limit(3)
b、skip()：跳过指定数量的数据
db.student.find().skip(3)
c、skip与limit联合使用
通常用这种方式来实现分页功能
示例：db.student.find().skip(3).limit(3)

(8)、排序
语法：db.集合名.find().sort({<key>:1|-1})
示例：db.student.find().sort({age:1})
注意：1表示升序，-1表示降序
                        db.student.find({sex:'女'}).sort({age:1,height:-1})
先按照年龄升序排列，然后按照身高降序排列

 三、界面操作
给个客户端管理软件大全
http://www.mongoing.com/archives/3651

四、代码操作

1、导入 pymongo
pip install pymongo
from pymongo import MongoClient

2、连接服务器 
端口号 27017
连接MongoDB
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，
第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。
#conn = MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
conn = MongoClient("localhost")

3、连接数据库
db = conn.数据库名称

连接集合
#collection = db[collection_name]
collection = db.collection_name
查看全部集合名称
db.collection_names()

       

         4、插入数据

curd  增删改查
c：create   
u：update  
r: read   
d：delete

                (1) 插入一条数据
db.student.insert({"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"})

(2) 在3.x以上 (建议使用)
insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据
     返回 _id 
ret.inserted_id  : 使用insert_one()得到
ret.inserted_ids   : 使用insert_many()得到

         5、查询数据
        (1) 查询所有
db.student.find()
带条件的查询
data = db.student.find({"name":"周日"})
print(data) #返回result类似一个生成器  

可以使用 next方法 一个一个 的取出来
print(next(data))   #取出一条数据

(2) 查询一条
db.student.find_one()

(3) 带条件查询
db.student.find({"name":"张三"})

(4) 模糊查询
（1）{"name":{'$regex':"张"}}
（2）import re  
{'xxx':re.compile('xxx')}

(5) sort排序
年龄 大于10
data = db.student.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询  pymongo.ASCENDING   --升序
data = db.student.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询    pymongo.DESCENDING --降序

(6) limit取值
取三条数据
db.student.find().limit(3)
data = db.student.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(7) count 统计数据条数
db.student.find().count()

(8) skip 从第几条数据开始取
db.student.find().skip(2)

            7、修改

        update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，

(1) update()
db.student.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})
db.student.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})

(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新
db.student.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})

(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新
db.student.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})

(4) 返回结果是UpdateResult类型
然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数
print(result.matched_count, result.modified_count)



8、删除
删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，
(1) 删除
db.student.remove({"name":"lilei"})
db.student.remove()  # 删除全部

(2) 依然存在两个新的推荐方法
delete_one()和delete_many()方法，示例如下：
delete_one()即删除第一条符合条件的数据
db.student.delete_one({“name”:“ Kevin”})
delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
db.student.delete_many({“age”: {'$lt':25}})

(3) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
result.deleted_count


9、关闭连接
conn.close()