0. Docker
Docker 是一个开放源代码软件，是一个开放平台，用于开发应用、交付（shipping）应用、运行应用。 Docker允许用户将基础设施（Infrastructure）中的应用单独分割出来，形成更小的颗粒（容器），从而提高交付软件的速度。[1]
Docker容器与虚拟机类似，但二者在原理上不同。容器是将操作系统层虚拟化，虚拟机则是虚拟化硬件，因此容器更具有便携性、高效地利用服务器。 容器更多的用于表示 软件的一个标准化单元。由于容器的标准化，因此它可以无视基础设施（Infrastructure）的差异，部署到任何一个地方。另外，Docker也为容器提供更强的业界的隔离兼容。[2]
Docker 利用Linux核心中的资源分离机制，例如cgroups，以及Linux核心名字空间（namespaces），来创建独立的容器（containers）。这可以在单一Linux实体下运作，避免启动一个虚拟机造成的额外负担[3]。Linux核心对名字空间的支持完全隔离了工作环境中应用程序的视野，包括行程树、网络、用户ID与挂载文件系统，而核心的cgroup提供资源隔离，包括CPU、存储器、block I/O与网络。从0.9版本起，Dockers在使用抽象虚拟是经由libvirt的LXC与systemd - nspawn提供界面的基础上，开始包括libcontainer库做为以自己的方式开始直接使用由Linux核心提供的虚拟化的设施，
依据行业分析公司“451研究”：“Dockers是有能力打包应用程序及其虚拟容器，可以在任何Linux服务器上执行的依赖性工具，这有助于实现灵活性和便携性，应用程序在任何地方都可以执行，无论是公用云端服务器、私有云端服务器、单机等。” [4]
Docker is a set of platform as a service (PaaS) products that use OS-level virtualization to deliver software in packages called containers.[6] The service has both free and premium tiers. The software that hosts the containers is called Docker Engine.[7] It was first started in 2013 and is developed by Docker, Inc.
0.1 Docker引擎
Docker引擎(Docker Engine)是一个服务端-客户端结构的应用，主要有这些部分：Docker守护进程、Docker Engine API（页面存档备份，存于互联网档案馆）、Docker客户端。[6]
Docker守护进程(Docker daemons)，也叫 dockerd ，是一个持久化的进程，用户管理容器。守护进程会监听Docker Engine API（页面存档备份，存于互联网档案馆） 的请求。[7]
Docker Engine API（页面存档备份，存于互联网档案馆）是用于与Docker守护进程交互用的的API。它是一个RESTful API，因此它不仅可以被Docker客户端调用，也可以被wget 和 curl等命令调用。[8]
Docker客户端，也叫docker，是大部分用户与Docker交互的主要方式。用户通过客户端将命令发送给守护进程。命令会遵循Docker Engine API（页面存档备份，存于互联网档案馆）[9]
0.2 Docker注册中心
Docker注册中心(Docker registry)是用于存储Docker的镜像。Docker Hub 是一个公共的注册中心，任何人都可以使用，默认配置下，Docker将会在这里寻找镜像。[6]
另外，用户可以自行构建私有注册中心。Docker Datacenter (DDC)的用户，可以直接使用 Docker Trusted Registry (DTR)。
0.3 对象
Docker的对象是指Images、Containers、Networks、Volumes、Plugins等等。[6]
- 容器（Containers）是镜像的可运行的实例。容器可通过API或CLI（命令行）进行操控。[6]
- 镜像（Images）是一个只读模板，用于指示创建容器。[6] 镜像分层(layers)构建的，而定义这些层次的文件叫Dockerfile。[10]
- 服务（Services）允许用户跨越不同的Docker守护进程（Docker daemons）的情况下增加容器，并将这些容器分为管理者（managers）和工作者（workers），让他们为swarm共同工作。[6]
1. 初始Kubernetes
Google内部容器编排系统Borg的开源版，该项目由google 2014年开始启动，Kubernetes 1.0 版本在2015年release。
Kubernetes（常简称为K8s）是用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统。[3]该系统由Google设计并捐赠给Cloud Native Computing Foundation（今属Linux基金会）来使用。
它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。[4] 它支持一系列容器工具，包括Docker等。
它将构成应用程序的容器分组为逻辑单元，以便于管理和发现。Kubernetes 建立在 Google 15 年运行生产工作负载的经验之上，并结合了来自社区的最佳创意和实践。
https://github.com/kubernetes/kubernetes
1.1 云原生计算基金会Cloud Native Computing Foundation( CNCF )
云原生计算基金会( CNCF )是一个Linux 基金会项目，成立于 2015 年，旨在帮助推进容器技术[1]并使科技行业围绕其发展进行调整。
它与开源容器集群管理器Kubernetes 1.0一起发布，它是由谷歌作为种子技术贡献给 Linux 基金会的。创始成员包括Google、CoreOS、Mesosphere、Red Hat、Twitter、华为、英特尔、思科、IBM、Docker、Univa和VMware。[2] [3]今天，CNCF 得到了 450 多名成员的支持。为了建立由 CNCF 管理的技术的合格代表，2016 年 8 月在多伦多举行的首届 CloudNativeDay 上宣布了一项计划。[4]
https://www.cncf.io/
考试验证
https://training.linuxfoundation.cn/certificates/1
2. 设计
Kubernetes在设计结构上定义了一系列的构建模块，其目的是为了提供一个可以共同提供部署、维护和扩展应用程序的机制。组成Kubernetes的组件设计概念为松耦合和可扩展的，这样可以使之满足多种不同的工作负载。可扩展性在很大程度上由Kubernetes API提供，此API主要被作为扩展的内部组件以及Kubernetes上运行的容器来使用。[18]
3. Pod
Kubernetes的基本调度单元称为“pod”。通过该种抽象类别可以把更高级别的抽象内容增加到容器化组件。一个pod一般包含一个或多个容器，这样可以保证它们一直位于主机上，并且可以共享资源。[18]Kubernetes中的每个pod都被分配一个唯一的（在集群内的）IP地址这样就可以允许应用程序使用同一端口，而避免了发生冲突的问题。[19] Pod可以定义一个卷，例如本地磁盘目录或网络磁盘，并将其暴露在pod中的一个容器之中。[20]。pod可以通过Kubernetes API手动管理，也可以委托给控制器来实现自动管理。
4. 构建
Kubernetes遵循主从式架构设计。Kubernetes的组件可以分为管理单个的 node 组件和控制平面部分的组件。[18][26]
Kubernetes Master是集群的主要控制单元，其用于管理其工作负载并指导整个系统的通信。Kubernetes控制平面由各自的进程组成，每个组件都可以在单个主节点上运行，也可以在支持高可用性集群[26]的多个主节点上运行。是Kubernetes控制平面的各种组件如下：
4.1 etcd
etcd （页面存档备份，存于互联网档案馆） 是由CoreOS开发，用于可靠地存储集群的配置数据的一种持久性，轻量型的，分布式的键-值数据存储组件。该组件可表示在任何给定时间点处的集群的整体状态。其他组件在注意到存储的变化之后，会变成相应的状态。[26]
4.2 API服务器
API服务器是一个关键组件 并使用 Kubernetes API 和 JSON over HTTP来提供了Kubernetes的内部和外部接口。[18][27] API服务器处理和验证 REST请求并更新 API 对象的状态etcd （页面存档备份，存于互联网档案馆），从而允许客户端在Worker节点之间配置工作负载和容器。
4.3 调度器
T调度程序是可插拔式组件，其基于资源可用性来选择未调度的pod（由调度程序管理的基本实体）应该运行哪个节点。调度程序跟踪每个节点上的资源利用率，以确保工作负载不会超过可用资源。为此，调度程序必须知道资源需求，资源可用性以及各种其他用户提供的约束和策略指令，例如服务质量，亲和力/反关联性要求，数据位置等。实质上，调度程序的作用是将资源“供应”与工作负载“需求”相匹配以维持系统的稳定和可靠。 [28]
4.4 控制器管理
控制器管理器是核心Kubernetes控制器，其包括DaemonSet控制器和复制控制器等。该控制器可与API服务器进行通信以在需要时创建，更新和删除他们管理的资源（pod，服务端点等）[27]
4.5 Kubernetes 节点
Node也称为Worker或Minion，是部署容器（工作负载）的单机器（或虚拟机）。集群中的每个节点都必须具备容器的运行环境（runtime） ——比如 Docker，以及下面提到的其他组件，以便与这些容器的网络配置进行通信。
4.6 Kubelet
Kubelet负责每个节点的运行状态（即确保节点上的所有容器都正常运行）。它按照控制面板的指示来处理启动，停止和维护应用程序容器（按组织到pod中）。[18][29]
Kubelet会监视pod的状态，如果不处于所需状态，则pod将被重新部署到同一个节点。节点状态每隔几秒就会传递消息至中继主机。主控器检测到节点故障后，复制控制器将观察此状态更改，并在其他健康节点上启动pod。[来源请求]
4.7 容器
容器从属于pod。在运行应用、库及其依赖的微服务中，容器是最低层级的。通过绑定一个外部IP，容器可以被外网访问。
4.8 Kube代理
Kube代理是网络代理和负载均衡的实现，支持服务抽象以及其他网络操作。[18]根据传入请求的IP和端口，该组件会将流量转发到指定的合适的容器中。
4.9 cAdvisor
cAdvisor 是监视和收集例如每个节点上的容器的CPU，内存，文件和网络使用情况等的资源使用情况和性能指标的代理组件。
5. 阿里云实操
https://ecs.console.aliyun.com/
云服务器 ECS --> 创建实例
选择 抢占式实例(价格便宜)， 可用区 选择 可用区 C，不要选择随机分配
点击管理控制台
修改名称 master01, node01, node02
SecureCRT SSH2 连接 公网ip，master01, node01, node02
保持session
google 搜索 opsx
https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce?spm=a2c6h.13651102.0.0.24a01b11k30fre
Docker CE 是免费的 Docker 产品的新名称，Docker CE 包含了完整的 Docker 平台，非常适合开发人员和运维团队构建容器 APP。
下载地址：https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/
配置方法
Ubuntu 14.04/16.04（使用 apt-get 进行安装）
# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
# step 2: 安装GPG证书
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# Step 3: 写入软件源信息
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
# Step 4: 更新并安装Docker-CE
sudo apt-get -y update
sudo apt-get -y install docker-ce
# 安装指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查找Docker-CE的版本:
# apt-cache madison docker-ce
# docker-ce | 17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial | https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
# docker-ce | 17.03.0~ce-0~ubuntu-xenial | https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
# Step 2: 安装指定版本的Docker-CE: (VERSION例如上面的17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial)
# sudo apt-get -y install docker-ce=[VERSION]
节省停机模式(原停机不收费)
切记，如果不用的话，请停机不收费
