与关系型数据库一样，合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率，本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用。
1. 基础索引与复合索引
1.1 基础索引
创建索引时，可以是一个集合中的一个或多个字段。
如，为用户表users的age字段，按升序创建索引：
db.users.ensureIndex({age:1})
当数据库中有大量数据时，创建索引的操作会非常耗时，我们可以指定backgroud:true选项：
db.users.ensureIndex({age:1}, {backgroud:true})
1.2 组合索引
为多个字段联合创建索引就是复合索引。
如，为users表的age和city两个字段，分别按升序和降序创建索引：
db.users.ensureIndex({age:1, city:-1})
创建复合索引后，在使用时应当注意：查询字段要在索引中存在，且顺序一致；如果索引中的首个字段没有出现在查询条件中，则不会用索引。
2. 文档索引
MongoDB可以为一个或多个字段创建索引，当字段是子文档时，同样可以创建索引。
扫描二维码关注公众号，回复：
1338870 查看本文章
如，users表中有以下数据：
{name:"IT笔录", address:{ city:"北京", district:"海淀区" }}
可以为address子文档创建索引如下：
db.users.ensureIndex({address:1})
建立索引后，查询时子文档的字段顺序要和查询顺序一致：
// 会使用索引
db.users.find({address:{ city:"北京", district:"海淀区" }})
// 不会使用索引
db.users.find({address:{ district:"海淀区", city:"北京" }})
对子文档创建索引时，也可以只对某一个或几个字段创建索引：
db.users.ensureIndex({"address.city":1})
3. 唯一索引与强制使用索引
3.1 唯一索引
在关系型数据库中，我们可以为字段创建唯一索引，以保证字段值的唯一。在MongoDB中同样可以使用唯一索引，MongoDB创建唯一索引，在创建索引时添加unique:true选项即可。
如，为users表的email字段创建唯一索引：
db.users.ensureIndex({email:1}, {unique:true})
创建唯一索引后，当插入重复值时，MongoDB会报错：
> db.users.insert({email:'[email protected]'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
> db.users.insert({email:'[email protected]'})
WriteResult({
"nInserted" : 0,
"writeError" : {
"code" : 11000,
"errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: itbilu.users.$mobile_1 dup key: { : null }"
}
})
3.2 强制使用索引
在MongoDB的查询中，如果查询字段中的一个或几个字段已经创建了索引，我们可以使用hint()函数来强制使用索引。hint()在查询中是非常有效的一种优化手段：
如，我们要查询users表中的多个字段，查询字段中的age字段创建过索引，可以使用hint()来强制傅索引查询：
db.users.find({name:'IT笔录', age:3}).hint({age:1})