https://blog.csdn.net/CAUC_learner/article/details/99655776
https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/83036495
参考这两个，另外那个制作标签也是可以试试的 切到你做好txt的目录下 d: 直接到我放的d盘下 然后输入labelme dataset --labels labels.txt 打开后就能看见右边有label list 第二次打开软件：先anaconda prompt点开 然后 conda activate labelme
然后在输入labelme就可以了。
https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/79740633?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight
我们的目的是得到label data，json对我们来说还是要转换为单通道的image
终端输入：
labelme_json_to_dataset <文件名>.json
参考上面链接：先activate labelme 然后在找对应文件下的json文件就看与打开了。
或者在prompt激活后输入 labelme_json_to_dataset.exe 路径<文件名>.json 结果不一样 加exe背景色不一样区别如下：
左边加了exe右边没加exe后缀。
2020年8.27更正内容如下：
安装labelme和怎么样打开软件我就不多说了 看前面的链接，用10张虹膜图像测试，目标是把虹膜和瞳孔分开做标记，首先我先标的-background-这个标签，一开始我以为这样就能把瞳孔当成背景，只提取虹膜的部分，结果把json文件转成png文件发现就像我上图那种 整个都是一个颜色，后来我就又把瞳孔外圆 标记成neiyuan 这样分割 就好使了 如下图：
把json文件生成label等标签的步骤：
先cdm进入 然后输入activate labelme 然后进入到存放json文件的目录下 d： cd xx 再最后一个目录下 输入
labelme_json_to_dataset.exe 1.json
当然我是单张的一个个生成标签的，以为我测试了一下那种成批的发现没成功。。。。等我后期再弄一下。！
如下图：：
这样就测试完毕了
推荐一下我后来参考的博客，比较好：
语义分割之 标签生成：https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/107285881
语义分割之 json 文件分析：https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/107279840
语义分割之 数据标注：https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/107189539
最新的文章在：：：https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/108548401
这个方法是正确的。