一 简述 NoSQL
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 ——维基百科
可以简单的说，Redis就是一款高性能的NoSQL数据库
(一) 什么是NoSQL?
我们前面所学习的MySQL数据库是典型的的SQL数据库也就是传统的关系型数据库，而我们今天学习的Redis数据库则是一款NoSQL数据库，也叫作非关系型数据库，它与我们熟悉的MySQL等的概念完全是不一样的，它是一项全新的数据库理念，我们帖一组百度百科的解释
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题 ——百度百科
说明：我们现在所看到的的博客，RSS，P2P，微博，抖音等均属于 Web2.0的产物，Web2.0相比较过去的Web1.0更加注重于用户的交互，用户不仅可以浏览，还可以上传一些资源到网站上，例如图片文字或者说短视频等，使得用户也参与到了网站内容的制造中去了
(二) 为什么使用NoSQL？
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部署成本低：部署操作简单，以开源软件为主
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存储格式丰富：支持 key-value形式、文档、图片等众多形式，包括对象或者集合等格式
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速度快：数据存储在缓存中，而不是硬盘中，而且例如Redis基于键值对，同时不需要经过SQL层解析，性能非常高
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无耦合性，易扩展
- 在SQL中，一个正在使用的数据是不允许删除的，但NoSQL却可以操作
(三) NoSQL可以替代SQL吗？
有人会说，NoSQL = Not SQL ，但是我更倾向这样理解 NoSQL = Not only SQL ，我们不能以一个绝对的结论来判定两项技术的好坏，每一项技术的产生都有其特定的原因，在我看来，NoSQL更适合作为SQL数据库的补充，由于海量数据的出现，性能的要求高了起来，而NoSQL这种产物，对于结构简单但是数据量大的数据处理起来要比传统的SQL快很多，但是同样的，其逻辑运算就必须很简单，否则它也是力不从心的
在我看来，可以简单的说，NoSQL就是以功能换取性能，但是需要处理复杂的业务逻辑还需要使用关系型数据库，所以说想要在模型中完全用NoSQL替代SQL是不现实的，两者更像是互补的关系
SQL的好处：
- 支持在一个表以及多表之前进行复杂的查询操作
- 支持对事物的处理，能保证数据的安全要求
- 学习成本低，资料较多
市面上的NoSQL产品非常多，我们今天所要介绍的就是其中一款基于键值存储的数据库——Redis
(四)NoSQL数据库的四大分类表格分析
| 分类 | Examples举例 | 典型应用场景 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 键值（key-value） | Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB | 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 | Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现 | 查找速度快 | 数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据 |
| 列存储数据库 | Cassandra, HBase, Riak | 分布式的文件系统 | 以列簇式存储，将同一列数据存在一起 | 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 | 功能相对局限 |
| 文档型数据库 | CouchDB, MongoDb | Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容） | Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 | 数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 | 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。 |
| 图形(Graph)数据库 | Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph | 社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱 | 图结构 | 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等 | 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。 |
二 初识Redis
(一) 什么是 Redis
我们在一开始提到了，Redis就是一款高性能的NoSQL数据库，那么它的应用场景是什么呢？
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用于用户内容缓存，可以处理大量数据的高访问负载，例如：数据查询，新闻，商品内容
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任务队列，例如：秒杀，12306
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在线好友列表
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应用、网站访问统计排行
由于其基于键值存储，那么可以支持的存储的类型有什么呢？
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字符串类型 - String
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列表 - list：linkedlist
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集合 - set
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有序集合 - sortedset
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哈希 - hash：map