背景

新库新主机上线基准测试

写在前面

做以下操作之前，请自行优化系统OS参数和mysql参数，也可以复制一份线上的文件对比更改下

写本文的原因
sysbench 工具使用者比较广泛，偶然在网上看到tpcc-mysql+gnuplot生成测试图片的文章，所以进行了以下测试。需要注意的是新的版本生成的数据和文章的数据不一样。我在文末附上文章链接，本文没有进行图片的生成工作。请读者进行区分。

1.安装工具

unzip tpcc-mysql-master.zip 
cd tpcc-mysql-master/src
make

安装完成之后，根据自己的环境更改以下语句进行基测
准备工作： 
1.# 创建测试用的数据库
create database tpcc 

2.# 创建测试用的表 9张
/usr/local/sandboxes/mysql_base/5.7.26/bin/mysql -hlocalhost -port17261 --socket=/tmp/mysql_sandbox17261.sock -umsandbox -p tpcc <create_table.sql

3.#创建FK和索引
/usr/local/sandboxes/mysql_base/5.7.26/bin/mysql -hlocalhost -port17261 --socket=/tmp/mysql_sandbox17261.sock -umsandbox -p tpcc <add_fkey_idx.sql

./tpcc_load --help
Usage: tpcc_load -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -l part -m min_wh -n max_wh
* [part]: 1=ITEMS 2=WAREHOUSE 3=CUSTOMER 4=ORDERS

4.创建五个数据仓库:
./tpcc_load -h localhost -P 17261 -d tpcc -u msandbox -p123456 -w 5

5.进行压测:
./tpcc_start --help
Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file

# ./tpcc_start -h localhost -d tpcc -u msandbox -p "123456" -w 5 -c 5 -r 120 -l 5 - >test0118/tpcc-output-log
-w 5 使用仓库数
-c 5 使用5个线程
-r 120 使用预热120s
-l 300 运行基准测试的时间300s

下载地址https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql
link

注意:
tpcc 默认会读取/var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket位置，如果你的测试环境的mysql socket不在相应路径的话，就需要做个软连接，或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器。
ln -s /tmp/mysql_sandbox17261.sock /tmp/mysql.sock

官方对输出的解读

输出量
使用定义的间隔（-i选项），该工具将产生以下输出：

  10, trx: 12920, 95%: 9.483, 99%: 18.738, max_rt: 213.169, 12919|98.778, 1292|101.096, 1293|443.955, 1293|670.842
  20, trx: 12666, 95%: 7.074, 99%: 15.578, max_rt: 53.733, 12668|50.420, 1267|35.846, 1266|58.292, 1267|37.421
  30, trx: 13269, 95%: 6.806, 99%: 13.126, max_rt: 41.425, 13267|27.968, 1327|32.242, 1327|40.529, 1327|29.580
  40, trx: 12721, 95%: 7.265, 99%: 15.223, max_rt: 60.368, 12721|42.837, 1271|34.567, 1272|64.284, 1272|22.947
  50, trx: 12573, 95%: 7.185, 99%: 14.624, max_rt: 48.607, 12573|45.345, 1258|41.104, 1258|54.022, 1257|26.626
哪里：

10-基准测试开始后的秒数
trx：12920-在给定间隔内执行新订单交易（在这种情况下，为前10秒）。基本上，这是每个时间间隔的吞吐量。越多越好
95％：9.483：-每个给定间隔的新订单交易的95％响应时间。在这种情况下是9.483秒
99％：18.738：-每个给定间隔的新订单交易的99％响应时间。在这种情况下为18.738秒
max_rt：213.169：-每个给定间隔的新订单交易的最大响应时间。在这种情况下为213.169秒
其余：12919|98.778, 1292|101.096, 1293|443.955, 1293|670.842是其他类型事务的吞吐量和最大响应时间，可以忽略

来自知数堂的叶老师的建议

真实测试场景中，仓库数一般不建议少于100个，视服务器硬件配置而定，如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，建议最少不低于1000个。

真实测试场景中，建议预热时间不小于5分钟，持续压测时长不小于30分钟，否则测试数据可能不具参考意义。

a、填充测试数据比物理内存还要大，至少超过 innodb_buffer_pool_size 值，不能将数据全部装载到内存中，除非你的本意就想测试全内存状态下的MySQL性能。

b、每轮测试完成后，都重启mysqld实例，并且用下面的方法删除系统cache，释放swap(如果用到了swap的话)，甚至可以重启整个OS。
sync – 将脏数据刷新到磁盘
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_cache – 清除OS Cache
swapoff -a && swapon -a

link

参考文章
link
格式不同之处：
在这里插入图片描述
勉强能看的内容:

本文说明，主要技术内容来自互联网技术大佬的分享，还有一些自我的加工(仅仅起到注释说明的作用)。如有相关疑问，请留言，将确认之后，执行侵权必删

tpcc-mysql压测Mysql

背景

1.安装工具

官方对输出的解读

来自知数堂的叶老师的建议

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