下面来体验下，创建一个垂直分区表：
create table test_part(
id int ,
t1 varchar(10),
t2 varchar(10),
t3 varchar(10),
t4 varchar(10),
CLUSTER PRIMARY KEY(id)
)
partition by column
((id,t1,t2),
(id,t3,t4)
);
通过DM的系统表sysparttables 查看当前分区表信息：
SQL>select * from sysparttables;
BASE_TABLE_ID PART_TABLE_ID RESVD1 RESVD2 RESVD3 RESVD4 RESVD5
1 1007 1008 NULL NULL NULL NULL NULL
2 1007 1009 NULL NULL NULL NULL NULL
2 rows got
time used: 0.268(ms).
我们能看到基表ID是1007，分区子表ID式1008，1009。那么我们找出1007，1008，1009这三个表。
SQL>select name from systables where id=1007;
name
1 test_part
1 rows got
time used: 0.301(ms).
SQL>select name from systables where id=1008;
name
1 test_part00DMPART
1 rows got
time used: 0.236(ms).
SQL>select name from systables where id=1009;
name
1 test_part01DMPART
1 rows got
time used: 0.185(ms).
我们利用tabledef 函数验证下这三个表的定义。
SQL>select tabledef('mytest','sysdba','test_part');
1 CREATE TABLE "test_part" AT "mytest"
(
"id" INTEGER,
"t1" VARCHAR(10),
"t2" VARCHAR(10),
"t3" VARCHAR(10),
"t4" VARCHAR(10),
CLUSTER PRIMARY KEY("id"))PARTITION BY COLUMN(("id", "t1", "t2"), ("id", "t3", "t4"))
1 rows got
time used: 0.228(ms).
SQL>select tabledef('mytest','sysdba','test_part00DMPART');
1 CREATE TABLE "test_part00DMPART" AT "mytest"
(
"id" INTEGER,
"t1" VARCHAR(10),
"t2" VARCHAR(10),
CLUSTER PRIMARY KEY("id"))
1 rows got
time used: 0.290(ms).
SQL>select tabledef('mytest','sysdba','test_part01DMPART');
1 CREATE TABLE "test_part01DMPART" AT "mytest"
(
"id" INTEGER,
"t3" VARCHAR(10),
"t4" VARCHAR(10),
CLUSTER PRIMARY KEY("id"))
1 rows got
time used: 0.292(ms).
可以看到系统自动创建的分区子表，都包含了CLUSTER PK列id，t1,t2列位于分区子表test_part00DMPART中，而t3,t4列位于分区子表test_part01DMPART中。
SQL>explain select * from test_part;
#RSET:[2, 2, 0];
#XNLP:[0, 0, 0]; CROSS_JOIN
#CSEK:[2, 2, 0]; INDEX33555488(test_part00DMPART), FULL_SCAN
#CSEK:[2, 2, 0]; INDEX33555489(test_part01DMPART), INDEX_EQU_SEARCH
time used: 7.339(ms).
SQL>explain select t1,t2 from test_part;
#RSET:[2, 2, 0];
#CSEK:[2, 2, 0]; INDEX33555488(test_part00DMPART), FULL_SCAN
time used: 0.212(ms).
SQL>explain select t3,t4 from test_part;
#RSET:[2, 2, 0];
#CSEK:[2, 2, 0]; INDEX33555489(test_part01DMPART), FULL_SCAN
time used: 0.199(ms).
从执行计划可以明显看出，当全表查询时，其实是把2个子表JOIN得出结果。而当只查询子表所有的列时，只需要查询子表。在实际应有中，遇到类似上面的例子的情况，使用垂直分区将会大大减少了查询数据量，提高了查询效率，以优化系统性能。