一、变量的基本使用
1.1 变量的定义
- 在 Python 中，每个变量 在使用前都必须赋值，变量 赋值以后 该变量 才会被创建
- 变量名 只有在 第一次出现 才是 定义变量
- 等号（=）用来给变量赋值
=左边是变量名=右边是存储在变量中的值
变量名 = 值
1.2 变量的类型
- 在
Python中定义变量是 不需要指定类型 - 数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
- 数字型
- 整型 (
int) - 浮点型（
float） - 布尔型（
bool）- 真
True非 0 数—— 非零即真 - 假
False0
- 真
- 复数型 (
complex)- 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
- 整型 (
- 非数字型
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
提示：在 Python 2.x 中，整数 根据保存数值的长度还分为：
int（整数）long（长整数）
- 使用
type函数可以查看一个变量的类型
In [1]: type(name)
1.3 不同类型变量之间的计算
1) 数字型变量之间可以直接计算
- 在 Python 中，两个数字型变量是可以直接进行算数运算的
- 如果变量是
boolean型，在计算时True对应的数字是1False对应的数字是0
2) 字符串变量之间使用 + 拼接字符串
- 在 Python 中，字符串之间可以使用
+拼接生成新的字符串
3) 字符串变量可以和整数使用 * 重复拼接相同的字符串
4) 数字型变量和字符串之间，不能进行其他计算
1.4 变量的输入
1）input 函数实现键盘输入
- 在 Python 中可以使用
input函数，等待用户的键入 - 用户输入的 任何内容 Python 都认为是一个 字符串
- 语法如下：
字符串变量 = input("...")
2) 类型转换函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| int(x) | 将 x 转换为一个整数 |
| float(x) | 将 x 转换到一个浮点数 |
1.5 变量的格式化输出
%被称为 格式化操作符，专门用于处理字符串中的格式- 包含
%的字符串，被称为 格式化字符串 %和不同的 字符 连用，不同类型的数据 需要使用 不同的格式化字符
| 格式化字符 | 含义 |
|---|---|
| %s | 字符串 |
| %d | 有符号十进制整数，%06d 表示输出的整数显示位数，不足的地方使用 0 补全 |
| %f | 浮点数，%.2f 表示小数点后只显示两位 |
| %% | 输出 % |
- 语法格式如下：
print("格式化字符串" % 变量1)
print("格式化字符串" % (变量1, 变量2...))
1.6 变量的命名
1.6.1 标识符
- 标示符就是程序员定义的 变量名、函数名
- 标示符可以由 字母、下划线 和 数字 组成
- 不能以数字开头
- 不能与关键字重名
1.6.2 关键字
- 关键字 就是在
Python内部已经使用的标识符 - 关键字 具有特殊的功能和含义
- 开发者 不允许定义和关键字相同的名字的标示符
通过以下命令可以查看 Python 中的关键字
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
- 在定义变量时，为了保证代码格式，
=的左右应该各保留一个空格 - 在
Python中，如果 变量名 需要由 两个 或 多个单词 组成时，可以按照以下方式命名- 每个单词都使用小写字母
- 单词与单词之间使用
_下划线 连接
- 例如：
first_name、last_name
1.6.3 驼峰命名法
- 小驼峰式命名法
- 第一个单词以小写字母开始，后续单词的首字母大写
- 例如：
firstName、lastName
- 大驼峰式命名法
- 每一个单词的首字母都采用大写字母
- 例如：
FirstName、LastName
二、if 条件判断语句
2.1 if 基本语法
在 Python 中，if 语句 就是用来进行判断的，格式如下：
if 要判断的条件:
条件成立时，要做的事情
……
else:
条件不成立时，要做的事情
……
2.2 elif
if 条件1:
条件1满足执行的代码
……
elif 条件2:
条件2满足时，执行的代码
……
elif 条件3:
条件3满足时，执行的代码
……
else:
以上条件都不满足时，执行的代码
……
三、逻辑运算
3.1 and
条件1 and 条件2
- 与／并且
- 两个条件同时满足，返回
True - 只要有一个不满足，就返回
False
3.2 or
条件1 or 条件2
- 或／或者
- 两个条件只要有一个满足，返回
True - 两个条件都不满足，返回
False
3.3 not
not 条件
- 非／不是
| 条件 | 结果 |
|---|---|
| 成立 | 不成立 |
| 不成立 | 成立 |
四、循环结构
4.1 while 循环的基本使用
# 1. 定义重复次数计数器
i = 1
# 2. 使用 while 判断条件
while i <= 5:
# 要重复执行的代码
print("Hello Python")
# 处理计数器 i
i = i + 1
print("循环结束后的 i = %d" % i)
break退出循环continue结束本次循环，执行下一次循环
4.2 循环嵌套
while嵌套：while里面嵌套while
while 条件 1:
条件满足时，做的事情1
条件满足时，做的事情2
条件满足时，做的事情3
...(省略)...
while 条件 2:
条件满足时，做的事情1
条件满足时，做的事情2
条件满足时，做的事情3
...(省略)...
处理条件 2
处理条件 1
4.3 字符串中的转义字符
\t在控制台输出一个 制表符，协助在输出文本时 垂直方向 保持对齐\n在控制台输出一个 换行符
制表符 的功能是在不使用表格的情况下在 垂直方向 按列对齐文本
| 转义字符 | 描述 |
|---|---|
| \\ | 反斜杠符号 |
| \’ | 单引号 |
| \" | 双引号 |
| \n | 换行 |
| \t | 横向制表符 |
| \r | 回车 |
4.4 for循环的使用
- 在
Python中完整的for 循环的语法如下：
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
五、函数
5.1 函数的定义
定义函数的格式如下：
def 函数名():
函数内部代码
……
def是英文define的缩写- 函数名称 的命名应该符合 标识符的命名规则
- 可以由 字母、下划线 和 数字 组成
- 不能以数字开头
- 不能与关键字重名
5.2 函数的调用
通过 函数名() 即可完成对函数的调用。
5.3 函数的返回值
- 在函数中使用
return关键字可以返回结果 - 调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
- 注意：
return表示返回，后续的代码都不会被执行
六、模块
6.1 模块的概念
- 模块 类似于一个 工具包，若想使用，需要 导入 import 这个模块
- 每一个以扩展名
py结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块 - 在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具
6.2 模块的使用
- 在一个 Python 文件中定义变量 或者 函数
- 然后在 另外一个文件中 使用
import导入这个模块（Python文件） - 导入之后，就可以使用
模块名.变量/模块名.函数的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数
七、高级变量类型
7.1 列表——[]
7.1.1 列表的概念
List（列表） 是 Python中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组- 用于存储 一串 信息
- 列表用
[]定义，数据 之间用,分隔 - 列表的 索引 从
0开始 - 列表、元组是有序的对象集合，字典是无序的对象集合
- 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
7.1.2 列表有关的方法
| 序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 增加 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 |
| 列表.append(数据) | 在末尾追加数据 | ||
| 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | ||
| 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
| 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
| 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | ||
| 列表.pop | 删除末尾数据 | ||
| 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 | ||
| 列表.clear | 清空列表 | ||
| 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
| 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
| 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
| 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 | ||
| 列表.reverse() | 逆序、反转 |
注意：del方法删除列表，本质是从内存中直接删除，后续代码不能再使用这个变量了
7.1.3 列表的循环遍历
- 遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
- 在
Python中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历 - 使用
for就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
7.2 元组——()
7.2.1 元组的概念
Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改- 元组 表示多个元素组成的序列
- 元组 在Python开发中，有特定的应用场景
- 用于存储 一串信息，数据 之间使用
,分隔 - 元组用
()定义 - 列表、元组是有序的对象集合，字典是无序的对象集合
- 元组的 索引 从
0开始
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
- 元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50, )
7.2.2 创建空元组
info_tuple = ()
7.2.3 元组有关的方法
| 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 计次 | 元组.count(数据) | 数据在元组中出现的次数 |
| 获得索引 | 元组.index(数据) | 获得数据第一次出现的索引 |
| 统计 | len(元组) | 获取元组长度 |
7.2.4 元组的循环遍历
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
- 提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
7.2.5 元组和列表之间的转换
- 使用
list函数可以把元组转换成列表
list(元组)
- 使用
tuple函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
7.3 字典——{}
7.3.1 字典的概念
dictionary（字典） 是 除列表以外Python之中 最灵活 的数据类型- 字典同样可以用来 存储多个数据，通常用于存储 描述一个
物体的相关信息 - 字典和列表的区别
- 列表 是 有序 的对象集合， 字典 是 无序 的对象集合
- 字典用
{}定义 - 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用
,分隔- 键
key是索引，值value是数据 - 键 和 值 之间使用
:分隔 - 键必须是唯一的，值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
- 键
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
7.3.2 字典有关的方法
7.3.3 字典的循环遍历
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
- 提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
7.4 字符串——""
7.4.1 字符串的概念
- 在 Python 中可以使用 一对双引号
"或者 一对单引号'定义一个字符串 - 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
- 也可以使用
for循环遍历 字符串中每一个字符
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
7.4.2 字符串有关的方法
1）判断类型
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.isspace() | 如果 string 中只包含空格，则返回 True |
| string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
| string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
| string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字 |
| string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字、⑴、\u00b2 |
| string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字，汉字数字 |
| string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
| string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True |
| string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True |
2）查找和替换
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True |
| string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True |
| string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 -1 |
| string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find()，不过是从右边开始查找 |
| string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错 |
| string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index()，不过是从右边开始 |
| string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 |
3）大小写转换
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
| string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
| string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
| string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
| string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
4）文本对齐
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.center(width) | 返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
5）去除空白字符
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.lstrip() | 截掉 string 左边（开始）的空白字符 |
| string.rstrip() | 截掉 string 右边（末尾）的空白字符 |
| string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
6）拆分和连接
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
| string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找 |
| string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格 |
| string.splitlines() | 按照行(’\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 |
| string.join(seq) | 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 |
八、公共方法
8.1 Python内置函数
| 函数 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
| len(item) | 计算容器中元素个数 | |
| del(item) | 删除变量 | del 有两种方式 |
| max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
| min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
| cmp(item1, item2) | 比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
8.2 切片
- 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
- 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意：
- 指定的区间属于 左闭右开 型
[开始索引, 结束索引)
从起始位开始，到结束位的前一位 结束（不包含结束位本身) - 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
- 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
- 步长默认为
1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
- 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
- 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
- 最右边的索引值是 -1，依次递减
| 描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
|---|---|---|---|
| 切片 | “0123456789”[::-2] | “97531” | 字符串、列表、元组 |
8.3 运算符
| 运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
|---|---|---|---|---|
| + | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
| * | [“Hi!”] * 4 | [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
| in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
| not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
| > >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意
in在对 字典 操作时，判断的是 字典的键in和not in被称为 成员运算符
8.4 成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| in | 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False | 3 in (1, 2, 3) 返回 True |
| not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False | 3 not in (1, 2, 3) 返回 False |
- 注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键