自适应滤波实例之噪声抵消

实验模型

s(n)是立体声音乐信号，fs=8kHz，平均功率为0.0047；

v(n)是零均值高斯白噪声，方差为1；

h(n)是由5阶FIR低通滤器模拟，带宽为[0, 0.35fs]；

目标：d(n)中包含音乐信号s’(n)和白噪声v’(n)，v’(n)为v(n)经过系统h(n)后的输出，则x(n)=v(n)与v’(n)具有相关性，利用x(n)通过自适应滤波估计出v’(n)，从而抵消d(n)中的v’(n)，恢复出音乐信号。

d(n)=[s(n)+v(n)]∗h(n)=s