MySql数据库优化篇(四) Explain性能分析归纳总结

一. Explain概念

1. Explain定义:

使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。
分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

2. 用法:

Explain+SQL 语句。

Explain 执行后返回如下图的信息:
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二. Explain执行后的关键字解读

1. id列:

id 相同,执行顺序由上至下。

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id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行。

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2. select_type列:

select_type 代表查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

SIMPLE:简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者 UNION

PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为 Primary

DERIVED:在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生) MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

DEPEDENT SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层

UNCACHEABLE SUBQUERY:无法使用缓存的子查询

UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;
若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT

图解上述select_type列的参数:

(1)、SIMPLE代表单表查询:
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(2)、PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为 Primary)
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(3)、DERIVED(在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生),MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。)

(4)、SUBQUERY(在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询。)
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(5)、DEPENDENT SUBQUERY(在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询,子查询基于外层。)
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(6)、UNCACHEABLE SUBQUREY
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(7)、UNION(若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后,则被标记为 UNION;若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中,外层 SELECT将被标记为:DERIVED。)
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(8)、UNION RESULT(从 UNION 表获取结果的 SELECT。)

3. table列:

这个数据是基于哪张表的。

4. type列:

type是查询的访问类型。
是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > 
unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 

一般来说,得保证查询至少达到 range 级别,最好能达到 ref。

system :表只有一行记录(等于系统表),这是 const 类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计

const:表示通过索引一次就找到了,const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。
因为只匹配一行数据,所以很快如将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。

eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,
然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。

range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。
key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描
比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引。

index:出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤,一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。

all:Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行。(最差的了)

备注:一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

各种 type列 属性图:
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5. possible_keys列:

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。

6. key列:

实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。

7. key_len列:

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。
ken_len 越长,说明索引使用的越充分。

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8. ref列:

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

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9. rows列:

rows 列显示MySql认为它执行查询时必须检查的行数。
越少越好!

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10. Extra列:

其他的额外重要的信息。

Extra列属性如下:

Using filesort:说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。
MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
(出现这种情况不好)

Using temporary:使了用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
(出现这种情况不好)

Using index:Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错!
如果同时出现 using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现 using where,表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
(这种情况还可以)

Using join buffer:使用了连接缓存。

impossible where:where 子句的值总是 false,不能用来获取任何元组。
 
select tables optimized away:
在没有 GROUPBY 子句的情况下,基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*)操作,
不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。

下一篇:索引的优化

总结:Explain关键字及其属性归纳完毕,这是一个很好用的性能分析关键字,可以看到百分之八十以上的SQL语句问题。

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