前言
有幸成功上岸北林学硕，成功续费北林，借此分享一下复试历程。
复试总结
因为疫情的原因，没有同往常一样，采用线下复试上机的考核手段，英语听力口试，专业能力测试，综合素质面试全部采用的线上模式。
三个科目的分数分配100+100+150,210分及格。
英语听力口试没什么好说的，听一段音频，之后用英语回答出来相关问题，考平时积累吧，当然最后在总成绩中也没那么重要。
第二点就是专业能力测试，以往都是去学校机房上机做四道题提交，今年是抽取题目后，读程序说输出类型，程序填空，算法设计思路等类型。拿我抽到的题目举例子，第一题是程序的循环条件填空，是一个单链表的遍历。第二题是叙述一个算法的设计思路尽可能快的找出一组数据中唯二相等的两个数，主要是考察对排序算法的理解。第三题是程序填空，是一段用栈来运算表达式的程序，挖去了运算符优先级判断之后的相关操作，熟悉课本那段代码即可，难度不大。第四题是判断程序的输出，没有什么特别的知识点。
我抽到的题目还是比较简单，我一些同学抽到的题目像什么BF匹配算法，C/C++文件读写操作，链表合并、逆序的相关问题，C++中的模板、狄杰斯特拉算法。总体来说还是c++和数据结构里的主要算法和知识点。
关于综合面试，基本上就是全方位考察了。再做完简单的自我介绍之后，数媒就问一问图形学，计科就问一问计算机网络、软件工程、数据库等相关问题，根据你熟悉的代码进行深入提问，比如你说你熟悉C/C++，就会问你两者区别和不同之处，一些库函数的具体实现调用过程，指针和引用等等问题。基本上我被问的一脸蒙蔽，也就答出来一半，过程期间比较自闭。
总之，上机能力的考察还是在于C++和数据结构，当然今后可能不会再开展线上的复试模式，还会和以前一样，恢复到四个题目直接写四组程序进行提交的考察方式，根据代码完成情况进行打分。
心得体会：考研努力是一方面，平时的努力和坚持到最后都不会白费。选择是另一方面，要仔细考虑自己的优势学科所在，根据历史数据分析报考科目的报录比，避免扎堆，尽可能扩大自己上岸的可能性。备考期间心态放平，最好有固定的研友一起督促学习，相互进步。祝学弟学妹们考研成功。
相关问题可进行留言咨询。
专业课相关
适用839专硕和821学硕。
数据结构：
1.概论
主要是介绍一下什么是数据结构，相关的基础知识，数据对象、数据元素和数据项的三者关系，物理结构和逻辑结构，算法的时空复杂度等。
2.线性表
线性表在北林的考试中还是比较常见，从期末试卷中就可见一二，重点要熟悉顺序表、链表的相关定义，以及基本的一些操作算法代码，其次就是循环链表、双向链表的插入删除，在平时的复习中一定要画图深刻理解指针的指向。这块大题程序设计可能会涉及到链表的合并，比如说两个有序列表合成一个，不开辟新的空间，并且去除掉相同的元素。
3.栈和队列
栈和队列主要考察基本操作，如栈、队列的定义，空满状态的判断，查找、插入、删除等基本算法的具体实现，栈和队列的区别等问题。进阶一点就是链栈，循环队列的相关操作。强烈建议熟悉甚至背诵栈的表达式求值的表格填写和相关代码，无论是初试或者是复试都很重要。
4.数组、串和广义表
这一章的选择填空基本是数组存贮地址的计算，行列优先不同，难度不大。字符串主要考察的是BF算法，不会涉及到KMP算法的考察，熟悉BF即可。最后是广义表的取头和取尾，一定要注意区别，前者取出的是元素，后者取出的是个表。
5.树
后四章基本都是重点。二叉树的定义、存储方式和相关性质定理。完全二叉树和二叉树之间的区别，计算树的高度。深入理解递归算法的实现，前序后序中序遍历的相关操作，如何通过前序和中序来判断树的结构。其次是树和森林的转化问题，左孩子右兄弟等等。大题主要时哈弗曼编码，难度不大。本章重点在于递归的调用。
6.图
熟悉图的定义和性质，无向图有向图的联系和区别，度和点之间的关系。邻接表和邻接矩阵，深度优先和广度优先。主要的三个算法要熟悉，狄杰斯特拉、普利姆和克鲁斯卡尔。
7.查找
查找是为排序做基础，最重要的莫过于折半查找。是快排的基础。紧接着是二叉排序树的相关知识。大题会出散列表的查找，主要是线性探测方法的使用，其中考察ASL和装填因子，具体元素需要比较几次。
8.排序
这一章的排序算法都比较重要，要熟悉每一个算法的操作过程以及代码实现，总体分析其稳定性，时间复杂度和所需开辟的辅助空间。
数据库原理：
数据库的复习是借鉴了学长的经验，根据考试大纲看了几遍，总体答得差不多。
《数据库原理及应用》考试大纲
一、大纲综述
数据库原理与应用(数据库技术)是报考森林经理学科林业信息管理方向、管理科学与工程硕士的考试科目之一。为帮助考生明确考试复习范围和有关要求，特制定本考试大纲。
二、考试内容
第一章 数据库基础
1．了解
信息、数据与数据处理的正确含义；数据管理技术发展的三个阶段各自的特点；数据库系统比文件系统的优点；数据库系统的组成及其各组成部分的内容；数据库管理系统对数据的存取；数据库管理系统的功能；数据库管理系统的组成；层次、网状、关系和面向对象的模型的含义、特点和主要区别；数据模型与数据库系统的发展。
2．理解
数据库管理系统的三级模式结构的概念、原理和好处，数据独立性的含义；数据库技术的优点。
3．掌握
现实世界二级抽象和实体模型的基本概念和术语。
第二章 关系数据库
1．了解
关系的定义及相关术语；关系模式定义；关系数据库模式定义；关系数据库定义；关系数据库语言的分类。
2．理解
关系的实用性定义；关系的性质；超键、关系键、候选键、主键和外部键的概念与定义；实体完整性、参照完整性和用户定义完整性的内容和目的意义。
3．掌握
关系代数的传统集合运算和专门的关系运算。
第三章 SQL语言
1．了解
SQL语言的发展及标准化；SQL语言支持的三级逻辑结构及基本表和视图等概念；SQL语言的主要特点；嵌入式SQL；游标的概念。
2．掌握
⑴目前市场上流行的数据库管理系统的使用，例如：SQL Server DBMS、Access DBMS、MySQL DBMS等的使用；
⑵SQL的基本数据类型；SQL的数据定义功能，例如创建、修改和删除数据库；模式的定义和删除；基本表的定义、修改和删除；实施数据完整性约束；定义、撤消索引和索引的作用；
⑶SQL的SELECT语句的格式和用法；单表查询；连表查询；嵌套查询(子查询)；集合查询与分组查询；SQL的库函数的功能和使用；定义、撤消视图和视图的作用；查询视图；更新视图；
⑷SQL的INSERT、DELETE、UPDATE语句的格式和用法；
⑸T-SQL语言；游标的概念、语句和使用；
⑹存储过程的概念、存储过程的创建与执行；
⑺触发器的概念与建立。
第四章 数据库安全保护
1．了解
数据库复制与数据库镜像。
2．理解
⑴数据库安全性的概念；数据库安全性控制采用的技术方法；用户和角色；权限的概念和管理；数据加密、审计。
⑵数据库并发控制的含义与目的；事务的概念、性质、事务的可串行性；数据库封锁机制、封锁、死锁和活锁。
⑶数据库恢复的含义与原理；故障的种类，日志的概念。
3．掌握
⑴数据库的安全管理。SQL Sserver的身份识别机制、SQL Server的用户和角色管理、SQL Server的用户的用户权限管理。
⑵数据库的备份恢复过程。SQL Sserver的备份、复制与恢复的方法。
⑶数据库的并发性控制；SQL Server的并发控制；
⑷事务管理、SQL Server的事务管理的语句与编程。
第五章 关系数据库设计理论
1．理解
⑴规范化理论的研究动机及所要解决的问题；规范化理论在数据库设计中的作用。
⑵函数依赖的定义和相应的概念；完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖；关系键的形式定义；第一范式、第二范式、第三范式和BCNF范式的定义。
2．掌握
关系模式规范化的方法和关系模式分解的方法。
第六章 数据库设计和开发
1．了解
数据库设计方法、步骤、设计阶段的划分；需求分析的任务和方法；数据库物理设计的内容和方法；数据库实施阶段的工作、步骤和运行维护的重要性。
2．理解
⑴需求分析的重要性；数据字典重要性；
⑵二层客户/服务器数据库体系结构和特点；三层客户/服务器数据库体系结构和特点。
3．掌握
⑴概念设计的意义、原则和步骤；从现实世界出发设计数据库概念模型（E - R模型）的方法；数据字典编制；从E - R模型转换为关系模型的方法；数据模型的优化；
⑵数据库设计工具Power Designer；
⑶C/S和B/S体系结构的数据库应用系统开发技术、环境与语言和中间件（ODBC、JDBC、ADO）。
第七章 数据库技术的发展与展望
1．了解
传统数据库的局限性；新一代数据库的三个基本特征及其研究途径；分布式数据库、数据仓库、空间数据库、大数据的概念。
2．理解
大数据、数据仓库与数据挖掘的概念；数据仓库与决策支持系统、专家系统、知识库与模型库、大数据的概念；SQL Server的数据仓库解决方案；地理信息系统与空间数据库。
第八章 SQL Server DBMS的基本操作
1．了解
国内广泛使用的主流关系数据库系统（SQL Server、ORACLE和Access）的主要功能和特点。
2．掌握
SQL Server的使用。
三、考试要求
考生应全面系统地了解数据库系统的基本概念、原理和方法。理解关系数据库系统的基本概念、原理和方法。熟悉关系代数的传统集合运算和专门的关系运算，熟练地掌握SQL Server等流行的关系数据库管理系统的使用，利用SQL语言进行各种操作。深入理解关系数据库设计理论，综合运用所学理论和知识解决实际问题，掌握数据库的设计和开发。掌握数据库恢复、并发控制、安全性控制和完整性控制的基本概念、目的、原理和主要技术。了解和跟踪当前管理信息系统等系统采用的数据库管理系统的名称、特点，开发中采用的技术和工具。了解和跟踪数据库技术的发展与展望。
四、试题结构
1.试题形式：
①单选题
②简答题
③数据库设计题
④SQL语言操作题，
⑤综合应用题
2.试题构成：
①基本概念和知识等方面占25%。
②基本理论等广度的试题占25%。
③所学理论解决实际问题与综合运用知识试题占50%。
在上述试题中，难度较大的试题占15%。
五、考试方式及时间
考试方式为闭卷、笔试，时间为3小时，满分为150分。
六、主要参考书
1．数据库原理及应用（第2版），雷景生、叶文珺、楼越焕编，清华大学出版社，2017。
2.数据库原理应用与设计，崔巍主编，清华大学出版社，2009。
3．数据库系统概论（第四版），王珊 萨师煊主编，高等教育出版社，2006。
4．数据库原理与应用教程（第3版），何玉洁主编，机械工业出版社，2013。
5.SQL Server DBMS的教材。