实验4 循环结构与函数
**实验目的和要求：**1.掌握程序的循环结构；运用for语句和while语句实现循环结构；掌握随机库的使用方法； 2.掌握函数的定义和调用方法;理解函数的参数传递过程以及变量的作用范围。
1.计算三维空间某点距离原点的欧式距离
描述
欧几里得度量（euclidean metric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义。三维空间里点a和b的坐标如果分别为a(x1,y1,z1)、b(x2,y2,z2)，则ab的距离的计算机公式是dist(a,b) = √( (x1-x2)2+(y1-y2)2+(z1-z2)^2 )
编写函数计算两点的欧式距离，并输出（保留小数点后两位）。
要求：将虚线下的代码复制到答题区域、补充完善后再提交。
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#请在这里定义distance函数，计算点（x,y,z）与原点的距离值并返回
x,y,z=input().split(",")
d=distance(float(x),float(y),float(z))#调用distance函数
print("{:.2f}".format(d))#输出距离值，保留三维小数
#代码区结束
#定义distance函数，计算点（x,y,z）与原点的距离值并返回
def distance(x, y, z):
return ((x**2 + y**2 + z**2)**(1 / 2))
x, y, z = input().split(",")
#调用distance函数
d = distance(
float(x), float(y), float(z)
)
#输出距离值，保留2位小数
print("{:.2f}".format(d))
2.完美立方
描述
费马大定理断言：当整数n>2时，关于a，b，c的方程an=bn+cn没有正整数解。该定理被提出后，历经三百多年，经历多人猜想辩证，最终在1995年被英国数学家安德鲁·怀尔斯证明。当然，可以找到大于1的4个整数满足完美立方等式：a3=b3+c3+d3（例如123=63+83+103）。编写一个程序，对于任意给定的正整数N（N ≤100），寻找所有的四元组（a,b,c,d），满足a3=b3+c3+d3，其中1<a，b，c，d≤N。
import math
N = int(input())
if N > 100 or N < 2:
exit()
for a in range(2, N + 1):
for b in range(2, a):
for c in range(b, a): #避免输出不同排序的一组
for d in range(c, a): #避免输出不同排序的一组
if math.pow(a, 3) == math.pow(b, 3) + math.pow(c, 3) + math.pow(d, 3):
print("Cube = {},Tripe = ({},{},{})".format(a, b, c, d))
3.羊车门问题
描述
有3扇关闭的门，一扇门后面停着汽车，其余门后是山羊，只有主持人知道每扇门后面是什么。参赛者可以选择一扇门，在开启它之前，主持人会开启另外一扇门，露出门后的山羊，然后允许参赛者更换自己的选择。
import random
'''
list:doorlist -> 未知门列表
int:do -> 执行换门后匹配成功次数
int:dont -> 不执行换门后匹配成功次数
str:choice -> 第一次选择的那个门后是什么
'''
do, dont = 0, 0
n = int(input()) #模拟次数
for _ in range(n):
doorlist = ['sheep', 'sheep', 'car'] #门后的物品
choice = random.choice(doorlist) #模拟行为：选择门
doorlist.remove(choice) #列表里减去选择的门
doorlist.remove('sheep') #模拟行为：主持人开门
if choice == 'car': #不换门时，从选择的门进行匹配
dont += 1
if doorlist[0] == 'car': #换门时，从列表剩余项匹配
do += 1
print("不换选择得到汽车的机会:{:.1f}\n换选择得到汽车的机会:{:.1f}".format(dont / n, do / n))