小组:
风林火山
成员:
郭岩杰、麻帅、石轩宇、闫鑫耀
类别:
基于人工智能的多元场景化应用
初案
项目背景：
自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。人工智能已对现实社会做出了非常重大的贡献，而且其作用已在各领域发挥得淋漓尽致。随着发展的深入，人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。
项目名称：
基于目标检测及语义分割的驾驶安全系统
预期主要功能：
检测驾驶员行为状态，瞌睡、不规范驾驶等。
预期附加功能：
驾驶室安全状态检测、乘客安全检测、教练车安全系统
实现方法：
主要运用深度学习学习目标检测，基于Aache MXNet实现，预期网络架构:DeeplabV3+/Unet。
功能原理：考虑到当前知识储备不是太充足，系统优化等问题，暂定预期系统通过间隔时段抓拍驾驶人进行分析检测，以改善运行效率。尚待改善。
备案
基于目标检测及语义分割的出行卫士
主要功能：实现托运物品、功能类似于导盲犬
使用场景：跑步、旅游等
设计：魔改微型无人机
实现以及难处：硬件设施的设计与安装，将系统功能落实到设备上
参考资源
https://blog.csdn.net/CaiDaoqing/article/details/90144983
http://sw.sdusc.cn/index/topic/detail.html?id=25
https://www.paddlepaddle.org.cn/modelbasedetail/deeplabv3plus
https://www.cnblogs.com/Dreamer-Jie/p/12407962.html
https://wx.vzan.com/live/tvchat-440206257?shareuid=0&v=1589978533288#/