2020，开头并不是特别的顺利，而且，随着高考的人数逐年递增，今年毕业生人数也创新高，又赶上大环境不好，很多公司裁员、缩招。别说offer，连出门找实习都难。所以，包括自己家亲戚的小孩在内，还有一些刚工作没多久但是因为疫情原因丢掉工作的朋友这几天聊天，就一直在疯狂diss“咋整啊！！
A：“大学四年我都学了啥？”
B：“是啊，现在咋找实习丰富简历啊”
A：“今年毕业的我该怎么办，要哭了”
B：“论文没写，offer没有，天天躺尸ing”
但是，真是世界末日吗？不见得，这次疫情，互联网行业也成为主力军，各类erp等都起到了至关重要的作用，而随着需求的增加，像腾讯、阿里、字节跳动这类互联网公司，在疫情期间，大家都没什么事情，用户暴涨，甚至因为网课的原因，钉钉这样的公司即使后台依托阿里，没办法，依旧被用到崩溃，所有这些互联网厂商的用人需求猛增30%，非常缺技术人员。猎聘网一张图就可以得到直观的展现
左一条形柱为IT行业人才需求，远高于其他行业
这次疫情倒逼大量产业互联化，尤其是优秀的开发工程师，未来的发展前景与涨薪幅度都非常大，而且对专业的限制越来越小。
来看Boss直聘上一个本科毕业的Java开发工程师，薪资可以高达20K！
这些数据告诉我们：想险中求发展，进军互联网行业，现在就是最好的时机。
很多人听完很心动，但仍然心存些许疑惑
何以解忧？唯有小编，小编凭借自己的能力，帮助大家整理了一整套的面试资料，以及学习视频
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01 面试
02 JVM
- 线程
- JVM内存区域
- JVM运行时内存
- 垃圾回收与算法
- JAVA四种引用类型
- GC分代收集算法 VS 分区收集算法
- GC垃圾收集器
- JAVA IO/NIO
- JVM类加载器
JVM
JVM
03 JAVA集合
- 接口继承关系和实现
- LIST
- SET
- MAP
JAVA集合
04 JAVA多线程并发
- JAVA并发知识库
- JAVA线程实现/创建方式
- 4种线程池
- 线程生命周期（状态）
- 终止线程4种方式
- sleep与wait区别
- start与run区别
- JAVA后台线程
- JAVA锁
- 线程基本方法
- 线程上下文切换
- 同步锁与死锁
- 线程池原理
- JAVA阻塞队列原理
- CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的方法
- voliate关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
- 如何在两个线程之间共享数据
- Threadlocal作用（线程本地存储）
- synchronized和ReentrantLock的区别
- ConcurrentHashMap并发
- Java中用到的线程调度
- 进程调度算法
- 什么是CAS（比较并交换-乐观锁机制-锁自旋）
- 什么是AQS（抽象的队列同步器）
JAVA多线程并发
05 JAVA基础
- JAVA异常分类及处理
- JAVA反射
- JAVA注解
- JAVA内部类
- JAVA泛型
- JAVA序列化（创建可复用的Java对象）
- JAVA复制
JAVA基础
JAVA基础
06 Spring原理
它是一个全面的、企业应用开发一站式的解决方案，贯穿表现层、业务层、持久层。但是 Spring仍然可以和其他的框架无缝整合
- Spring特点
- Spring核心组件
- Spring常用模块
- Spring主要包
- Spring常用注解
- Spring第三方结合
- Spring IOC原理
- Spring APO原理
- Spring MVC原理
- Spring Boot原理
- JPA原理
- Mybatis缓存
- Tomcat架构
Spring原理
Spring原理
07 微服务
- 服务注册发现
- API网关
- 配置中心
- 事件调度（kafka）
- 服务跟踪（starter-sleuth）
- 服务熔断（Hystrix）
- API管理
微服务
微服务
08 Netty与RPC
Netty 是一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架，基于 JAVA NIO 提供的 API 实现。它提供了对TCP、UDP 和文件传输的支持，作为一个异步 NIO 框架，Netty 的所有 IO 操作都是异步非阻塞的，通过 Future-Listener 机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得 IO 操作结果。
- Netty原理
- Netty高性能
- Netty RPC实现
- RMI实现方式
- Protocol Buffer
- Thrift
Netty与RPC
Netty与RPC
09 网络
- 网络7层架构
- TCP/IP原理
- TCP三次握手/四次挥手
- HTTP原理
- CDN原理
网络
网络
10 日志
- Slf4j
- Log4j
- logBack
- ELK
日志
11 Zookeeper
Zookeeper 是一个分布式协调服务，可用于服务发现，分布式锁，分布式领导选举，配置管理等。Zookeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的树形结构（可认为是轻量级的内存文件系统，但只适合存少量信息，完全不适合存储大量文件或者大文件），同时提供了对于每个节点的监控与通知机制。
- Zookeeper概念
- Zookeeper角色
- Zookeeper工作原理（原子广播）
- Zonde有四种形式的目录节点
ZK
12 Kafka
Kafka 是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由 LinkedIn 公司开发，使用Scala 语言编写，目前是 Apache 的开源项目。
- Kafka概念
- Kafka数据存储设计
- 生产者设计
- 消费者设计
Kafka
Kafka
13 RabbitMQ
RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。AMQP ：Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗
- 概念
- RabbitMQ 架构
- Exchange类型
RabbitMQ
14 Hbase
base 是分布式、面向列的开源数据库（其实准确的说是面向列族）。HDFS 为 Hbase 提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力，Zookeeper 为 Hbase 提供稳定服务和 Failover 机制，因此我们说 Hbase 是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。
- 概念
- 列式存储
- Hbase核心概念
- Hbase核心架构
- Hbase的写逻辑
- Hbase VS Cassandra
Hbase
Hbase
15 MongoDB
MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
- 概念
- 特点
MongoDB
16 Cassandra
Apache Cassandra 是高度可扩展的，高性能的分布式 NoSQL 数据库。 Cassandra 旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性而无需担心单点故障。Cassandra 具有能够处理大量数据的分布式架构。 数据放置在具有多个复制因子的不同机器上，以获得高可用性，而无需担心单点故障。
- 概念
- 数据模型
- Cassandra一致hash和虚拟节点
- Gossip协议
- 数据复制
- 数据写请求和协调者
- 数据读请求和后台修复
- 数据存储（Commitlog、MemTable、SSTable）
- 二级索引
- 数据读写
Cassandra
17 设计模式
- 设计原则
- 工厂方法模式
- 抽象工厂模式
- 单例模式
- 建造者模式
- 原型模式
- 适配器模式
- 装饰器模式
- 代理模式
- 外观模式
- 桥接模式
- 组合模式
- 享元模式
- 策略模式
- 模板方法模式
- 观察者模式
- 迭代子模式
- 责任链模式
- 命令模式
- 备忘录模式
- 状态模式
- 访问者模式
- 中介者模式
- 解释器模式
18 负载均衡
载均衡 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展 网络设备 和 服务器 的带宽、增加 吞吐量 、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
- 四层负载均衡 VS 七层负载均衡
- 负载均衡算法/策略
- LVS
- Keepalive
- Nginx反向代理负载均衡
- HAProxy
负载均衡
因为篇幅的原因，就展示这一些，还有很多没有展示出来
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