你生日的那天宇宙

【导语】：近日NASA发布了一个很有趣的活动，在你生日的那天哈勃望远镜看到的是一片什么样的宇宙？

美国NASA在1990年将哈勃太空望远镜送上宇宙。多年来，哈勃望远镜在太空里拍取了许多珍贵的图像，今年是哈勃望远镜服役将满30周年，NASA公开了366张珍贵图像，只要上官网选择你的出生日期，就能看到生日当天哈勃所拍下的宇宙图像。
官网地址
输入月份和天数就可以获取图片

作为一个程序员来说会点击直接下载吗。一张能够满足我们吗？

不可能的

那么接下来

用我们程序员的想法来获取图片。

首先

打开F12进入开发者模式进去瞧瞧，有个csv文件，干嘛的看看

哇哦，这不是我们有获取的 东西吗？直接下载吧。省时又不费力
链接都要了直接复制图片网址进行查看吧。OK 结束！

你以为昨晚这一步就完了。不，当然不是

这才是开始！

对csv进行处理，

已处理好进行处理

#_*_coding:utf-8_*_
#作者       ：  Deth
#创建时间    : 2020/3/30 23:18
#文件       ： Hubble. py
# IDE       : PyCharm
import requests
import pandas as  pd
import time



def get_url(month,day):
    """
    Image: 图片地址
    Name:名字
    Caption：简介
    URL: html
    Year:拍摄日期
    Month：月份
    Day： 天
    """
    df = pd.read_csv('./data/Date.csv')
    # print(df.columns)
    try:
        img_info = df[(df['Month']==month) & (df['Day']==day)].values.tolist()
        downloadFile(name= img_info[0][2],url= img_info[0][1])
    except:
        print('日期错误，请重新输入日期：')
        main()

def downloadFile(name, url):
    headers = {'Proxy-Connection': 'keep-alive'}
    r = requests.get(url, stream=True, headers=headers)
    length = float(r.headers['content-length'])
    print('图片大小','{:.2f}'.format(length/1024/1024),'M')
    f = open('./image/%s.jpg'%name , 'wb')
    count = 0
    count_tmp = 0
    time1 = time.time()
    #下载完成才存到硬盘上，可以用Response.iter_content　来边下载边存硬盘
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
        # print(chunk)
        if chunk:
            f.write(chunk)
            count += len(chunk)
            if time.time() - time1 > 2:
                p = count / length * 100  #下载多少百分比
                speed = (count - count_tmp) / 1024 / 1024 / 2  #，每秒下载速度
                count_tmp = count
                print(name + ': ' +'{:.2f}'.format(p) + '%' + ' 下载速度: ' + '{:.2f}'.format(speed) + 'M/S')
                time1 = time.time()
    f.close()
    print('下载完成%s:'%name)

def main():
    month = int(input('输入月份：'))
    day = int(input('输入日期：'))
    get_url(month,day)

if __name__ == '__main__':
    main()

效果展示

结束
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提取码：siaw