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[检测分类相关]：
【1】 Traffic Signs Detection and Recognition System using Deep Learning
基于深度学习的交通标志检测识别系统
作者： Pavly Salah Zaki, Magdy El-Moursy
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03256
【2】 Automated detection of pitting and stress corrosion cracks in used nuclear fuel dry storage canisters using residual neural networks
使用残余神经网络自动检测使用过的核燃料干燥储存罐中的点蚀和应力腐蚀裂纹
作者： Theodore Papamarkou, Stylianos Chatzidakis
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03241
【3】 D3Feat: Joint Learning of Dense Detection and Description of 3D Local Features
D3Feat：密集检测和3D局部特征描述的联合学习
作者： Xuyang Bai, Chiew-Lan Tai
备注：Accepted to CVPR 2020, supplementary materials included
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03164
【4】 Demographic Bias in Presentation Attack Detection of Iris Recognition Systems
虹膜识别系统呈现攻击检测中的人口统计偏差
作者： Meiling Fang, Arjan Kuijper
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03151
【5】 CNN-based Repetitive self-revised learning for photos’ aesthetics imbalanced classification
基于CNN的照片美学不平衡分类的重复自修正学习
作者： Ying Dai
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03081
【6】 Segmentation of Satellite Imagery using U-Net Models for Land Cover Classification
利用U-网模型进行土地覆盖分类的卫星图像分割
作者： Priit Ulmas, Innar Liiv
链接：https://arxiv.org/abs/2003.02899
【7】 Optimizing JPEG Quantization for Classification Networks
分类网络中JPEG量化的优化
作者： Zhijing Li, Adrian Sampson
备注：6 pages, 13 figures, Resource-Constrained Machine Learning (ReCoML) Workshop of MLSys 2020 Conference, Austin, TX, USA, 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.02874
【8】 Meta-SVDD: Probabilistic Meta-Learning for One-Class Classification in Cancer Histology Images
META-SVDD：用于癌症组织学图像一类分类的概率元学习
作者： Jevgenij Gamper, Nasir Rajpoot
备注：Accepted to Medical Imaging meets NeurIPS Workshop, Conference on Neural Information Processing Systems 2019, Vancouver
链接：https://arxiv.org/abs/2003.03109
【9】 Likelihood Regret: An Out-of-Distribution Detection Score For Variational Auto-encoder
似然遗憾：可变自动编码器的分布外检测得分
作者： Zhisheng Xiao, Yali Amit
链接：https://arxiv.org/abs/2003.0297
[跟踪相关]：
【1】 A Hybrid Approach for Tracking Individual Players in Broadcast Match Videos
一种在广播比赛视频中跟踪单个球员的混合方法
作者： Roberto L. Castro, Basilio Fraguela
链接：https://arxiv.org/abs/2003.0327
