1.创建数据库
use DATABASE_NAME
2.查看所有数据库
show dbs
3.删除数据库
db.dropDatabase()
4.删除文档
db.collection.drop()
5.显示所有文档
show collections
6.创建文档
db.createCollection("teacher")
7.插入文档
db.teacher.insert({
title: '我是JAVA开发工程师',
description: 'JAVA 是世界上最好的语言',
by: '联通智网',
url: 'http://www.java.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
8.更新文档
db.teacher.update({"title":"我是JAVA开发工程师"},{$set : {"title":"我是直男"}})
db.teacher.update({"by" : {$in : ["联通智网"]}}, {$set: {"url" : "www.xxx.com"}}, {multi : true})
9.查看文档内容
db.teacher.find()
10.删除文档内容
db.teacher.remove({"_id":ObjectId("5e1822c462468a2aa45576ac")})
11.查询文档内容
如果你想获取 “col” 集合中 “likes” 大于 100 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({likes : {$gt : 100}})
条件查询语句：
db.teacher.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
12.Limit与Skip方法
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
13.排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
14.索引
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
db.collection.createIndex(keys, options)
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
通过在创建索引时加 background:true 的选项，让创建工作在后台执行
15.聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
例如：
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "runoob.com",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
以上实例类似sql语句：select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。
下表展示了一些聚合的表达式:
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
- $project实例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
- $match实例
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
group管道操作符进行处理。
- $skip实例
db.article.aggregate({ $skip : 5 });
经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。
参考资源：
菜鸟教程
