SQL | 数据库优化

数据库优化

1. 选择正确的数据库存储引擎
2. 优化字段的数据类型
3. 为搜索字段添加索引
4. 尽量避免使用select *
5. 使用Enum(实际存储的tinyint)而不是varchar
6. 尽可能的使用not null
7. 尽可能固定长度
8. 关键字大写
9. 少用子查询
10. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
11. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
12. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
13. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描
14. 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in
15. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
16. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
17. 不要有超过5个以上的表连接（JOIN）
18. 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力
19. 在oracle尽量避免使用游标，因为游标的效率较差
20. 选择合适的数据库引擎(innodb支持事务，支持行锁，支持外键（通常不设置外键，在程序中保持数据的一致性）。myisam不支持事务，支持全文索引，支持表锁，不支持外键，查改速度快。memory数据变化频繁，不需要入库，查改极快)
21. 创建合适的索引
22. 读写分离，主数据库用于写，从数据库同步主数据库数据通过负载均衡用户读
23. 使用缓存，一级缓存，二级缓存，第三方缓存（redis）
24. 分表（一、垂直分表，二、水平分表1.按时间分表（实效性）2.按区域范围分表（严格在自增的ID）3.hash分表）