Изучение резюме контента
Глава XII
Информационная система позволяет пользователям организовать и управлять данными приложений. Программное обеспечение Общие сведения Система, в том числе электронные таблицы автомобилей 406 систем управления базами данных. Другие области (такие как искусственный интеллект) также имеет свое собственное выделенное управление данным и техническую поддержку.
Электронные таблицы используются для организации клеток для приложений и данных новой формулы расчета стоимости. Вы можете обратиться к ячейке с опорной линией, такие как A5 или В7. По существу , ячейка может хранить данные или формулу. Формула опорное значение , как правило , в других клетках, но и использование встроенных функций для вычисления результата. Кроме того, формула может также использоваться в пределах диапазона данных клеток. Если ячейка хранится в формуле, клетка является истинным показателем значения формулы. Для электронных таблиц формул, чтобы избежать циклических ссылок ( в расчете на два или более зависимые друг от друга клеток) имеет важное значение.
Spreadsheet гибкость и масштабируемость. Они подходят для различных ситуаций, можно динамически реагировать на изменения. Если значение таблицы изменяется, соответствующие формулы будут автоматически пересчитывать результаты последнего поколения. Если таблица , чтобы добавить строку или столбец, то объем формулы будет немедленно исправлена. Электронная таблица особенно подходит для анализа допущений моделирования, значение которого предполагается непрерывно модифицирован , чтобы понять влияние на другие системы передачи данных.
Система управления базами данных для хранения файлов данных , включая физическое, логическое расположение доступа поддерживает данные схемы базы данных и изменять программное обеспечение, а также указанной базы данных. Реляционная база данных модели является наиболее часто используемым методом. Это организационные данные таблицы, таблица состоит из записей (объект), конфигурации поля записи (атрибут). Каждая таблица присваивается ключевым полем, единственное значение ключевых полей - идентифицирует каждую запись таблицы.
Отношения между элементами базы данных могут быть представлены в новых таблицах , которые также могут иметь свои собственные атрибуты. Таблица не дублировать данные в других таблицах, но записи базы данных хранилища ключ-значение, когда это необходимо для того , чтобы быть в состоянии найти подробные данные.
Structured Query Language (SQL) представляет собой язык запросов для реляционных баз данных и операционных систем . выберите запрос заявление, в котором есть много вариантов, можно получить доступ к данным конкретных в базе данных. Другие заявления SQL могут быть выполнены с базой данных для добавления, изменения и удаления данных.
Для того, чтобы создать базу данных заданных тщательно. Фигура ER Entity Relationship Моделирование и связанная с ним структура базы данных является распространенным методом. ER диаграмма , которая графически отображает отношения между объектами базы данных, их атрибутов и описанных ограничений мощности.
Электронная коммерция является процесс покупки и продажи через Интернет услуг. Как электронная коммерция становится все более популярным, продавая более чем 407 интернет - статей пришлось принимать более строгие меры безопасности для обеспечения его целостности.
Глава XIII
Моделирование процесса ИИ и применение человеческой мысли. Тест Тьюринга является мерой для определения того, может ли машина мыслить , как люди, как использование аналога человеческого общения.
дисциплины ИИ есть много проблем , которые нужно изучить. Самый основной вопрос заключается в том , чтобы представить знания в форме , которая может быть обработана эффективно. Semantic Web представляет собой графическое представление знаний, оно отражает отношения между объектами в реальном мире. По данным анализа схемы сети могут отвечать на вопросы. Поиск дерево важного знания конфронтационного движение (например, раса) есть. Сложные игры (например, шахматы) из дерева поиска очень велико, поэтому для эффективного анализа такой структуры, но и выдвинули новую стратегию.
Встроенная экспертная система знаний человека экспертов. Он использует набор правил для определения условий, при таких условиях, некоторые выводы можно сделать. Экспертная система подходит для многих типов процессов принятия решений, такие как медицинская диагностика.
Искусственные нейронные сети имитировать человеческий мозг сеть обработки. Искусственные нейроны , генерируемые в соответствии с множеством входных сигналов - значения сигнала, выход входного сигнала определяется их веса. Это моделирует нейронную активность человека, то есть, от нейронов регулировочного нейрона к следующему интенсивности входного сигнала синапсов.
Естественная операция обработки языка является то , что люди использовали для общения языка, например, английского языка. При имитации человеческого голоса воспроизведения предварительно записанных фонем или слов , может быть синтезированы речи. В случае изолированного слова, распознавание речи лучше всего может быть достигнуто, чтобы определить систему голосовой подготовки конкретного человека также может быть реализованы гофрами хороших результатов распознавания речи. Так называемый естественный язык понимания, является содержание беседы , чтобы дать объяснение, которое является ядром обработки естественного языка. Разнообразие неоднозначного естественного языка существует (т.е. предложение различных интерпретаций) существенно затрудняет понимание естественного языка. Робототехника является робототехника научные исследования, сосредоточив внимание на две основные категории стационарных роботов и мобильных роботов. Установленный робот фиксируется и жду обрабатываемого объекта через свои робот. Можно переместить мобильный робот, окружающую среду , в которой они должны быть смоделированы с использованием искусственного интеллекта.
Глава XIV
Моделирование является основным полем вычисления, которая включает в себя построение компьютерной модели сложной системы, а экспериментальная модель , используемая для наблюдения. Модель представляет собой абстракцию реальной системы, модели, система представлена в виде набора объектов или функции , а также управлять своими правилами поведения.
Существуют два основных типа моделирования, то есть непрерывного аналогового и дискретного моделирования событий. В непрерывном смоделировано, изменение представлено дифференциальные уравнения в частных отражающих взаимосвязь между особенностями или объектами. В дискретном моделировании событий, поведение представляются как сущность, атрибут, и событие, т.е. когда объект сущность, то есть свойства , характерные для субъекта, то есть событие , взаимодействия между субъектами.
Система организации очередей дискретного моделирования событий, где время ожидания является фактором , который необходимо проанализировать. Случайные числа могут моделировать прибытие и продолжающиеся события, такие , как автомобиль въехал в банк или человек , входящих в супермаркет. Метеорологическая и сейсмическая модель представляет собой модель пример непрерывного моделирования.
Компьютерная графика представляет собой сочетание области компьютерной науки и техники живописи, увлекательной. Он основан на математических уравнений для имитации природных явлений в изображении должны быть оказаны. Интерактивная компьютерная графика свет, свойство (такие как прозрачность и текстура поверхности), форма объекта и физические свойства комбинации вместе, генерировать фотореалистичные изображения.
Компьютерная игра представляет собой виртуальный мир игроки могут взаимодействовать между системой и плеером с. Разработчики игр, разработчики программного обеспечения и программисты LANE , чтобы создать виртуальный мир игры с игровым движком.
изучение и решение проблем процесса Учебник
- Одна проблема: как представлять сущность-связь дизайн моделирования баз данных
- Процесс решения проблем: Модель данных основана на понимании реального мира: мир связи между набором базовых объектов, называемых сущностью и этими объектами, моделью является семантической моделью, семантическая моделью основного отражены в модели, пытаясь выразить значимость данных.
- Вторая проблема: понимание и сила эквивалентности тест Тьюринга
- Решение проблем процесс II: Сильный искусственный интеллект: машина действительно может иметь действительно умный, рассуждая, как человек может, мышление и решение проблем. Слабый искусственный интеллект: машина выглядит просто умной, на самом деле, а не как рассуждение, мышление и решение проблем человека.
Научитесь настроения
Изучение содержимого таблицы Excel и документом Word, то чувство по-прежнему практический опыт и решать проблемы, научиться быстрее знания. Подробная информация о содержании учебников не хватает понимания на месте, не знакомы.
Изучение прогресса
Глава XII XIII XIV учебных материалов является их самообучения навыки.