Надмножество официальный вводный учебник китайский перевод

Этот перевод с официального документа супермножества: Toturial - Создание первого Dashboard

SUPERSET интерфейсы и функция в последней версии документов, указанные там было немного несоответствия фактической магистрали. Эта статья только для перевода

Начало работы - Создание первого Kanban

Это целевые обучающих пользователи являются те, кто хочет создавать диаграммы и Kanban в SUPERSET. Мы покажем вам, как подключиться через SUPERSET в новую базу данных и настроить библиотеку таблицы для анализа. Вы можете также пойти, чтобы исследовать данные были добавлены в базу данных, вы можете добавить диаграмму, чтобы визуализировать канбан. В этом уроке, вы можете иметь конца в конец (конец в конец) пользовательский опыт.

Подключение к новой базе данных

Предполагая , что вы уже имеете хорошую конфигурацию базы данных, и можете быть подключены через бегущую среду супермножества. Если вы просто хотите испытать Supertest и изучить некоторые выборочные данные, вы можете загрузить образец данных PostgreSQL набор в новую базу данных, или настроить нас в этом разделе будет использоваться для выборки данных погоды .

В Source Data меню выберите базы данных опций:

Перейти на страницу результатов, выберите верхний правый угол зеленого знака «+»:

Вы можете настроить ряд дополнительных опций на этой странице, но для этого урока, вам нужно только настроить следующие два просто отлично:

1. Чтобы добавить базу данных, чтобы прийти в имени:

1. SQLAlchemy URI входного соединения и проверки соединения:

На рисунке показано подключение базы данных о погоде для тестирования. URI текст , как показано ниже, вы можете обратиться к документации SQLAlchemy создать новое соединение URI для подключения к целевой базе данных.

点击 测试连接 按钮来确认两端都没问题。如果 Superset 能够成功连接并获得授权，那么你将看到如下弹窗提醒：

此外，你应该能够在页面底部看到 Superset 能够读取到的、你刚添加的数据库中已经创建的表：

如果连接没问题，点击位于页面底部的 保存 按钮来保存这个配置：

添加新表

到此数据库已经配置好了，你需要添加一个将要用于查询的具体的表到 Superset 中。

在 数据源 按钮下，选择 数据表 选项：

在跳转的结果页中，单击右上角的绿色“+”号按钮：

为了添加新表到 Superset 中你只需要添加少许的几个信息即可：

• 表名

• 在 数据库 下拉列表中选择目标库（例如，你刚才添加上去的一个）

• 可选的，数据库的 schema。如果数据表是存在于默认的 schema 中（例如 PostgreSQL 或者 Redshift 中的 public），那么该选项可以留空。

单击 保存 按钮来保存配置：

当页面重定向到数据表清单页面后，你应该能看到一条信息提示说你的表已经创建好了：

这条信息同时也告诉你可以编辑表配置。我们当前将仅会编辑一小部分配置－为了能让你开始－同时剩下一些留在高级教程中。

在你刚才创建的表旁边单击编辑按钮：

在结果页中，点击 列列表 标签。在这里，你可以定义一些在探索数据时使用到的具体列。我们将会历遍这些选项去描述它们的作用：

• 如果你希望用户根据具体的列来进行分组，那么在 可分组 下勾选它
• 如果你需要根据具体的列来进行过滤，那么在 可过滤 下勾选它
• 是否有一些字段你需要去统计它的唯一值个数的？勾选 唯一性统计
• 是否有一些字段你需要去求和的，或者想要得到一些基本的统计信息？那么 求和、最小值、最大值 列会有帮助
• 所有的日期或者时间字段，都应该勾选上 表示时间（原文是 is temporal ）。我们将会在稍后讲述它们是如何操作的。

（译注：目前我安装上的版本中，只剩下可分组、可过滤、表示时间这三个选项了）

以下是已经针对天气数据配置好的字段。对于天气数据的测量（比如降雨量、降雪量等等）来说，根据以下这些字段它已经足够去分组和过滤的了：

如上图所示，点击 保存 按钮以保存这些配置。

探索数据

要探索数据，只需要在表列表中点击你刚才创建的表的名字即可：

默认地，展现在你面前的是表视图（Table View）：

让我们使用一些基本的查询来统计表中的所有记录数。首先，我们需要更改 时间（Since）过滤器来取得数据的时间范围，你可以通过一些简单的词语来应用这个筛选，例如“3年前”：

而这个时间区间的上限，在 Until 过滤器中，默认是 现在，当然这个可能并不是你想要的。

再看到位于 分组 下方的 指标 部分，可以在其中输入 “Count” —— 你会看到一个根据你的输入而匹配出来的指标列表：

选择 COUNT(*) 指标，然后点击位于探索器顶部旁边的绿色按钮：

你将会右侧的表格里看到查询结果：

让我们在 分组 区域中，以 weather_description 字段为分组，取得以天气记录类型为分类的记录数有多少：

执行查询：

让我们查找一个更加有用的数据：在 2015 年有记录的温度最高的时间和地点的 TOP 10。

在 分组 区域中，把 weather_description 替换为 latitude，longitude 和 measurement_date：

同时在 指标 区域中，把 COUNT(*) 替换为 *max__measurement_flag*：

*max__measurement_flag* 指标是在我们前面配置表的时候，勾选了 measurement_flag 字段对应的 Max 选框而创建的，指明这个字段是一个数值并且当需要根据指定的字段进行分组的时候我们要在其中查询它的最大值。

在本案例中，measurement_flag 是测量所需要使用到的值，它很明显是依赖于测量的类别的（研究者会记录不同的降雨量和气温的值）。因此，我们必须仅在 weather_description 相等于 “Maximum temperature” 的记录中过滤我们的查询，这个过滤会在探索器窗口底部的 过滤 模块中进行：

最后，由于我们仅关心 top 10，所以我们要限制我们的查询结果为 10 条记录，通过位于 Options 头下方的 行限制 来实现：

点击 查询 然后可以得到如下的结果：

在这个数据集中，最高温度以十分之一摄氏度记录（ is recorded in tenths of a degree Celsius）。最大值是 1370，在内华达州中部测量得到的，相当于 137 摄氏度，或约等于 278 华氏度。这个数据可能是错的。我们已经使用 Superset 探查了一些异常值，但这仅仅是冰山一角。

你可以通过这些方法来做许多事情：

• 默认的显示数值的格式是 1.37k，是不便于人们阅读的。可能你会更加喜欢使用全的、使用逗号分隔的值。通过修改配置（编辑 表配置 > 列出 SQL 指标 > 编辑指标 > D3 格式）你可以更改任何一个指标数据的格式。
• 此外，可能你想把温度直接以原生的摄氏度来显示，而不是显示它的 10 倍值，又或者你需要把它转换成华氏度来显示。你可以修改针对数据库执行的 SQL 语句，将转换逻辑直接映射到指标本身（编辑 表配置 > 列出 SQL 指标 > 编辑指标 > SQL 表达式）。

Теперь, давайте создадим лучшую визуализацию этих данных для диаграммы и добавить его в канбан.

Мы изменить тип диаграммы для «распределения - гистограммы»:

Наш фильтр для достижения максимальных показателей температуры, ранее установленных может быть сохранен, но запрос и параметры форматирования зависят от типа диаграммы, так что вы должны снова настроить следующие значения:

Следует отметить, что для этой диаграммы, она имеет больше возможностей форматирования: Установка метки осей, поля, масштаб и так далее. Для того, чтобы продемонстрировать перед большой диаграммой аудитории, вы можете захотеть использовать более из этих графиков и добавить их к канбан. Теперь мы выполним запрос и получить следующую таблицу:

Создание ломоть и Kanban

Эти данные могут быть полезны для исследователей, так что давайте сохранить его. В SUPERSET, один из сохраненного запроса называется срез (фрагмент).

Для того, чтобы создать фрагмент, нажмите кнопку Сохранить, расположенную в верхнем левом углу проводника:

На этом этапе будет появится всплывающее, чтобы написать имя ломтика, и вы хотите добавить опции канбан ли. Так как мы не создали задачу Канбана, где одновременно можно создать прямое дополнение к этому ломтику наших рекламных щитов:

Нажмите кнопку Сохранить, а затем вы будете перенаправлены обратно на исходный интерфейс запроса. В то же время, мы можем видеть, были успешно созданы наш срез и рекламные щиты:

Для того, чтобы проверить наши новые рекламные щиты. Нажмите Канбаны меню:

Kanban нашел только что создали:

Все хорошо - мы ломтики здесь:

Но это меньше, чем мы ожидали. К счастью, вы можете настроить слайсы в карты. Нажмите на нее, держа мышь вниз, не отпускают и перетащите правый нижний угол до нужного размера:

После того, как настройка закончена, вам будет предложено нажать левую верхнюю кнопку Kanban, чтобы сохранить новую конфигурацию.

Поздравляем! Вы успешно подключены Superset, были проанализированы и визуализации данных. Есть много вариантов конфигурации таблицы и визуализации, поэтому, пожалуйста, начать изучать и создавать свой собственный кусочек этого и рекламные щиты.

Этот перевод принадлежит моему блог Park - East Wai лежал все, пожалуйста , укажите источник