Как поведение людей в виртуальном мире все более сложными и данными богатых, с увеличением на следующий уровень в десятки миллиардов миллиардов Things устройств, данных возрастает сложность геометрической прогрессии уровня. В связи с этим, блок цепи, искусственного интеллекта и создания сетей, в ближайшие несколько десятилетий будет самой важной движущей силой технологии, можно сказать, что тройка.
Улучшить свои собственные человеческие ограничения, полученные из искусственного интеллекта. Как тело биоэнергии, люди не могут по-прежнему много вычислений, трудно получить доступ всю историю. AI составляют человеческие ограничения в чрезвычайно сложных данных, помогая людям принимать более обоснованные решения.
Характер блока цепи построить систему без посредника может быть самостоятельной работой. С централизованными системами, чтобы достигнуть системы от бега, многопартийный консенсуса по необходимости достижения, поэтому нужно кому-то бухгалтерия, это было проверено, чтобы достичь консенсуса. В рамках этого процесса, блок цепь впервые в истории человечества для достижения одного предмета не зависит от доверия и безопасности. Только в этом отношении, блок цепи технически инновационное общество.
AI блок цепь и что можно было бы объединить? Два формируют отношения друг с другом может. Во-первых, блок цепь может активизировать искусственный интеллект. AI рассмотрел основные силы, алгоритмы и данные. Но немногие гиганты абсолютного доминирования. Блок цепь позволяет развитию искусственного интеллекта есть новый маршрут.
Операторы сила, в настоящее время имеет проекты, использующие характеристики блока без промежуточной цепочки доверия, пытаясь заставить оператор строить рынок децентрализованным, собирая силы простоя счетчика для расчета искусственного интеллекта. Конечно, в тот момент, не является зрелым, но это стоит попробовать направление.
Данные также могут быть использованы для блокирования центр доверия цепи, формирование рыночных данных, что позволяет пользователям контролировать свои собственные данные и вернуться. Конфиденциальность технология блок цепи может способствовать развитию рыночных данных, принести больше высококачественных данных для искусственного интеллекта. Эти данные не являются уже не великаны монополии, в пользу более справедливого искусственного интеллекта рынка.
Алгоритм аспектов также может быть сформирован с помощью модели блока цепи к центру рынка. Современные модели и данные являются взаимозависимыми, модель обучения требует данные, данные должны быть лучшей моделью. Если модель способна формировать децентрализованный рынок. Таким образом, в случае обеспечения конфиденциальности данных, это может привести к лучшему результату логического вывода интеллекта.
Короче говоря, цепь смогла блокировать включения искусственного интеллекта в основном базируется на доверии функционального блока цепи без посредников. Что определяет его будущее может помочь искусственному интеллекту. Кроме того, в центр блока цепи характеристик и развитие технологий обеспечения конфиденциальности, но и принести большую безопасность и конфиденциальность защиты, которая является большим подспорьем для развития искусственного интеллекта будет следовать.
Точно так же, искусственный интеллект будет запитан блока цепи. Участвуя в области искусственного интеллекта, DAPP также имеет более самоэволюция свойства. Так, что блок цепь с более ценным, децентрализованным применением машинного обучения должно иметь больше посадочной сцену. Она также позволяет заблокировать цепной шанс проявить себя, чтобы сделать его производить больше посадочного значения.
Эта статья описывает взаимосвязь между искусственным интеллектом и блочной цепью, а потому, что эта тема является относительно большой, будет первым сосредоточиться на дезинтермедиации рынка алгоритма. Это прорыв Cortex. Cortex бумага как анализ случая, чтобы исследовать блок цепь искусственного интеллекта, Cortex в центре умозаключений и построить новую основу для уверенности Infer блока цепочки сцен аспектов, добился прогресса. Конечная цель Cortex является сочетать использование искусственного интеллекта и блок цепочки отношений проектирования производства для достижения децентрализованными.
Исследуйте цепочку искусственного интеллекта Cortex
Площадь в настоящее время сосредоточена на разработке Ethernet 2.0, ядро увеличиваются на фрагментации, положи и eWASM, то есть, основанный на общественной сети DAPP Square Ethernet, вероятно, получить более высокую производительность, но когда дело доходит до искусственной поддержки алгоритмов разведки, это не дает никаких преимуществ. Текущий контракт интеллигентного Square Ethernet не имеет возможность самостоятельно учиться и развиваться.
Таким образом, может дать умный контракт, дающий возможность для DAPP искусственного интеллекта? Это где Cortex пытается исследовать. Cortex ориентирована на алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы обеспечить интеллектуальную поддержку государственных контрактов цепи, что позволяет любой человек может увеличить свой смарт контракт искусственный интеллект модели. Для того, чтобы дать ему возможность блокировать цепь искусственного интеллекта.
Как повысить способность искусственного интеллекта к Cortex прорыва цепи блок? От алгоритмических моделей аспектов. Он пытается заставить людей, чтобы получить лучшую модель. Как люди могут получить лучшую модель? Предложен алгоритм, основанный Cortex блок цепной модель рынка, то есть, любой человек может представить и оптимизационные модели, люди могут внести свой вклад в модель вознаграждено.
Cortex контракт совместимого EVM интеллект, вы можете запустить существующее Ethernet интеллектуального Square контракта, договор может быть запущен с искусственной алгоритмической моделью интеллекта, то есть, есть возможность выводить искусственный интеллект.
В системе Cortex, существует целый ряд важных функций, в том числе участников, чтобы представить модель, модель вызова спроса, все узлы шахтеров и других бухгалтерских и хозяйственных договоров.
На основе открытого исходного характера блок цепи, что ускорит скорость эволюции модели, потому что на основе коллективной мудрости приведет к генерации более инновационными. С этой точки зрения, как только алгоритм достаточно модели рынка, значительно ускорит прогресс искусственного интеллекта.
Cortex вся система вокруг основного вопроса для создания инфраструктуры: как дать возможность блокировать цепь искусственного интеллекта. Кроме того, эта способность является способность постоянно развиваться.
После того, как вы решить основной вопрос, что это значит?
Это означает, что в реальной эпохи искусственного интеллекта DAPP. Что не искусственный интеллект DAPP? DAPP уже не просто выполнять операции в соответствии с заданными условиями, он также имеет возможность искусственного интеллекта. Это с точки зрения финансов, игры, персональные рекомендации, и управление будет иметь приложения.
В частности, такие как финансы, дать справочный пример финансового, может быть форма для защиты конфиденциальности пользователей, в то время как надежный кредитного счет кредита, который будет в значительной степени способствовать развитию открытого финансирования. Текущая площади открытой финансовая логика Ethernet на основе часто используются повсеместно, такие как соединение Дхарма и только единая ставка заимствования, если добавить некоторые данные и модель, способно сформировать персональные ставки по кредитам? Которые должны быть рассмотрены и изучены сцены.
Другие приложения включают также DEX борьбы с мошенничеством, автоматическая оценка игры, игрок агент, NPC, помощник системы, распределенное принятие решений, анализ настроений, смарт-инвестиционный консультант, интеллектуальный анализ данных ЕС, признание, чат робота, автоматический перевод, синтез речи, персональные рекомендации, поисковые системы, автопилот и так далее.
Еще более важным является то, что эти приложения основаны на блок цепи децентрализована, она не может быть подделан, не может быть остановлен. В настоящее время это центр мира искусственного интеллекта совершенно иной.
По блочной цепи, например, может быть реализован на мощности вычислений, данных и алгоритм авансам центра, который почти единственная надежда может быть только лицо гигантских сдержек и искусственного интеллекта монополии, но и будущее человечества не будет полностью контролироваться.
Итак, Cortex, как достичь всего этого?
Cortex как дает возможность блокировать цепь искусственного интеллекта
Square-битный Ethernet и маркер не имеют возможности искусственного интеллекта. Ядро Bitcoin достигается без участия посредников по сети стоимости блока цепи и надежного подтверждения стоимости перевода. Ethernet площади с простой контракт вычислительной мощности, автоматическое выполнение контракта на основе консенсуса блока цепи и не могут быть изменены, но Square Ethernet не имеют возможности для создания приложений искусственного интеллекта.
Machine Learning, Центр компании имеет большие преимущества, крупные компании в данных и рассчитать силу, аспекты алгоритма имеют свои преимущества. У нас есть большое количество данных о поведении реального пользователя, как какая-то крупная компания с большим количеством вычислительной мощности, и по-прежнему с помощью итерационного обновления модели.
Модель учебный центр им, чтобы решить больше проблем, таких как конфиденциальность, пропускная способность вопросов, синхронизации данных. Есть целый ряд программ, такие как гомоморфный шифрования для защиты конфиденциальности пользователей, но операция слишком высока, текущее падение не является реальностью.
Включение Cortex блокировать цепь, которая должна обеспечить прорыв по ряду цепи лучших моделей машинного обучения. С помощью этих моделей машинного обучения, модель спроса, которые могут использовать их для вывода интеллектуальных контрактов. Кроме того, пользователи могут публиковать Cortex требования модели на платформе, авторы представить модель, основанную на спрос, она выводится через интеллектуальный вызов типового контракта, в конечном итоге формирование DAPP с искусственными возможностями интеллекта.
Конечно, в конечном счете это, Cortex блок цепи под напряжение, а не только для достижения прорыва на модели, следующее будет в защите конфиденциальности, распределенное обмен данного рынка, рассмотрены аспекты распределенных энергетических рынков дальнейших прорывов.
В частности, как построить Cortex получают возможность блокировать цепь искусственного интеллекта? Он имеет комплексное решение, включая архитектуру системы, программное обеспечение и аппаратные программы. Для того, чтобы придать способность выводить интеллект в смарт-блок цепочки договоров, Cortex с двух сторон, одна является построение модели рынка, а второй является интеллектуальная реализация вывода программы.
1. Cortex искусственного интеллекта модель децентрализованного рынка
Если модель является центром рынка, до тех пор, пока существует централизованный орган для потребностей организации и участников формирования рыночных моделей, как сегодня, как Taobao рынка. Тем не менее, есть доверие центр модели рынка, безопасности, защиты частной жизни, более высокая стоимость многих проблем. Трудно в полной мере обеспечить доверенным центр тела, что трудно обеспечить достаточную безопасность данных и моделей, кроме того, когда формируется монопольный рынок, стоимость будет выше, чем децентрализованные решения.
децентрализованная модель Cortex по рыночной информации, связанных с потребительскими моделями, СОТРУДНИКИ модели, шахтеры, все узлы и так далее. В частности, это процесс, основа выглядит следующим образом:
Модель Вкладчиков, любые глобальные практики машинного обучения обучаются модели могут быть загружена на слой хранения Cortex и модель спроса, например, разработчики DAPP могут выбирать свою собственную модель интеллектуального логического вывода, те, кто должен платить путь и текущие расходы полного узла в модели и учет шахтер. При выполнении логического вывода, все узлы из слоя для хранения и данные, синхронизированные с локальной моделью, то узел будут выведены на Cortex уникального виртуальной машины CVM (Cortex Virtual Machine), оценка результаты синхронных узлов ко всему полному объему, и возврат результатов модели в ней нуждается.
Как видно из рисунка, пользователь (потребитель модель) инициировать транзакцию, то есть, предсказание необходимо модель данных будет подставлена в выбранных данные к умозаключениям. Умный и интеллигентный контракт умозаключения с моделью данных, обязан внести плату должны быть оплачен эндорфином с каждым платежом эндорфин числа операций модели и сложностью ранжирования модели, связанной, эндорфина цена определяется рынком, она отражает внедрение интеллектуального контракт и умозаключение стоимость модели. Эндорфина аналогична стоимости газа Ethernet Square, эндорфин и CTXC (Cortex жетонов) существует зависимость между динамической преобразованием.
Но разница с площади Ethernet, эндорфина, соответствующий CTXC будет уделено людям двух частей, одна вкладчиком к модели, а во-вторых, шахтеры и весь узел.
Как попасть смарт емкость модель контракта на Cortex цепи? Cortex дополнительная команда Infer на существующей смарт-контракта, то есть, путем изменения и набора команд Cortex расширения, добавляя поддержку интеллектуального искусственного интеллекта контракта алгоритмы, так что любой умные люди думают, что они могут увеличить модель контракта искусственного интеллекта.
Приведенное выше краткое введение в основной поток интеллектуальных возможностей искусственного интеллекта, чтобы получить контракт, то, как один из модели реализации авторы модели представили?
На данный момент, мощность переработки цепи не достаточно крупномасштабная подготовка данных, на основе этой ситуации, Cortex цепи в рамках предлагаемой программы обучения, которая обеспечивает интерфейс для представления обучения по цепочке, а также модели инструкции для решения виртуальной машины.
Авторы модель для моделирования и решить для параметров модели Cortex строки МВА, и загрузить его на слой хранения, публиковать общий интерфейс для тех, кто нуждается в модели (например, DAPP разработчиков) вызов. Есть несколько проблем, которые необходимо решить: Во-первых, качество модели, а второй является наличие модели, а третий является тампер-стойкая модель; В-четвертых, выбрать модель.
Для того, чтобы предотвратить кто-то от наводнения представить модель, модель податель нужно заплатить взнос, но и оплатить затраты на хранение в слое хранения, для того, чтобы обеспечить его дальнейшее существование. Если модель была отозвана работы подателя, Cortex будет хостинг на основе использования модели, которая должна гарантировать, что контракт предусматривает интеллектуальная модель может работать. Модель на коре головного мозга является открытой, что означает, что будет скопировано и может быть скопировано, скопировано или воспроизведено один раз очевидными внешним видом, Cortex будет решен посредством вмешательства арбитража.
Выбор модели терминов, Cortex цепь обеспечивает открытый рынок, а не моделировать ограничения. Модель может быть выбрана в соответствии с потребностями некоторых данных, таких как количество вызовов и так далее. Механизм заказа может быть само определенный выбор модели достигается за счет, например, напомним, точность, расчет скорости, ссылки на сортировке наборов данных.
В дополнении к поставщикам услуг Cortex искусственного интеллекта для своих пользователей, но и обеспечивает интерфейс AI призывает к другим цепям. Например, Ethernet интеллигентный Square контракт может также назвать его модель обслуживания AI.
2. Cortex исполнение умозаключения модель
Выше мы представили основные структуры и процессы модели алгоритма Cortex на рынке, то это конкретно, как Inferred на Cortex цепи?
Во-первых, Cortex цепь сама по себе известна и фактически не хранить данные и модель, она хранится в слое хэш-значения памяти и модели данных, а также данных модели, сохраненных в цепочке.
В интеллектуальном исполнении умозаключения Cortex, основной является полным узел для выполнения. Когда модель потребителя (например, смарт-разработчик контракта) по инициативе суммы сделки интеллектуальных контрактов, все узлы должны не только выполнять код контракта умен, она также включает в себя выполнение команд логического вывода.
Конкретный процесс, первый узел весь модельный индекс запроса, чтобы найти положение модели в слое для хранения, и загружает соответствующую строку и параметры модели символов. После этого, модель представлена Cortex инструментальной струнной модели в исполняемый код. Cortex затем виртуальная машина исполнение исполняемого кода МВЫ, исход из консенсусной полного узла передачи.
Глубина исследования по развертыванию блока цепи не легко, он считается главной силой при условии узлов, памяти и потребление энергии, а также блок-цепи требуют определенности. Это приносит большой вызов для вывода AI на цепи, чтобы достичь.
Cortex предложил новую структуру под логическим выводом неопределенности сценария блока цепи, это MXNet библиотека глубоко модель обучения на основе метода с фиксированной точкой является строго детерминированным дизайном. Структура включает два основных компонента, упомянутых выше: MRT и CVM. Отличающееся тем, что МРТ (модель представляет собой инструменты) для фиксированной точки модели, МВО (Cortex виртуальной машины) используется для вывода цепочки.
Cortex первого использование MXNet модуля NNVM, называется MRT, что модель представляет собой инструмент для создания преобразователей для достижения количественного MXNet модели набора. Затем на ЦВМ запустить количественные модели. Конкретный процесс реализации включает в себя сложный процесс перезаписи операции синтеза. Здесь не описана подробно. Текущий вид, схема указательного Cortex после нанесения, не ухудшает точность. Это также Cortex прорыв, достигнутый в технической разведке.
Cortex консенсус ПР
Cortex используется в ПР консенсуса, консенсус о ПР мы понимаем более, не описаны здесь подробно. Основные улучшения Cortex цепь пытается получить шахтер, участвующие в горнодобывающей промышленности является более справедливым в аппаратных средств, где добыча шахтеры в основном относятся к учету цепи шахтеров. Кора, используя Кукушка Цикл ПР пытается ликвидировать разрыв между отношением ускорения процессора и графики, и играть смарт-графическую производительность мобильных телефонов, мобильных телефонов и даже добычи возможно.
В частности, кукушка цикл основан на алгоритме теории графов. Кукушка двудольного графа является случайным образом генерируется Siphash, чтобы найти длину L фиксированного кольца. процесс, который представляет собой процесс нахождения решения кольца. Решение проблемы с размером и значением L графа, связанным с памятью-жесткой из алгоритма ПР.
Cortex магистральных вариантов с использованием алгоритма CuckARoo30 алгоритма Кукушка цикла, CuckARoo алгоритм в основном для всех узлов в двудольном графе сгруппированы взаимозависимо узлы в пределах каждой группы, что значительно увеличила трудность решения, СИС устойчивых свойств.
Cortex CuckAroo30 алгоритм заменит Siphash-2-4 Siphash-4-8, его анти СБИС свойства алгоритма, позволяют более общие шахтер, вовлеченных, чтобы достичь к центру. Кора текущий блок из времени примерно 15 секунд, причем каждый блок вознаграждения 7CTXC, каждые четыре года в два раза. Между тем, для того, чтобы обеспечить относительно стабильный блок времени, и помогает предотвратить двойную запись была подделана с цветами, Cortex сложности динамически изменяются.
Cortex и модельное представление МВ инструмент
О программах Cortex и аппаратных решений, не делает слишком много введения, подробности можно обратиться к Cortex белой бумаге. Cortex фокус здесь упомянуть МВО, это Cortex собственной уникальной виртуальной машина. инструкция МВО установить совместимый Ethernet EVM Square, а также обеспечивает поддержку инструкции логического вывода. Ядро Cortex набор команд рамки, включающие основного направление искусственного интеллекта операции, пришли к выводу, что поддержка консенсуса кросс-платформенный.
Cortex инструмент модели представление предназначено для создания гибких и открытых стандартов для реализации рамок и инструментов обучения глубины взаимодействия. Cortex модель представляет собой удобный инструмент для разработчиков искусственного интеллекта, чтобы выбрать правильную структуру, основанную на различных задачах, рамочные разработчики могут сосредоточиться на инновациях и модернизации, производители аппаратного обеспечения могут быть направлены оптимизациями.
Cortex маркеры экономической модели
Cortex лексемы CTXC, вперед циркуляция экосистема, образованная путем возбуждения основной функции. Eco-Cortex крупные игроки, в том числе шахтеров, все узлов, модели помощников, которые требуют моделей, Cortex Foundation, консультантов и общин. Каждая роль должна быть стимулы для того, чтобы сформировать децентрализованную экосистему.
Во-первых, это будет поощрять авторов модели. Авторы модель получена путем предоставления токенов награды модели, сколько вознаграждения, в зависимости от популярности модели. Чем больше раз называется моделью спроса, тем больше вознаграждение жетонов, которые могут быть получены. Отмеченные ранее, модель потребителя при вызове договора, платить эндорфина, похожие на механизм площадь Газа Ethernet, в соответствии с корректировкой рыночной цены.
Во-вторых, шахтеры и добыча из-за его все-узел будет выполнять интеллектуальные биллинг и контракты с моделью вознагражден. Кора маркер общая доля 50,03% за вознаграждение добычи. Полное внедрение интеллектуальных узлов также получить вывод из суммы контракта, уплаченного абонентом, распределения затрат между поставщиком и моделями все-узлом и шахтерами.
В дополнении к тем, кому необходимо позвонить модели модели должна оплатить расходы эндорфин, провайдер модели также обязана оплатить затраты на хранении данных модели, чтобы поощрять автор представить Типовую лучшую модель.
Потребительская модель CTXC лексема крупных потребителей, она называет модель должна заплатить плату за эксплуатацию и модели.
Cortex токенов от модели, чтобы увидеть, в дополнение к аналогичным горнорудной вознаграждение и стоимость модели транзакций площади Ethernet, также увеличилось использование модели связанных стимулов и механизмов потребления. Модель заявителя, поскольку качество их модель и получить прибыль токенов, но и нужно платить за их хранение. Модели, которые относятся к обслуживанию потребностей получателей, чтобы оплатить расходы, связанные с лексемами услуг.
Наконец Фонд, консультанты и сообщество Cortex также является важной частью экологии. Фонд получает 24,95 процента лексем распределения, пола и в основном отвечает за продвижение проекта. Консультанты и сообщество, в том числе разработчиков и промоутеров, но и обеспечить импульс для развития проекта, будет также получить соответствующие жетоны стимулов.
прогресс Cortex
Cortex начинается с февраля 2018 года, до сих пор есть 17 месяцев или около того. Со временем более чем через год, он завершенный официально запущен онлайн-тестовую сеть и основную сеть. Проверьте сетевой кабель в третьем квартале прошлого года, в том числе горнорудной испытания цепи Бернарда и интеллектуального AI тестирования контракта цепи Dolores.
Cortex хребет в 26 июне 2019 релиза, который находится на первой цепи шарнирной цепи для достижения искусственного интеллекта проекта логического вывода, а не только для достижения подлинной искусственного интеллекта компьютерной программа выполняется на блочной цепи, но и для достижения сети широкого консенсуса для проверки каждого шага искусственных интеллекта умозаключений, чтобы обеспечить нейтральную, неопределенность, общественность.
Из приведенного выше описания, мы можем увидеть, что искусственный интеллект вывод на блок цепи не легко, он должен обратиться к производительности, неопределенности и другие проблемы распределенных вычислений. Cortex аспекты неопределенности после более года в виртуальной машине предназначены для устранения результатов логического вывода модели AI, цепь подтвердила AI INFERRED скорости, добились прогресса по этому проекту необходимо решить целый ряд проблем, такие как глубина модели нейронной сети существует неопределенность в гетерогенной среде, трудно достичь консенсуса по вопросу реализации сети на блок-цепи. Для успешного решения этих проблем, команды в области ИИ блока цепи и имеет более глубокое понимание и накопление.
По белой бумаги Cortex, основатель Чэнь Ziqi окончил Университет Цинхуа, МС в компьютере после Университета Калифорнии, Санта-Крус, под руководством теории исследования Дэвид П. Helmbold и алгоритм машинного обучения, служил в качестве главного научного сотрудника компании на SFTC ответственность за конечный элемент сетки способа генерации, в то время как добыча блочного цепи, цепь консенсуса алгоритма и общественных исследований. Технический директор и главный научный сотрудник Tian также окончил Университет Цинхуа, работал в Baidu, Али служил в качестве архитектора для поисковых систем, в области искусственного интеллекта и блочных цепей имеют углубленное исследование. Блок цепи технический директор Ян Ян также имеет опыт работы в Университете Цинхуа, имеет возможность реализовать отдельную базу данных с C / C ++, знакомый с распределенными базами данных.
Кроме того, консультанты Matt Брэнтон, Уитфилд Диффи и др. Который, Мэтт Brandton распределенных вычислений эксперт и партнер-основатель финансового бюро мира; научный руководитель Уитфилд Диффи является пионером в области криптографии с открытым ключом, победитель премии Тьюринга.
эпилог
Связывание блока-цепи и искусственный интеллект, в пользу выхода как потенциал. Среди них являются взаимодополняющими отношения между энергией и расширение прав и возможностей. Cortex искусственный интеллект предоставляемая способностью блокировать цепи разведки контракт, который расширяет возможности блока цепи, центр возможного применения искусственного интеллекта, чтобы принести больше стоимости блока цепи пола. Этот блок цепи эволюции в мире, будет значительное влияние, до «умных договора» не умный, только после того, как условие выполнения срабатывает, и с последующим искусственным интеллектом «контракта», чтобы действительно можно назвать «умный контракт.»
Далянь больницы гинекологическое обследование mobile.dlfkyy.cn