Команда китайского сообщества открытого исходного кода провела свою первую прямую трансляцию, рассказывая историю китайского сообщества открытого исходного кода во имя обмена».

Являясь одним из столпов функционирования современного общества, энергосистема обеспечивает базовую поддержку электроэнергией всех слоев общества и тысяч домохозяйств. Электрические сети используются повсюду: от домов до предприятий, от больниц до школ, от транспорта до средств связи. В последние годы преобразовательные станции сверхвысокого напряжения стали ключевым строительным проектом Государственной сетевой корпорации Китая. В период «14-й пятилетки» Государственная сетевая корпорация Китая планирует построить проект сверхвысокого напряжения «24 переменного тока и 14». DC», включающий более 30 000 километров линий и конверсионно-конверсионную мощность 340 миллионов кВА, с общим объемом инвестиций 380 миллиардов юаней.

На рабочей конференции State Grid в 2024 году было предложено продолжить строительство цифровых и интеллектуальных мощных энергосетей. Цифровая и интеллектуальная мощная энергосистема — это новая форма энергосистемы, которая глубоко интегрирует цифровые и интеллектуальные технологии в процесс производства, эксплуатации и управления энергосистемой. Развитие цифрового интеллекта выдвинуло более высокие требования к использованию данных Государственной энергосистемой. Благодаря созданию облачных и станционных платформ баз данных временных рядов можно эффективно повысить эффективность использования данных временных рядов, значительно снизить затраты на использование и обеспечить надежную гарантию основания данных для построения цифровой аналитики State Grid.

Предыстория проекта

Проект цифропреобразовательной станции является ключевым проектом цифровой разведки Государственной сети. Каждая преобразовательная станция сверхвысокого напряжения имеет тысячи крупных и средних интеллектуальных устройств, обрабатывающих данные с точностью до миллисекунды из сотен тысяч точек измерения, генерирующих сотни миллионов строк наборов данных временных рядов каждый день.

Столкнувшись с такими огромными потребностями в написании данных временных рядов, управлении запросами и анализом, продукты баз данных временных рядов, такие как CeresDB, InfluxDB или самостоятельно разработанные на основе InfluxDB, которые ранее использовались на сайте, больше не могут удовлетворить потребности. В то же время State Grid необходимо разделить острова данных на каждой станции и добиться интеграции данных на обоих концах облачной станции.

После обширных исследований и тестирования производительности продукта State Grid наконец решила использовать продукт GreptimeDB Time Series Database Enterprise Edition от Greptime Technology в качестве «станции + облачной платформы управления данными временных рядов» для проекта цифровой преобразовательной станции, реализуя цифровой преобразователь. станция Эффективная интеграция и использование данных временных рядов между станциями и обработка данных с точностью до миллисекунды обеспечивают высококачественную основу данных для построения цифровой аналитики государственной сети.

Проблемы проекта

С ускорением цифрового построения State Grid и быстрой популяризацией цифровых приложений требования к качеству и скорости отклика базовых данных временных рядов становятся все выше и выше. Проблемы с использованием данных продолжают расти:

1. Острова данных временных рядов

Из-за различий во времени строительства и выбора строительных интеграторов на каждой станции окончательная база данных временных рядов и архитектура данных разных станций несовместимы, что затрудняет получение высококачественных стандартизированных данных временных рядов, что влияет на передовые приложения и искусственный интеллект на станция и облако. Масштабное внедрение услуг сформировало остров данных на стороне объекта.

2. Неэффективное использование данных

Медленная реакция на массивные данные временных рядов

С внедрением крупномасштабных датчиков объем данных временных рядов, которые каждая станция должна обрабатывать каждый день, достигает сотен миллионов строк. Возможность записывать, запрашивать и анализировать огромные данные временных рядов уменьшается, а время отклика увеличивается. медленнее и медленнее.

Слабые возможности вычисления данных временных рядов и большие инвестиции в НИОКР

Когда сторона приложения выдвигает более высокие требования к совместимости данных временных рядов и вычислительных возможностей данных, State Grid необходимо инвестировать огромные ресурсы в исследования и разработки для удовлетворения некоторых потребностей.

3. Затраты на использование данных высоки.

Поскольку объем данных становится все больше и больше, стоимость загрузки данных и ресурсов облачных вычислений также увеличивается в геометрической прогрессии.

Решения и архитектура

архитектура продукта

Схема архитектуры базы данных

Схема бизнес-архитектуры

Являясь основным продуктом базы данных цифровой преобразовательной станции State Grid, GreptimeDB берет на себя ответственность за хранение данных временных рядов, запросы, расчеты и управление оборудованием на преобразовательной станции, унифицирует архитектуру данных каждой станции и поддерживает обработку на миллисекундном уровне; массивных данных временных рядов. Точная реакция обработки обеспечивает гарантию основы данных для цифрового применения State Grid.

результат проекта

1. Разрушьте разрозненность данных

GreptimeDB объединяет форматы данных и модели облака и станции, обеспечивая эффективную интеграцию и совместное использование данных на стороне станции и облачных данных десятков станций цифровых преобразователей.

2. Обеспечьте точность обработки больших объемов данных с точностью до миллисекунды.

GreptimeDB может легко осуществлять запись, запрос и анализ сотен миллионов строк данных временных рядов на сайте в реальном времени с точностью до миллисекунды, обеспечивая надежную гарантию базовых данных для таких приложений, как цифровые двойники, интеллектуальная эксплуатация и обслуживание, а также искусственные интеллект.

3. Сократите затраты на использование данных

GreptimeDB может поддерживать более чем в 30 раз большую возможность сжатия данных без потерь, изоморфизм данных в конечном облаке и возможности периферийных вычислений, что значительно снижает затраты на хранение данных, накладные расходы на ресурсы облачных вычислений и затраты на трафик для загрузки данных.

Будучи проектом с открытым исходным кодом, GreptimeDB приглашает студентов, интересующихся базами данных временных рядов, языком Rust и т. д., принять участие в обсуждениях и обсуждениях. Студентам, впервые участвующим в проекте, рекомендуется начинать с вопроса с тегом «хороший первый выпуск». Мы с нетерпением ждем встречи с вами в сообществе открытого исходного кода! Отметьте нас на GitHub прямо сейчас: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb Найдите GreptimeDB в WeChat и подпишитесь на официальный аккаунт, чтобы не пропустить дополнительную техническую информацию и преимущества ~

О Грептайме

Greptime Greptime фокусируется на предоставлении эффективных услуг хранения и анализа данных в режиме реального времени для таких областей, как Интернет вещей (например, интеллектуальная энергетика, умные автомобили и т. д.) и наблюдаемость, которые генерируют большие объемы данных временных рядов, помогая клиентам анализировать глубокая ценность данных. На данный момент существует три основных продукта:

GreptimeDB — это база данных временных рядов с открытым исходным кодом, написанная на языке Rust. Она обладает характеристиками облака, неограниченным горизонтальным расширением, высокой производительностью, интегрированным анализом и т. д. Она помогает предприятиям читать, записывать, обрабатывать и анализировать данные временных рядов в режиме реального времени. снижение затрат на долговременное хранение. Мы предоставляем GreptimDB Enterprise Edition, которая поддерживает больше функций и индивидуальных услуг. При необходимости свяжитесь с помощником: 15310923206 (так же, как WeChat).

GreptimeCloud — это полностью управляемая облачная база данных как услуга (DBaaS), основанная на базе данных временных рядов с открытым исходным кодом GreptimeDB, которая может эффективно поддерживать приложения в области наблюдения, Интернета вещей, финансов и других областях. Пользователи могут всесторонне оценить стоимость, производительность, трафик и безопасность приложений LLM с помощью встроенного наблюдаемого решения GreptimeAI.

Интегрированное автомобильное облачное решение — это решение для совместной работы с автомобильными облаками, которое глубоко изучает реальные бизнес-сценарии автомобильных компаний и решает реальные проблемы бизнеса после того, как данные об транспортных средствах компании растут в геометрической прогрессии. Мультимодальная автомобильная база данных в сочетании с облачной версией GreptimeDB Enterprise Edition помогает автомобильным компаниям значительно сократить расходы на трафик, вычисления и хранение, а также помогает улучшить возможности обработки данных в режиме реального времени и бизнес-аналитики.

Официальный сайт: https://greptime.cn/ GitHub: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb Документы: https://docs.greptime.cn/ Twitter: https://twitter.com/Greptime Slack: https : //www.greptime.com/slack LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/greptime

Дело о подписании | GreptimeDB помогает State Grid Digital Converter Station создать стабильную и эффективную базу данных временных рядов