Недавно конференция Kangaroo Cloud Spring, посвященная теме «Данные + ИИ, построение новой производительности», завершилась успешно. На конференции была представлена серия цифровых продуктов « +AI » и новейшие отраслевые достижения, направленные на тесную интеграцию данных и технологий. ИИ, разрушающий традиционные границы производительности и предоставляющий предприятиям возможность достичь более высокого качества и более эффективного цифрового развития. На встрече Тоу Тиан, менеджер по продукту Kangaroo Cloud Data Stack, представил новую версию Data Stack V6.2 , объединяющую возможности искусственного интеллекта . Это не только простое обновление продукта, но и смелое предсказание Kangaroo Cloud. будущее. .
Стек данных V6.2: максимизация ценности данных
В эпоху управления данными данные стали спасательным кругом предприятий. Как эффективно управлять этими данными и использовать их — вопрос, который изучает каждое предприятие. Выпуск Data Stack V6.2 призван решить эту проблему и помочь предприятиям оседлать волны океана данных.
Основная концепция недавно выпущенного Data Stack V6.2 — Data+AI . Новая версия не только предоставляет базовые функции платформы больших данных, но также предоставляет предприятиям интеллектуальный анализ данных и приложения за счет глубокой интеграции с технологией искусственного интеллекта . Это означает, что предприятия могут использовать платформу стека данных для достижения интеграции отраслевых контент-систем, гибкого и удобного анализа данных, чрезвычайно быстрых вычислений механизма анализа, а также комплексного управления и контроля безопасности данных. Кроме того, решения продуктов Kangaroo Cloud также охватывают многие аспекты, такие как легкость, управление данными и создание информации. Все это призвано помочь предприятиям оптимизировать затраты на хранение данных, улучшить качество данных, продвигать стандарты и спецификации и, в конечном итоге, максимизировать ценность данных.
1. Легкое решение для центра обработки данных, обработка данных более эффективна.
За счет внедрения эффективных вычислительных движков Doris и StarRocks достигается революционная реконструкция производительности платформы. Этот инновационный шаг не только значительно повышает скорость обработки данных, снижает затраты на хранение, а также затраты на эксплуатацию и обслуживание, но также оптимизирует эффективность запросов и предоставляет предприятиям беспрецедентный опыт работы с данными. Возможности специальных запросов
и возможности высокопроизводительной аналитической обработки Doris и StarRocks совместно создают мощную и гибкую платформу обработки данных. Пользователи могут легко справиться с потребностями анализа больших объемов данных в реальном времени и получить мгновенный анализ данных и поддержку принятия решений. В этом процессе точность и надежность данных полностью гарантированы, что обеспечивает надежную поддержку данных для ключевых направлений деятельности компании, таких как прогнозирование неисправностей, точный маркетинг и оптимизация процессов.
2. Комплексная система управления данными для максимизации корпоративной ценности.
В Data Stack V6.2 мы полностью обновили и переопределили управление данными, чтобы удовлетворить растущие потребности предприятий в управлении данными. Пять измерений центра управления данными : хранение, вычисления, качество, спецификация и ценность — представляют собой комплексную систему управления данными , обеспечивающую целостность, точность и доступность корпоративных данных.
Инструментальные средства управления обеспечивают интуитивно понятный операционный интерфейс, упрощающий инициирование, запись, назначение и обработку задач управления данными. С помощью этой платформы предприятия могут отображать статус управления данными с личной точки зрения, с точки зрения проекта или с панорамной точки зрения, тем самым обеспечивая эффективный мониторинг и управление качеством данных по каждому каналу. Функция проверки кода стандартизирует код SQL с помощью правил проверки SQL, чтобы заранее предотвратить возможные проблемы управления. Управление небольшими файлами направлено на решение проблемы небольших файлов в кластерах Hadoop, оптимизацию производительности и масштабируемости кластера за счет однократного или регулярного объединения, а также повышение эффективности обработки данных .
Управление данными DataStack V6.2 — это не только обновление технологии, но и формирование корпоративной культуры данных. Благодаря такой системе управления предприятия могут создать полную структуру управления данными , способствовать стандартизации и стандартизации данных и, в конечном итоге, максимизировать ценность активов данных.
3. Полная адаптация Синьчуана поддерживает комплексную локализацию.
В эпоху информатизации и информационных инноваций мы хорошо понимаем потребности предприятий в безопасности данных и независимой управляемости. Таким образом, наша платформа не только обеспечивает полный охват информационных инноваций с точки зрения серверов, операционных систем, микросхем, промежуточного программного обеспечения, баз данных метаданных, вычислительных механизмов и т. д., но также вносит глубокие изменения в полную защиту безопасности процессовиприватизированное развертывание
4. Внедрить инновации и расширить возможности озера данных Paimon для реализации интегрированной модели пакетной обработки данных.
В традиционной модели обработки данных предприятия часто сталкиваются с дилеммой разработки и поддержки двух наборов логики кода: одного для пакетной обработки, а другого для потоковой обработки в реальном времени. Это не только означает удвоение рабочей нагрузки по разработке и обслуживанию, но также требует обработки логики объединения данных между ними, чтобы гарантировать одновременный запуск двух систем. Такая модель не только увеличивает потребление ресурсов, но также может привести к неоднозначности данных, что затрудняет обеспечение точности данных и снижает доверие бизнес-персонала к результатам данных.
Инновационный прорыв в области стека данных реализует интегрированную модель пакетной обработки данных с помощью возможностей Paimon Data Lake , эффективно решая вышеуказанные проблемы. Платформа обеспечивает разработку таблиц озер в реальном времени и функции специальных запросов , что позволяет разработчикам данных одновременно обрабатывать данные в реальном времени и в пакетном режиме на одной платформе без необходимости инвестиций в дополнительные ресурсы и сложных процессов синхронизации данных. Такое интегрированное решение не только снижает использование вычислительных ресурсов и ресурсов хранения, но также обеспечивает согласованность и точность данных, тем самым улучшая распознавание бизнес-персоналом результатов анализа данных. Это нововведение обеспечит мощную поддержку цифровой трансформации и интеллектуальной модернизации предприятий.
5. Четыре основные функции EasyMR глубоко оптимизированы, чтобы открыть новые возможности обработки больших данных и вычислений.
Являясь важным модулем продукта в стеке данных, EasyMR представляет собой наше глубокое понимание и постоянные инновации в экосистеме больших данных. Он основан на Hadoop с открытым исходным кодом и работает синхронно с сообществом открытого исходного кода. Он независимо разработан нашей командой вычислительных движков и имеет оптимизированные и улучшенные функции основных компонентов, таких как Spark, Flink и Paimon. Эти оптимизации не только улучшают производительность и стабильность обработки данных, но также приносят пользу сообществу и способствуют совместному построению экосистемы Hadoop.
Улучшенные возможности EasyMR отражены во многих аспектах: он поддерживает горячие обновления задач Flink , обеспечивая непрерывность и гибкость бизнеса; оптимизация индекса Z-Order и поддержка материализованного представления повышают эффективность обработки данных и скорость ответа. Изоляция загрузки классов сеансов Flink обеспечивает безопасность и безопасность; надежность операционной среды. Кроме того, функция автоматической миграции EasyMR делает миграцию крупномасштабных кластеров данных легкой и простой, а также отслеживает состояние во время процесса миграции в режиме реального времени, чтобы обеспечить безопасность и надежность данных. Благодаря этим инновациям и оптимизации EasyMR предоставляет пользователям эффективную, интеллектуальную и простую в обслуживании платформу больших данных, помогая предприятиям добиться качественного скачка в управлении и анализе данных.
Возможности Data+AI делают разработку данных более разумной
Технология искусственного интеллекта стала основной движущей силой корпоративных инноваций и повышения эффективности. За счет интеграции технологии генеративного искусственного интеллекта DataStack V6.2 реализовал шесть основных функций: интеллектуальную разработку, интеллектуальную настройку, интеллектуальную диагностику, интеллектуальный поиск, интеллектуальный анализ и интеллектуальную проверку, что значительно повышает эффективность и качество обработки данных.
Интеллектуальная настройка позволяет автоматически оптимизировать код SQL и повысить производительность выполнения; интеллектуальная диагностика использует искусственный интеллект для анализа журналов для быстрого обнаружения проблем и предоставления профессиональных предложений по оптимизации, помогающих глубоко понять тенденции данных и обеспечить надежную поддержку при принятии решений; Эти функции не только повышают эффективность разработки, но также обеспечивают качество кода и более точное достижение бизнес-целей на основе данных. Внедрение AI+ означает, что мы вступаем в новую эру более интеллектуального и эффективного управления данными.
Функция интеллектуальной настройки AI + может предоставлять интеллектуальные предложения по оптимизации, когда разработчики пишут код в редакторе, позволяя студентам, занимающимся разработкой данных, просматривать и сравнивать. Это повышает эффективность и качество кода, позволяя студентам, занимающимся разработкой данных, больше сосредоточиться на реализации бизнес-логики.
Функция интеллектуальной диагностики AI + использует технологию искусственного интеллекта для интеллектуального анализа журналов Spark SQL, Flink SQL и других задач, выявления сообщений об ошибках и предоставления профессиональных предложений по оптимизации SQL, которые помогают быстро определить основную причину проблемы и повысить эффективность разработки кода. 
Благодаря интеграции с AI+ стек данных не только упрощает процесс разработки данных, но также повышает точность и надежность обработки данных, обеспечивая надежную техническую поддержку для принятия решений предприятиями на основе данных.
Продукты + услуги, новое обновление стратегии коммерциализации продуктов стека данных
Выпуская этот продукт, мы пересмотрели стратегию коммерциализации наших продуктов, стремясь предоставить гибкие и разнообразные сервисные решения для предприятий с различными потребностями. 
Серия продуктов включает стандартную версию, профессиональную версию и максимальную версию и предоставляет варианты развертывания приложений в облаке для удовлетворения потребностей в обработке данных предприятий различных размеров. Кроме того, мы также предоставляем дополнительные услуги, такие как адаптация Синьчуана и озерный склад в режиме реального времени, а также расширенные и лучшие версии систематических услуг по эксплуатации и техническому обслуживанию, гарантируя, что клиенты могут пользоваться всесторонней поддержкой от базового до расширенного.
Стратегия коммерциализации продуктов Datastack фокусируется не только на продаже продуктов, но и на постоянной оптимизации и обновлении услуг. Предоставляя два пути обновления продукта и обновления версии, он помогает предприятиям обеспечить постоянную адаптируемость и перспективность платформы данных. Такая стратегия не только повышает качество обслуживания клиентов, но и закладывает прочную основу для долгосрочной разработки продуктов стека данных.
Три основных практических примера использования продуктов, которые помогут предприятиям в цифровой трансформации
1. Банк: внедрение системы оценки эффективности на основе искусственного интеллекта
На основе накопленных показателей оценки эффективности в сочетании с собственной базой знаний компании банк использует возможности интеллектуального анализа и обработки данных с помощью искусственного интеллекта, чтобы значительно повысить эффективность управления и уровень управления оценкой эффективности.
Наше решение помогло банку реализовать переход от индикаторных отчетов к индикаторным панелям, а затем к индикаторному диалоговому BI, что значительно снизило затраты сотрудников на получение и использование данных, сделало стандарты оценки более научными и строгими, а содержание оценки более полным. , гарантируя, что в банке существует тесная связь между общей производительностью и производительностью отдельных сотрудников. Благодаря интеллектуальной атрибуции и интеллектуальным предложениям на основе искусственного интеллекта банки могут отслеживать результаты работы сотрудников в режиме реального времени, своевременно выявлять проблемы и вносить коррективы, тем самым способствуя согласованности действий сотрудников и целей организации, а также постоянному улучшению производительности. Эта трансформация не только оптимизирует управление человеческими ресурсами в банке, но и повышает операционную эффективность и бизнес-результаты всей организации.
2. Китайский алкогольный бренд: легкий дата-центр
С помощью Data Stack бренд создал единую маркетинговую платформу, которая помогает компаниям реализовать возможности многомерного анализа, такие как обмен данными , смарт-теги и управление индикаторами, а также обеспечивает надежную поддержку данных для точного маркетинга компаний, оптимизации процессов и т. д. 
Платформа использует легкое решение среднего уровня для обработки данных и сочетает его с высокопроизводительными вычислительными возможностями StarRocks, что позволяет производителям спиртных напитков добиться эффективного управления данными и мгновенного анализа. Функции StarRocks с малой задержкой и быстрой загрузкой данных позволяют компаниям быстро реагировать на изменения рынка и достигать прогнозирования сбоев и точного маркетинга. По сравнению с традиционной экосистемой Hadoop такое легкое промежуточное решение для обработки данных имеет превосходную производительность запросов, обработку данных в реальном времени, высокий уровень параллелизма и простоту обслуживания в сценариях с небольшим объемом данных, что делает его идеальным решением для быстрого выполнения. анализа данных, он способствует цифровой трансформации алкогольных компаний.
3. Пекинская муниципальная государственная группа компаний: Full Link Xinchuang
Чтобы решить проблемы цифровой трансформации предприятия и требования к информационным инновациям, этот клиент создал « полноканальную платформу больших данных для информационных инноваций ». 
Платформа глубоко адаптирована к экосистеме Синьчуана и обеспечивает полную защиту процессов и приватное развертывание серверов, операционных систем, микросхем, баз данных метаданных приложений, промежуточного программного обеспечения и вычислительных механизмов. Благодаря такой полной адаптации информационных инноваций группа не только решила проблему островов данных, но также удовлетворила строгие требования страны к информационным инновациям и обеспечила безопасность и управляемость данных. Эта инициатива значительно улучшила возможности группы по управлению данными, заложила прочную основу данных для долгосрочного развития компании, а также предоставила другим государственным предприятиям ценный практический опыт в области информационных инноваций.
Вышеупомянутое представляет собой введение в выпуск DataStack V6.2. Это не только продукт, но и краткое изложение нашего глубокого понимания и практики управления большими данными и интеллектуального анализа. Мы считаем, что Data Stack V6.2 поможет большему количеству компаний максимизировать ценность данных и способствовать их цифровой трансформации.
Адрес загрузки «Белой книги по системе отраслевых индикаторов»: https://www.dtstack.com/resources/1057?src=szsm
Адрес загрузки «Информационного документа о продукте Dutstack»: https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
Адрес для скачивания «Белой книги по отраслевой практике управления данными»: https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm
Для тех, кто хочет узнать или получить дополнительную информацию о продуктах больших данных, отраслевых решениях и историях клиентов, посетите официальный сайт Kangaroo Cloud: https://www.dtstack.com/?src=szkyzg .
Линус взял на себя задачу не допустить, чтобы разработчики ядра заменяли табуляции пробелами. Его отец — один из немногих руководителей, умеющих писать код, его второй сын — директор отдела технологий с открытым исходным кодом, а младший сын — ядро с открытым исходным кодом. участник Робин Ли: Естественный язык станет новым универсальным языком программирования. Модель с открытым исходным кодом будет все больше и больше отставать от Huawei: потребуется 1 год, чтобы полностью перенести 5000 часто используемых мобильных приложений на язык Hongmeng, наиболее подверженный этому . сторонние уязвимости. Расширенный текстовый редактор Quill 2.0 был выпущен с функциями, надежностью и разработчиками. Опыт был значительно улучшен. Ма Хуатэн и Чжоу Хунъи пожали друг другу руки, чтобы «устранить обиды». Meta Llama 3 официально выпущен. источник Laoxiangji не является кодом, причины этого очень трогательны. Google объявил о масштабной реструктуризации.