Прежде чем изучать SQL-сервер, все равно необходимо иметь определенное представление о базе данных и прояснить соответствующую теоретическую информацию о базе данных.

1. Понятие базы данных

База данных — это совокупность организованных и хранимых данных, обеспечивающая структурированный способ управления данными и доступа к ним. Базы данных могут хранить различные типы данных, такие как текст, числа, изображения и аудио.

1.1 Основная концепция базы данных

В том числе следующие аспекты:

Система управления базами данных (СУБД):

Система управления базами данных — это программное обеспечение, используемое для управления базами данных. Он предоставляет функции для создания, изменения и запроса баз данных, а также обеспечивает безопасность, целостность и согласованность данных. Общие СУБД включают SQL Server, MySQL, Oracle и PostgreSQL.

база данных (база данных):

Коллекция, созданная в СУБД и состоящая из ряда связанных таблиц данных.

Таблица (Таблица):

Таблица является базовой организационной единицей базы данных и используется для хранения двумерной таблицы записей данных с одинаковой структурой, состоящей из строк и столбцов. Каждая строка представляет запись, а каждый столбец представляет атрибут или поле. Структура таблицы определяется типами данных полей, ограничениями и индексами и т. д.

Запись (Запись):

Запись — это строка данных в таблице, содержащая конкретные значения каждого поля. Каждая запись имеет уникальный идентификатор, называемый первичным ключом, который используется для идентификации и различения разных записей.

Поля:

Поле — это столбец в таблице, определяющий тип данных, хранящихся в записи. Поля могут быть текстовыми, числовыми, датовыми и другими типами данных, а также могут иметь ограничения, например ограничения уникальности, ограничения ненулевых значений и т. д.

Отношение:

Связь — это связь между таблицами, которая определяет отношения между различными таблицами. Посредством связи могут быть реализованы операции запроса данных и подключения.

1.2 Понимание базы данных

В том числе следующие аспекты:

Проектирование базы данных:

Проектирование базы данных — это проектирование таблиц и связей базы данных на основе бизнес-требований и структур данных. Он включает в себя определение полей и типов данных таблиц, определение связей и ограничений, а также оптимизацию производительности и масштабируемости базы данных.

Работа с базой данных:

Операции с базой данных включают такие операции, как вставка, обновление, удаление и запрос данных. С помощью языка SQL (язык структурированных запросов) вы можете писать и выполнять различные типы операций с базой данных.

Безопасность базы данных:

Безопасность базы данных означает защиту данных в базе данных от несанкционированного доступа и повреждения. Он включает в себя такие меры, как аутентификация, контроль доступа, шифрование данных и восстановление резервных копий.

Оптимизация производительности базы данных:

Оптимизация производительности базы данных подразумевает улучшение скорости ответа и возможностей параллельной обработки базы данных за счет оптимизации запросов, индексов и физического хранилища. Этого можно достичь путем мониторинга и настройки параметров конфигурации базы данных.

Подведем итог:

База данных — это программная система, используемая для управления и хранения данных, обеспечивающая структурированный и эффективный способ организации данных и доступа к ним. Понимание основных концепций и операций баз данных может помочь пользователям лучше управлять ресурсами данных и использовать их.

Во-вторых, классификация базы данных

Общие классификации баз данных в основном включают следующее:

2.1 Реляционная база данных (СУБД):

Реляционная база данных — это база данных, основанная на реляционной модели, использующая таблицы (также известные как отношения) для организации и хранения данных. Среди наиболее популярных реляционных баз данных — Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL и др.

2.2 Нереляционная база данных (NoSQL):

Нереляционная база данных — это новый тип модели базы данных по сравнению с реляционной базой данных. Вместо использования таблиц и SQL для хранения и запроса данных они используют различные модели данных, такие как хранилище «ключ-значение», хранилище документов, хранилище столбцов, хранилище графов и т. д. К представителям нереляционных баз данных относятся MongoDB, Redis, Cassandra и др.

2.3 Гибридная база данных:

Гибридная база данных — это система баз данных, которая поддерживает как реляционные, так и нереляционные функции базы данных. Эти базы данных позволяют гибко обрабатывать структурированные и неструктурированные данные, обеспечивая согласованность данных и надежность реляционных баз данных, а также обеспечивая горизонтальное расширение и высокие характеристики производительности нереляционных баз данных.

2.4 Хранилище данных:

Хранилище данных — это база данных для хранения больших объемов исторических данных и анализа данных. Они используются для поддержки систем поддержки принятия решений (DSS) и приложений бизнес-аналитики (BI). В хранилищах данных обычно используются специальные модели данных и методы оптимизации для поддержки сложных операций запроса и анализа.

2.5 Встроенная база данных:

Встроенные базы данных — это системы баз данных, встроенные в приложения. Они небольшие, эффективные и легко интегрируются. Встроенные базы данных обычно используются в таких сценариях, как мобильные устройства, устройства Интернета вещей (IoT) и настольные приложения.

2.6 Облачная база данных:

Облачные базы данных — это услуги, предоставляемые платформами облачных вычислений, и пользователи могут создавать базы данных, управлять ими и получать к ним доступ через интерфейсы, предоставляемые поставщиками облачных услуг. Облачные базы данных, такие как Amazon RDS и база данных SQL Azure, обладают характеристиками высокой доступности, эластичного расширения и простоты использования.

Это общие классификации баз данных. Каждый тип базы данных имеет свои применимые сценарии и характеристики. Очень важно выбрать подходящий тип базы данных в соответствии с фактическими потребностями.

3. Обзор SQL-сервера

SQL Server всегда был довольно простым в использовании продуктом, состоящим из ядра базы данных для оперативной обработки транзакций и компонента репликации для распространения данных. После нескольких циклов разработки SQL Server превратился в мощную платформу данных, которая может предоставлять функции для хранения, эксплуатации и представления данных на предприятии.

SQL Server — это система управления реляционными базами данных (СУБД), разработанная Microsoft. Это программное обеспечение на основе модели клиент-сервер для обработки и управления крупномасштабным хранилищем данных и запросами. SQL Server поддерживает язык запросов SQL, который можно использовать для создания, изменения и управления объектами базы данных, такими как таблицы, представления, хранимые процедуры и триггеры. Он также предоставляет расширенные функции, такие как репликация данных, высокая доступность, безопасность данных и оптимизация производительности. SQL Server может работать в операционной системе Windows и предоставляет несколько версий, таких как SQL Server Express, SQL Server Standard и SQL Server Enterprise.

Ниже приводится обзор основных возможностей и функций SQL Server:

Управление данными: SQL Server предоставляет эффективные функции управления данными, включая создание, изменение, удаление и запрос данных в базе данных. Он использует язык структурированных запросов (SQL) для выполнения различных операций с данными.
Безопасность данных: SQL Server обеспечивает надежные меры безопасности данных, включая функции контроля доступа, аутентификации, шифрования и аудита, для защиты конфиденциальных данных от несанкционированного доступа и потенциальных угроз безопасности.
Репликация и синхронизация данных: SQL Server поддерживает функции репликации и синхронизации данных, которые могут синхронизировать и обмениваться данными между различными серверами. Это позволяет приложениям получать доступ к данным и обновлять их из нескольких мест, что повышает доступность и производительность.
Анализ данных и отчетность. SQL Server предоставляет встроенные службы анализа данных и отчетов, такие как службы анализа SQL Server (SSAS) и службы отчетов SQL Server (SSRS). Эти сервисы можно использовать для создания многомерных моделей данных, интеллектуального анализа данных и создания интерактивных отчетов.
Высокая доступность и резервное копирование для аварийного восстановления: SQL Server обеспечивает непрерывную доступность данных в случае сбоя сервера, предоставляя функции высокой доступности, такие как отказоустойчивый кластер (отказоустойчивый кластер), зеркальное отображение базы данных (зеркалирование базы данных) и группы доступности Always On (группы доступности Always On). ) доступность.
Масштабируемость и оптимизация производительности: SQL Server поддерживает горизонтальное и вертикальное расширение и может масштабироваться в соответствии с потребностями приложений. Он также предоставляет функции оптимизации производительности, такие как индексирование, оптимизатор запросов и статистическую информацию, для повышения эффективности и скорости ответа операций базы данных.
Инструменты разработки и интеграция. SQL Server хорошо интегрирован с такими инструментами разработки, как Visual Studio, обеспечивая простую в использовании среду разработки и богатые функции разработки, такие как хранимые процедуры, триггеры и интеграцию CLR. Он также поддерживает интеграцию с другими продуктами и технологиями Microsoft, такими как .NET Framework, облачные службы Azure и т. д.

Подведем итог:

SQL Server — это многофункциональная система управления базами данных с высоким уровнем безопасности, доступности и оптимизации производительности для приложений и потребностей хранения данных любого размера.

4. Состав SQL-сервера

4.1 Ядро базы данных SQL Server (Database Engine):

Этот компонент является ядром SQL Server и отвечает за управление базой данных, хранение и получение данных, выполнение запросов, обработку транзакций и многое другое. Он включает в себя ключевые функции, такие как процессор запросов, механизм хранения, менеджер кэша и т. д.

4.2 Диспетчер SQL Server (SQL Server Management Studio, сокращенно SSMS):

Это инструмент с графическим интерфейсом для управления и настройки экземпляров, баз данных и объектов SQL Server. Он предоставляет такие функции, как выполнение запросов, создание сценариев, настройка производительности, настройки безопасности и т. д. через графический интерфейс.

4.3 Службы интеграции SQL Server (SSIS):

Это инструмент ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для интеграции и преобразования данных. Он позволяет пользователям создавать процессы извлечения и преобразования данных для интеграции данных из разных источников в базы данных SQL Server.

4.4 Службы анализа SQL-сервера (SSAS):

Это компонент, используемый для создания многомерных моделей данных и анализа данных. Он поддерживает OLAP (онлайн-аналитическую обработку) и интеллектуальный анализ данных, обеспечивая быстрый и гибкий анализ данных и возможности создания отчетов.

4.5 Службы отчетов SQL Server (SSRS):

Это компонент, используемый для создания, публикации и управления отчетами уровня предприятия. Он обеспечивает богатые функции создания и отображения отчетов, а также поддерживает несколько форматов вывода (например, HTML, PDF, Excel и т. д.).

4.6Брокер служб SQL-сервера:

Это платформа обмена сообщениями в SQL Server для асинхронной связи и надежной доставки сообщений в распределенных приложениях. Он обеспечивает надежность и масштабируемость для создания сложных решений для обмена сообщениями.

4.7 Служба полнотекстового индексирования SQL Server (полнотекстовый поиск):

Сервис обеспечивает высокопроизводительный полнотекстовый поиск в больших наборах текстовых данных. Он поддерживает сложные поисковые запросы и многоязычный поиск для создания приложений полнотекстового поиска.

Помимо вышеперечисленных компонентов, SQL Server также включает в себя другие вспомогательные компоненты и инструменты, такие как SQL Server Profiler (инструменты анализа производительности), SQL Server Data Tools (инструменты разработки данных) и т. д. Вместе эти компоненты образуют полную функциональность и экосистему SQL Server.

Пять, конфигурация SQL-сервера

Настройка SQL Server включает в себя множество аспектов. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных конфигураций SQL Server:

5.1 Конфигурация установки:

При установке SQL Server вы можете выбрать путь установки, имя экземпляра, режим аутентификации и т. д. Эти параметры конфигурации будут напрямую влиять на работу и доступ к SQL Server.

5.2 Параметры конфигурации сервера:

Конфигурацию сервера экземпляра SQL Server можно настроить с помощью диспетчера конфигурации SQL Server. Например, здесь можно установить такие конфигурации, как максимальный предел памяти сервера, включение и отключение сетевых протоколов, а также максимальное количество одновременных подключений.

5.3 Параметры конфигурации базы данных:

Для конкретных баз данных можно выполнить некоторые настройки конфигурации, например, автоматическое сжатие базы данных, настройку автоматического создания и обновления статистики, настройку автоматического закрытия базы данных и т. д.

5.4 Конфигурация безопасности:

Вы можете настроить режим аутентификации SQL Server, вы можете выбрать аутентификацию Windows или аутентификацию SQL Server. Вы также можете настроить параметры безопасности, такие как журналы входа, политики паролей, разрешения и роли базы данных.

5.5 Конфигурация сети:

Вы можете настроить сетевой протокол и номер порта экземпляра SQL Server. Кроме того, вы также можете настроить параметры удаленного подключения, чтобы разрешить или запретить удаленным компьютерам подключаться к SQL Server.

5.6 Конфигурация резервного копирования и восстановления базы данных:

Вы можете установить расписание резервного копирования базы данных, расположение файлов резервных копий и период хранения. Вы также можете настроить режимы резервного копирования и восстановления журнала транзакций, а также стратегию восстановления в случае сбоя.

5.7 Конфигурация обнаружения и производительности:

Вы можете включить или отключить функции автоматического обнаружения и оптимизации производительности SQL Server, такие как автоматическое создание и обновление статистики, автоматическое выполнение оптимизации запросов и т. д.

5.8 Учетная запись службы и настройка разрешений:

Вы можете настроить рабочую учетную запись и разрешения службы SQL Server, чтобы обеспечить надлежащие разрешения безопасности и доступ.

Выше приведены некоторые распространенные параметры конфигурации SQL Server, конкретная конфигурация зависит от конкретных сценариев использования и требований. В то же время соответствующие настройки также можно выполнить с помощью таких инструментов, как диспетчер конфигурации SQL Server и SQL Server Management Studio.

Шестая история развития SQL-сервера.

SQL Server — это система управления реляционными базами данных (СУБД), разработанная корпорацией Microsoft. Ниже представлена основная история развития SQL Server:

1989: Выпущен SQL Server 1.0. Это первая версия SQL Server, которая была разработана на основе кода Sybase SQL Server. Он работает на операционной системе OS/2, поддерживает архитектуру клиент/сервер и предоставляет базовые функции управления базами данных.
1991: выпущен SQL Server 4.2. Это первая версия SQL Server, поддерживающая операционную систему Windows NT, а также первая настоящая версия SQL Server.
1993: Выпущен SQL Server 6.0. Это основной выпуск SQL Server, в котором представлено множество новых функций, таких как хранимые процедуры, триггеры, представления и репликация, а также улучшена производительность и масштабируемость.
1995: Выпущен SQL Server 6.5. Этот выпуск еще больше расширяет функциональность SQL Server и обеспечивает встроенную поддержку интеграции с Интернетом и инфраструктурой общедоступных публикаций (IPSN).
1998: Выпущен SQL Server 7.0. Это был важный поворотный момент для SQL Server, который полностью переписал ядро базы данных и представил множество новых функций, включая хранилище данных, анализ OLAP и интеллектуальный анализ данных.
2000: Выпущен SQL Server 2000. В этой версии улучшены функциональные возможности SQL Server, включая поддержку XML, усовершенствования функций OLAP и интеллектуального анализа данных, а также повышено удобство использования и управляемость.
2005: Выпущен SQL Server 2005. Это еще один крупный выпуск SQL Server, в котором представлено множество новых функций, таких как улучшенная безопасность, возможности бизнес-аналитики, интеграция со средой CLR и поддержка XML.
2008: Выпущен SQL Server 2008. В этой версии представлены новые функции, такие как дополнительные функции бизнес-аналитики, поддержка пространственных данных и секционирование данных, а также повышенное удобство использования и управляемости.
2012: выпущен SQL Server 2012. В этом выпуске представлены улучшения в столбчатом хранилище, масштабируемости и функциях высокой доступности, а также улучшена интеграция с облаком и инструменты бизнес-аналитики.
2016: выпущен SQL Server 2016. В этом выпуске представлено множество новых функций, включая обработку операционной аналитики в реальном времени (OLTP), интеграцию R, динамическое маскирование данных и улучшения масштабируемости, среди прочего.
2017: выпущен SQL Server 2017. В этом выпуске представлена поддержка SQL Server в операционной системе Linux, а также новые функции, такие как обработка графических данных и адаптивная обработка запросов.
2019: выпущен SQL Server 2019. В этом выпуске представлено множество новых функций, включая улучшения в интеграции крупномасштабных наборов данных (кластеры больших данных), интеллектуальную обработку запросов и расширенные функции безопасности.

Вышеизложенное представляет собой основную историю развития SQL Server. Каждая версия содержит новые функции и улучшения, что делает SQL Server мощной и широко используемой СУБД. В то же время SQL Server 2022 еще не выпущен официально, и ожидается, что он принесет некоторые новые функции и улучшения. Конкретные подробности могут быть объявлены в официальных документах до или после официального выпуска. Некоторые слухи предполагают, что SQL Server 2022 будет сосредоточен на:

Крупномасштабная обработка и анализ данных. SQL Server 2022 может еще больше улучшить поддержку обработки и анализа больших данных за счет введения новых функций и архитектурных улучшений для повышения производительности запросов и масштабируемости.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения. Ожидается, что SQL Server 2022 обеспечит лучшую интеграцию искусственного интеллекта и машинного обучения, поддерживая использование встроенных моделей машинного обучения для анализа и прогнозирования данных.

Безопасность и соответствие требованиям. В SQL Server 2022 могут быть представлены более продвинутые функции безопасности и соответствия требованиям, которые помогут защитить данные, предотвратить утечку данных и удовлетворить различные требования соответствия.

Семь, SQL-сервер скачать и установить

7.1 Официальный адрес для загрузки с веб-сайта

Загрузка SQL-сервера | Microsoft

7.2 Загрузите установочный пакет

①Найдите соответствующую версию, выберите версию для разработчиков и немедленно загрузите ее;

②Выберите место, куда будет загружен установочный пакет, и подтвердите загрузку.

7.3 Установка SQL-сервера

Подробные руководства по установке можно найти в статьях следующих двух блоггеров.Я рекомендую следующие очень хорошие руководства:

Руководство по установке SQL-сервера
http://t.csdn.cn/bSmEo

Установка SQLServer2019 (Windows)
http://t.csdn.cn/hwXvk

Восьмое, разница между SQL-сервером и Oracle

SQL Server и Oracle — две широко используемые системы управления реляционными базами данных (СУБД) со многими различиями между ними. Перечислите некоторые различия между SQL Server и Oracle ниже:

Компания-эмитент: SQL Server разработан корпорацией Microsoft, а база данных Oracle — корпорацией Oracle.
Поддержка операционных систем: SQL Server изначально является системой управления базами данных для платформы Windows, хотя он также может работать в Linux, начиная с версии SQL Server 2017. Oracle поддерживает несколько операционных систем, включая Windows, Linux и UNIX.
Цена и лицензия. SQL Server имеет разные лицензии, включая Enterprise Edition, Standard Edition и Developer Edition, и каждая редакция соответствует разным функциям и ценам. Oracle также предлагает различные лицензии, обычно по более высокой цене, чем SQL Server.
Репликация и синхронизация данных. Oracle предоставляет мощные функции репликации и синхронизации данных и поддерживает несколько архитектур репликации, включая репликацию «главный-подчиненный» и репликацию с несколькими главными устройствами. SQL Server также имеет функцию репликации и синхронизации данных, но она может быть не такой гибкой, как Oracle.
Безопасность данных: Oracle имеет множество функций по обеспечению безопасности данных, таких как шифрование данных, аутентификация, управление ролями и контроль доступа, которые могут эффективно защитить конфиденциальные данные. SQL Server также предоставляет аналогичную функциональность, но, возможно, не столь полную, как Oracle.
Масштабируемость и производительность. Oracle, известная своей масштабируемостью и высокой производительностью, использует такие методы, как распределенная архитектура, оптимизация запросов на основе индексов и векторная обработка для повышения производительности. SQL Server также улучшился в этой области, но обычно считается менее производительным, чем Oracle, в больших и высоконагруженных средах.
Расширенный синтаксис: SQL Server использует T-SQL (Transact-SQL) в качестве расширенной версии, поддерживающей функции и синтаксис, специфичные для Microsoft. Oracle использует PL/SQL (процедурный язык/язык структурированных запросов) для поддержки собственного набора языков программирования и функций.
Функции BI (бизнес-аналитики): SQL Server включает мощный набор функций BI, таких как интегрированные службы анализа, службы отчетности и интегрированный интеллектуальный анализ данных. Oracle также предоставляет функции бизнес-аналитики, но в некоторых отношениях ему может не хватать интеграции и простоты использования SQL Server.
Экосистема и сторонние инструменты. Oracle имеет большую экосистему со множеством партнеров и сторонних инструментов, которые можно с ней интегрировать. SQL Server также имеет богатую экосистему, особенно с точки зрения полной интеграции с другими продуктами и инструментами в экосистеме Microsoft.
Поддержка сообщества. Oracle имеет активное и большое сообщество пользователей, поддержку и помощь которого можно получить на форумах сообщества и в группах пользователей. SQL Server имеет аналогичную поддержку сообщества, но сообщество Oracle может быть более сильным и обширным.
Сложность базы данных и кривая обучения. Поскольку у Oracle больше функций и сложности, для изучения и использования требуется больше знаний и опыта. Напротив, SQL Server имеет более плавную кривую обучения и подходит новичкам с меньшим опытом.
Документация и ресурсы. И SQL Server, и Oracle имеют подробную официальную документацию и онлайн-ресурсы, которые могут помочь пользователям понять и использовать их различные функции и операции.
Стоимость: с точки зрения стоимости SQL Server обычно дешевле в плане лицензионных сборов и затрат на обслуживание, особенно для малых и средних предприятий. А лицензионные сборы Oracle относительно высоки, особенно при развертывании крупномасштабных и расширенных функций.
Модель данных: SQL Server и Oracle основаны на одной и той же реляционной модели и оба используют SQL в качестве языка запросов и операций. Однако они различаются в некоторых деталях, например, SQL Server использует T-SQL (Transact-SQL) в качестве расширенной версии, а Oracle использует PL/SQL (процедурный язык/язык структурированных запросов).

Перечисленные выше различия являются некоторыми общими различиями и могут меняться с обновлениями версий и разработками. При выборе использования SQL Server или Oracle вам следует всесторонне учитывать ваши потребности, бюджет и конкретные бизнес-сценарии, чтобы сделать наиболее подходящий выбор.

Девять, разница между SQL-сервером и MySQL

Перечислите некоторые различия между SQL Server и MySQL ниже:

Принадлежность: SQL Server разрабатывается и продается Microsoft, а MySQL разрабатывается и продается Oracle Corporation.
Тип базы данных: SQL Server — это коммерческая система управления базами данных, а MySQL — система управления базами данных с открытым исходным кодом.
Лицензионные сборы: для SQL Server требуется платная лицензия, MySQL можно использовать бесплатно, а также существуют платные версии, предоставляющие дополнительные функции и поддержку.
Совместимость с операционными системами: SQL Server может работать только на платформе Windows, а MySQL — в нескольких операционных системах, включая Windows, Linux и UNIX.
Выбор ядра базы данных: ядром базы данных по умолчанию для SQL Server является Microsoft SQL Server, а ядром базы данных по умолчанию для MySQL — InnoDB.
Репликация данных и высокая доступность. SQL Server предоставляет расширенные функции репликации данных и высокой доступности, такие как группы доступности Always On и отказоустойчивые кластеры, тогда как функции репликации данных и высокой доступности MySQL являются более базовыми.
Хранимые процедуры и триггеры: SQL Server использует T-SQL для написания хранимых процедур и триггеров, а MySQL использует язык хранимых процедур (Stored Treatment Language, SPL).
Масштабируемость: SQL Server имеет более высокую производительность для больших баз данных и высокого уровня одновременного доступа, но плохую масштабируемость, в то время как MySQL имеет лучшую масштабируемость для крупномасштабной обработки данных и высокого уровня одновременного доступа.
Тип данных: SQL Server имеет больше типов данных, включая varchar(max), nvarchar(max) и т. д., тогда как MySQL имеет более простые типы данных, такие как varchar и text.
Расширенная оптимизация запросов: SQL Server использует оптимизатор запросов на основе затрат для оптимизации запросов, в то время как MySQL использует оптимизатор запросов на основе правил, который имеет относительно низкую производительность запросов.
Оператор запроса: SQL Server поддерживает оператор, аналогичный SELECT TOP, для ограничения размера набора результатов запроса, в то время как MySQL использует ключевое слово LIMIT для достижения той же функции.

Знать SQL-сервер