Монтажная яма MXNet
1. Описание
Поскольку я хочу запустить английскую версию и изучить код главы системы рекомендаций глубокого обучения, у меня есть среда.
Студентам, которые хотят запустить китайскую версию и изучить код глубокого обучения, нет необходимости читать этот блог .
2. Сначала установка адреса официального сайта.
Щелкните меня, чтобы начать
3. Практическое обучение английской версии. Глубокое обучение. Установка MXnet версии 1.6.
Во-первых, используется китайская версия библиотеки d2lzh, с английской версией Shi d2lне то .
Я установил версию 1.6 прямо в соответствии с английской версией MXnet（cpu）. Версия с графическим процессором устанавливается уже давно. Я всегда сообщаю об ошибках, когда веду работу с библиотекой. Я также надеюсь, что некоторые большие ребята смогут прокомментировать и оставить сообщение. Большое спасибо много . Щелкните здесь, чтобы перейти на сайт .
Установка версии cpu примерно следующая :
- Сначала создайте виртуальную среду в anaconda, py версии 3.x.
pip install mxnet==1.6.0pip install -U d2l(-U: обновить все пакеты до последней доступной версии)- Попробуйте использовать код из раздела рекомендованной системы как неудачный (просто следуйте инструкциям в книге, чтобы вести библиотеку)
Установка версии для графического процессора на официальном сайте на английском языке выполняется примерно так: подробности см. На сайте на английском языке. Я попробовал, и версия MXnet (gpu) 1.6 напрямую сообщила об ошибке с помощью pip, как будто не было соответствующей версии gpu.
Я также попытался загрузить версию mxnet 1.2, которая поставляется с anaconda, и установить библиотеку d2l. Установка установлена, но когда я буду следовать руководству mxnet и d2l в английской книге, появится сообщение об ошибке. Кажется, что имя np и npx быть не может. Проверил, похоже, можно использовать np и npx с версии 1.6 в Windows.
Английский официальный сайт для установки:
# For Windows users
pip install mxnet-cu101==1.6.0b20190926
# For Linux and macOS users
pip install mxnet-cu101==1.6.0