Статья, которая проведет вас через анализ основных компонентов в математическом моделировании (пример приложения, объясняющий проблемы качества воды в 2005 году, включает код)

1. Понимание анализа главных компонентов

Анализ главных компонентов (PCA) - это статистический метод. При решении практических задач может существовать определенная корреляция между несколькими переменными. Когда существует большое количество переменных и существуют сложные отношения между переменными, это увеличивает сложность анализа проблемы. Анализ главных компонентов - это математический метод уменьшения размерности, который в основном объединяет большое количество ранее коррелированных переменных в новый вид несвязанных всеобъемлющих переменных.

2. Тематический анализ

Провести комплексную количественную оценку качества воды реки Янцзы за последние два года и проанализировать загрязнение воды в различных регионах.

Принимая во внимание, что между показателями может существовать определенная корреляция, метод анализа главных компонентов используется для анализа отчетов инспекции качества воды в крупных городах бассейна реки Янцзы, при этом выбираются основные компоненты иБаллы по основным компонентам взвешиваются и суммируются в соответствии со степенью вклада дисперсии для получения комплексного индекса оценки загрязнения для каждого региона, а затем комплексный индекс оценки загрязнения бассейна реки Янцзы может рассчитываться каждый месяц, а средний комплексный оценочный индекс может быть отсортирован

Три основных формулы

Согласно методу анализа главных компонентов, данные обнаружения четырех основных показателей качества воды с 17 станций наблюдения вдоль реки Янцзы были проанализированы за последние два года.
Действуйте следующим образом: