https://mp.weixin.qq.com/s/ZunCFquj73XhMBIo97gesg
By 超神经
我们就快到了「宁愿相信世上有鬼，也不相信 AI 的破嘴」的时代，人工智能又在 NLP 领域进化到了新的巅峰。ИИ, который лучше других уже здесь
Дайте начало и позвольте другому человеку написать следующую историю, которая может озадачить некоторых людей. Затем, если она будет передана ИИ, насколько хорошими они могут быть?
Сегодня OpenAI анонсировал модель автоматической генерации текста, позволяющую писать «реалистичные» статьи.
Если начать искусственно, эту модель ИИ можно быстро дополнить до полной рукописи. Что касается читабельности и беглости текста, если вы не расскажете заранее, вы не сможете догадаться, что это работа ИИ.
Например, дайте ему начало: ученые сделали шокирующее открытие, что группа единорогов живет в отдаленной и неосвоенной долине в Андах. Еще более удивительно то, что эти единороги прекрасно говорят по-английски.
Статьи, созданные с помощью этой модели ИИ, следующие (частично):
У этих существ уникальные рога, и ученые назвали их Единорогом Овидия. Серебристо-белое существо с четырьмя рогами раньше не было известно научному сообществу.
……
Хотя происхождение этих существ еще не ясно, некоторые люди считают, что они родились в результате пересечения человека и единорога, когда человеческая цивилизация еще не существовала. Профессор Перес сказал: «В Южной Америке это явление очень распространено»
...
Если вы хотите подтвердить, что они являются потомками исчезающей расы, тестирование ДНК может быть единственным выходом.
Помимо возможности писать поддельные рукописи, он также может читать понимание, вопросы и ответы, создавать аннотации статей и переводить тексты.
Перевод: с французского на английский
Набор данных: WMT-14 Fr-En
Исходное предложение
Один мужчина объяснил, что бесплатная операция по лечению грыжи позволит ему снова работать.
Искусственный
Один мужчина объяснил, что сделанная ему бесплатная операция по удалению грыжи позволит ему снова работать.
Перевод AI
Один мужчина сказал мне, что обещанное ему денежное вознаграждение за операцию не позволит ему поехать.
AI 模型 翻译 实例
Этот ИИ немного силен
Эта модель ИИ называется GPT-2 и представляет собой «обновленную версию» GPT. Жестокость в том, что на этот раз он использует больше обучающих данных, что совпадает с принципом предыдущей версии, но GPT-2 является прямым усилением модели GPT. Он обучается на более чем в 10 раз большем количестве данных. Количество параметров также в 10 раз больше.
Анализируя вводимый текст, GPT-2 может выполнять основные функции обработки текста. Он хорош в задачах языкового моделирования. Задача состоит в том, чтобы позволить программе предсказать способность дать следующее слово в предложении. Просто дайте ему название, и ИИ сможет отлично написать остальную часть статьи, даже с поддельными цитатами и статистикой.
Некоторые люди говорят это так: «Хотите небольшой рассказ? Просто поставьте его в первую строчку, и вы получите неожиданный и замечательный рассказ. Если у вас есть правильные намеки, он может даже написать длинный рассказ».
Цель обучения GPT-2 проста: по предыдущим словам в тексте предсказать следующие слова и предложения. Разнообразие наборов обучающих данных позволяет генерировать большое количество текстов в разных областях.
Хотя в технологиях нет нового места, люди проходят обучение на уровне минералов, поэтому были созданы новые инструменты уровня монстров.
Исследователи OpenAI заявили, что GPT-2 добился отличных результатов в тестах языкового моделирования на различных наборах данных для конкретной предметной области. Поскольку модель не была специально обучена каким-либо полевым данным, ее производительность лучше, чем у специально созданных моделей.
Эпоха подъема НЛП?
Языковая модель BERT, запущенная Google несколько месяцев назад, вызвала широкое внимание в отрасли. Она постоянно обновляла экран в течение определенного периода времени, а ее объем в 300 миллионов параметров обновил 11 записей. А вот запущенный OpenAI GPT-2 на этот раз еще страшнее - он достиг 1,5 млрд параметров.
По сравнению с самыми передовыми моделями искусственного интеллекта ранее модель GPT2 «в 12 раз больше, набор данных в 15 раз больше, а область применения шире». Он был обучен на наборе данных из примерно 10 миллионов статей, отобранных по новостным ссылкам с более чем 3 голосами на Reddit. Объем обученных текстовых данных составляет до 40 ГБ!
До появления различных высших показателей BERT bloodbath NLP (Natural Language Processing), OpenAI GTP был одним из первоклассных мастеров, а новый GPT-2 напрямую вывел эту область на новый уровень благодаря массивным обучающим данным. .
С BERT и GPT-2 путь НЛП определенно будет процветать. Что касается того, как лучше принести пользу человечеству, это все еще разумная тема.
Ани Кембхави, исследователь из Института искусственного интеллекта Аллена, сказала, что одна из причин восхищения GPT-2 заключается в том, что интеллектуальный текст можно считать «суперзадачей» компьютера. Как только эта задача будет решена, откроется дверь к мудрости.
Будет ли это ящик Пандоры?
К сожалению, о таком мощном инструменте пока нельзя анонсировать. В основе этого лежит скрытая опасность, которую он может принести, например создание фейковых новостей, вредоносных комментариев, спама и т. Д. Такое оружие используется незаконным образом, и последствия также катастрофичны.
По этому аспекту разработчики тоже беспокоятся. Исследователи OpenAI заявили, что не могут предсказать, что это принесет. Они все еще исследуют. По разным причинам они очень осторожно относятся к контенту, совместно используемому проектом, и в настоящее время не раскрывают основной базовый код и данные обучения.
Они указали, что еще одна причина для осторожности заключается в том, что если кто-то предоставит тексты GPT-2 о расизме, насилии, женоненавистничестве или жестоком обращении, это создаст очень опасную ситуацию. В конце концов, он полагается на Интернет-обучение.
Нельзя отрицать, что эта технология приведет к огромным изменениям, но любой инструмент в руках злоумышленников приведет к катастрофическим последствиям.
Более того, поскольку текст, написанный GPT-2, создается заново, проблем с копированием и вставкой не возникает, а с помощью предыдущих методов обнаружения сложнее найти и устранить неполадки, которые представляют собой потенциальную угрозу.
Итак, вот ключевой вопрос: эта статья написана AI?
