Open Source Daily | Grandes modelos vão para a guerra; grandes modelos de unicórnios estão se vendendo; Zhou Hongyi sugere que o Google abra todos os seus produtos de código aberto;

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#2024.5.17

Destaques de hoje

Desenvolvedor do modelo gráfico Diffusion de código aberto deve US$ 100 milhões

A conhecida empresa de modelagem de diagramas Vincent, Stability AI, tem discutido uma venda com pelo menos um comprador potencial nas últimas semanas devido a restrições financeiras. É relatado que no primeiro trimestre de 2024, a receita da Stability AI foi inferior a US$ 5 milhões e suas perdas ultrapassaram US$ 30 milhões. A empresa disse em outubro que tinha quase 200 funcionários em todo o mundo.

Além disso, a Stability AI deve atualmente quase US$ 100 milhões em contas a provedores de computação em nuvem e outras empresas . A empresa ainda não respondeu a esta notícia.

ZTE se junta à comunidade de código aberto Alibaba Cloud PolarDB

Alibaba Cloud e ZTE anunciaram conjuntamente uma cooperação de banco de dados de código aberto A ZTE anunciou que se juntou à comunidade de código aberto PolarDB e foi eleita como o primeiro membro do conselho. No futuro, ambas as partes promoverão conjuntamente o desenvolvimento de bancos de dados domésticos baseados no PolarDB. comunidade de código aberto de banco de dados e o banco de dados EBASE.

NetBSD proíbe envio de código gerado por IA

A Fundação NetBSD anunciou uma nova política de desenvolvimento com foco no código gerado pela tecnologia de IA. A nova política afirma que o código gerado por grandes modelos de linguagem ou tecnologias semelhantes (como ChatGPT, GitHub Copilot) será considerado contaminado (ou seja, os direitos autorais não são claros e não atendem aos objetivos de licenciamento do NetBSD) e, portanto, não podem ser enviados para NetBSD.

Observação de hoje

observação social

Stability AI deve US$ 100 milhões e enfrenta venda

A reputação da indústria OpenAI não é tão boa. Um dos principais motivos é que ela leva o nome de OpenAI, mas não é de código aberto. Mas, como startup, o código aberto é de fato uma faca de dois gumes, e a Stability AI é um exemplo típico.

1. É difícil ganhar dinheiro com código aberto.
A estabilidade é muito generosa em termos de código aberto, mas quando fornece produtos gratuitamente, é difícil fazer com que os usuários paguem, mesmo que sejam atraídos por recursos adicionais. Portanto, investimento e retorno não são diretamente proporcionais. Embora Stable Diffusion 3 e Stable Diffusion 3 Turbo tenham sido anunciados há pouco tempo que não serão mais de código aberto após a atualização, é tarde demais.

2. O poder computacional é caro.
A estabilidade fez cálculos privados. A sua receita no ano passado foi de 8 milhões de dólares (embora tenha sido superior a 1,5 milhões de dólares em 2022), e a sua receita no primeiro trimestre deste ano foi inferior a 5 milhões de dólares. . No entanto, como cada Token é apoiado por investimentos, sofreu perdas de mais de 30 milhões de dólares durante o mesmo período e atualmente deve quase 100 milhões de dólares em contas a fornecedores de computação em nuvem e outras empresas.

3. É perigoso estar no mesmo caminho que os gigantes.
Claro, não é assustador se você não ganhar dinheiro. Nos últimos dois dias, os recursos gráficos Vincent do GPT-4o da OpenAI e do modelo Imagen3 do Google foram fortalecidos, e o efeito Matthew tornou cada vez mais difícil para a Stability AI ganhar dinheiro. Em março deste ano, a Inflection AI também optou por se comprometer com a Microsoft, que contratou a maior parte dos funcionários da empresa e pagou US$ 650 milhões.

Claro, você pode pensar que o modelo Llama da Meta é de código aberto, o que parece estar indo bem. Mas os modelos de negócios do Meta e do Stability AI são diferentes. Meta não é um modelo, mas uma rede social. Em outras palavras, o modelo não é o produto final do Meta, mas sim um middleware. Você não imaginaria que Zuckerberg abriria o código do software do Facebook e do Instagram, assim como não imaginaria que o Google abriria totalmente o código de seus algoritmos de rastreamento e pesquisa de dados.

-Weibo Gaofei

Não resta muito tempo para o Google. Recomenda-se que todos os produtos sejam de código aberto.

Minha sensação geral é que não resta muito tempo para o Google agora. Sugiro que o Google torne todos os seus produtos de código aberto e, em seguida, se torne uma empresa líder no mundo do código aberto por meio do código aberto , levando todos a trabalharem juntos para lidar com multi. -questões modais, contra OpenAI. Acho que é possível vencer.

- Weibo Zhou Hongyi

A maior comunidade de IA de código aberto fornece US$ 10 milhões para compartilhar GPUs

Hugging Face, a maior comunidade de IA de código aberto do mundo (comumente conhecida como "Hugging Face"), anunciou recentemente que fornecerá US$ 10 milhões em GPUs compartilhadas gratuitas para ajudar os desenvolvedores a criar novas tecnologias de IA.

Especificamente, o objetivo da ação da Hugging Face desta vez é ajudar pequenos desenvolvedores, pesquisadores e startups a lutar contra grandes empresas de IA e evitar que o progresso da IA caia na “centralização”.

Clem Delangue, CEO da Hugging Face, disse em entrevista ao The Verge que se sente sortudo por poder investir na comunidade. A razão para poder investir desta vez é que a empresa “já é lucrativa ou está no caminho”. para a rentabilidade." Há algum tempo, a Hugging Face também levantou US$ 235 milhões em financiamento, avaliando a empresa em US$ 4,5 bilhões.

- Exploração Científica do Weibo

Observação da mídia

Zhiyuan lança o sistema de avaliação Zhiyuan e os resultados da avaliação de “100 modelos” no país e no exterior são divulgados

De acordo com notícias de 17 de maio, o Instituto de Pesquisa Zhiyuan realizou uma grande conferência de avaliação de modelos para lançar um sistema de avaliação Zhiyuan científico, confiável, justo e aberto, e lançou e interpretou mais de 140 idiomas de código aberto nacionais e estrangeiros e de código comercial fechado. e modelos multimodais. Resultados de avaliação de capacidade abrangente de modelos grandes.

Esta avaliação da Fonte de Sabedoria examina as sete principais habilidades dos modelos de linguagem a partir de dimensões subjetivas e objetivas: compreensão simples, aplicação de conhecimento, capacidade de raciocínio, habilidade matemática, capacidade de codificação, resolução de tarefas, segurança e valores para modelos multimodais, compreensão e geração multimodal; habilidades foram avaliadas principalmente.

-Tecnologia NetEase

Grande modelo, vamos para a guerra!

“Todo o noroeste de Shanxi está um caos.” Neste momento, esta frase em “Bright Sword” é surpreendentemente adequada para descrever a competição no campo de grandes modelos.

Já passou de meados de maio, e muitos dos modelos de grande escala mais famosos do mundo - incluindo OpenAI, Google, Tencent, Alibaba, ByteDance, etc. - de repente fizeram grandes movimentos, aqueles com a capacidade de atualizar repentinamente de forma abrangente e. alguns modelos em grande escala recorreram ao código aberto. Alguns são de uso gratuito e alguns experimentaram guerras de preços devido a quedas acentuadas de preços. No início, todos podem querer apenas se divertir na coletiva de imprensa agendada da OpenAI, mas inesperadamente muitos “grandes truques” explodiram.

Nesta explosiva corrida armamentista, descobrimos que no domínio dos grandes modelos, apenas os dois gigantes da China e dos Estados Unidos parecem ter deixado os seus nomes. Por trás da concorrência “explosiva” está o dilema de que todo o setor não conseguiu encontrar um modelo de negócios razoável. Talvez os gigantes fiquem “loucos” por causa disso.

- Finanças Qingcheng

Uma grande empresa modelo foi exposta como estando esgotada! Muitas startups americanas de IA demitiram 20% de seus funcionários, e unicórnios famosos estão em busca de “dinheiro para salvar vidas”

Da noite para o dia, muitas startups generativas de IA nos EUA foram expostas a uma crise de escassez de financiamento:

A Replit, unicórnio de programação de IA de São Francisco, nos EUA, anunciou esta manhã que iria demitir 20% de seus funcionários, um total de 30 pessoas.
Foi revelado que a Reka AI, uma grande startup de modelos de linguagem, pode ser adquirida pela Snowflake, uma empresa de armazenamento e análise de dados, por US$ 1 bilhão.
Stability AI, uma empresa unicórnio de IA que já enfrentou a crise de venda ou até mesmo de falência antes, está em busca de “dinheiro para salvar vidas”. Seus investidores incluem Sean Parker, o primeiro presidente do Facebook, e Prem Akkaraju, o ex-CEO. da empresa de efeitos visuais Weta Digital.

À medida que os gigantes da tecnologia lançam e atualizam continuamente vários serviços generativos de IA gratuitos ou pagos, as startups de IA enfrentam uma concorrência acirrada por clientes.

- Coisas inteligentes

Confronto máximo entre jogadores “estrelas” de IA Os repórteres testaram os mais recentes Google Gemini e GPT-4o!

Recentemente, a OpenAI usou uma transmissão ao vivo on-line de 26 minutos para demonstrar as incríveis capacidades interativas trazidas pelo GPT-4o, trazendo uma nova rodada de competição de IA para a "Era Her". O "o" do GPT-4o significa "omni", que significa "onipotente". Este modelo pode realizar entrada contínua de texto, vídeo e áudio e gerar saída modal correspondente, realizando verdadeiramente a multimodalidade.

No dia seguinte, a conferência anual de desenvolvedores do Google I/O ocorreu conforme programado. O CEO do Google, Sundar Pichai, anunciou uma série de atualizações importantes em torno de seu mais recente modelo de IA generativo Gemini, um contra-ataque abrangente contra OpenAI, incluindo o modelo Gemini atualizado, o assistente de IA orientado. projeto Projeto Astra, o modelo de vídeo Vincent Veo que compara Sora, etc.

O repórter conduziu uma avaliação de capacidade do player "estrela" na indústria de IA - Google Gemini 1.5 Pro (1 milhão de tokens), a última atualização do OpenAI GPT-4o e o GPT-4 lançado anteriormente.

-Teste de texto: a precisão e velocidade do Google Gemini 1.5 Pro superam completamente o GPT-4o e o GPT-4
-Teste multimodal: o GPT-4o é superior em detalhes e recursos de análise

- Conselho Diário de Inovação em Ciência e Tecnologia

Matrix Origins conclui financiamento pré-série A de dez milhões de dólares

Recentemente, o provedor de serviços e tecnologia de plataforma de inteligência de dados Matrix Origin concluiu uma rodada pré-A de financiamento no valor de US$ 10 milhões, liderada pela 21Vianet e seguida pela Honor Base. A Matrix Origins concluiu uma rodada angel+ de dezenas de milhões de dólares em financiamento em 2021, liderada pela Bell Ding Capital, seguida pela Wuyuan Capital e Xianfeng Evergreen.

Após esta rodada de financiamento, a Matrix Origin expandirá seus negócios para as áreas de AI Infra e AI Platform com base no banco de dados heterogêneo hiperconvergente MatrixOne, e integrará e colaborará profundamente com os negócios AIDC da 21Vianet.

Entende-se que esta rodada de financiamento será usada para desenvolver o sistema operacional global inteligente de dados nativos de IA minimalista, unificado, de código aberto e aberto MatrixOS. O sistema será alimentado pela plataforma de agendamento e gerenciamento de energia de computação heterogênea em grande escala MatrixDC. e a plataforma de gerenciamento de dados heterogêneos hiperconvergentes MatrixOne É composta por três partes: MatrixGenesis e a plataforma de desenvolvimento de aplicativos de agentes de IA. O objetivo é criar uma plataforma de software AI Native que vincule poder de computação, dados, conhecimento, modelos e. aplicações Enterprise.

- Lieyun. com

Baidu e o ano dos grandes modelos

Em meados de março de 2023, o grande modelo de linguagem do Baidu, Wenxinyiyan, lançou um teste de convite. A competição por modelos grandes esteve a todo vapor no ano passado, e o Baidu lançou recentemente vários modelos leves de linguagem grande. Em 16 de maio, o Baidu divulgou seu relatório financeiro para o primeiro trimestre de 2024, que mostrou que a receita foi de 31,5 bilhões de yuans, um aumento anual de 1%, e o lucro líquido sob padrões contábeis não internacionais foi de 7,011 bilhões de yuans, um aumento anual de 22%. De acordo com as informações fornecidas pelo Baidu no dia anterior, o modelo Wenxin processa em média 249 bilhões de Tokens por dia. O que é mais importante, código aberto ou código fechado, preço e efeito abrangente, é o foco da discussão atual na indústria. Por trás disso está, na verdade, a concorrência comercial.

- Diário de Negócios de Pequim

Recomendação de hoje

Projetos de código aberto

joye61/foto menor

https://github.com/joye61/pic-smaller

Pic Smaller (图小小) é uma ferramenta de compactação de imagem desenvolvida com base na pilha de tecnologia Vite + React e suporta compactação de imagem em quatro formatos: JPEG/PNG/WebP/Gif. TuXiaoXiao realiza compactação de imagens inteiramente com base no navegador local, sem qualquer interação do servidor, e as imagens não serão carregadas no servidor remoto.

Blog diário

Exponha o problema de estouro de memória JVM online causado pelo FileSystem

Este artigo apresenta principalmente todo o processo de análise e solução do problema de estouro de memória causado por vazamento de memória online causado pela classe FileSystem.

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Comentários do evento

Comentários do People's Daily Online sobre a cobrança de software de escritório no estilo matryoshka: Somente resolvendo ativamente os "conjuntos" podemos ter um futuro

Membro, Super Membro, Super Membro Pro, Membro AI, Grande Membro... De acordo com o relatório do "Xinhua Daily Telegraph", muitos internautas reclamaram recentemente de um software de escritório bem conhecido, alegando que há mudanças arbitrárias nos níveis de adesão e carregamento "matryoshka" E outras questões. Alguns entrevistados acreditavam que esta medida era suspeita de violar os direitos dos consumidores de conhecer e escolher.

“Uma refeição pequena está incluída em uma refeição grande, e a refeição pequena é cobrada separadamente.” A julgar pelas reclamações de alguns usuários, o modelo de cobrança deste software causou indignação pública e levantou questões.

Análise

Este incidente reflete os problemas atuais no modelo de cobrança de adesão na indústria de software e a importância da proteção dos direitos do consumidor. Ao mesmo tempo, lembra também às empresas que prestem mais atenção à transparência e à racionalidade ao formularem estratégias de cobrança para evitar infringir os direitos e interesses legítimos dos consumidores.

Algumas empresas adotam modelos complexos de cobrança de adesão ao fornecer serviços de software para atingir o objetivo de aumentar a receita. Embora esta abordagem ajude as empresas a aumentar as receitas, pode causar insatisfação entre os consumidores. Mudanças frequentes nas políticas de adesão, especialmente restrições repentinas nas funções originais de adesão ou a adição de encargos adicionais, podem levar a uma diminuição da confiança do consumidor na empresa e prejudicar a imagem da empresa. Se os consumidores sentirem que estão a ser “enganados” ou que as tarifas não são transparentes, podem optar por mudar para produtos de outros concorrentes, resultando na perda de utilizadores.

Este incidente pode levar os departamentos relevantes a reforçar a supervisão e promover o modelo de cobrança de toda a indústria para ser mais transparente e razoável, promovendo assim o desenvolvimento saudável do mercado. Ao formular estratégias de cobrança de adesão, as empresas precisam equilibrar o crescimento das receitas e a experiência do usuário, evitar modelos de cobrança excessivamente complexos e garantir a transparência e a racionalidade da cobrança para manter a imagem corporativa e a competitividade no mercado.

Ao mesmo tempo, os consumidores também devem estar mais vigilantes em relação aos acordos de adesão e proteger os seus direitos e interesses através de meios legais, quando necessário.

Desenvolvedor do modelo gráfico Diffusion de código aberto deve US$ 100 milhões

Antes disso, a equipe de Stability AI já estava em um estado muito turbulento, incluindo a demissão do fundador e CEO , a substituição do diretor de tecnologia, a perda de um vice-presidente de produto, um vice-presidente de engenharia, um vice-presidente de P&D , Um diretor de pesquisa e dois grandes líderes de modelos de linguagem. Vários membros importantes da equipe de pesquisa de IA que desenvolveu o Stable Diffusion também se demitiram do Stability AI .

Análise

Este incidente pode ter os seguintes impactos na comunidade de código aberto e nas startups de IA:

Desafios de gestão de dinheiro : Os problemas financeiros da IA de estabilidade destacam a importância da gestão de dinheiro e da lucratividade para startups de IA. Apesar do investimento e da atenção do mercado, os fluxos contínuos de capital e um modelo de lucro eficaz são fundamentais para o sucesso do negócio a longo prazo.
Sustentabilidade de projetos de código aberto : Como um projeto de código aberto, a sustentabilidade do Stable Diffusion tem sido questionada. Isto poderia desencadear discussões sobre como os projetos de código aberto mantêm o financiamento, especialmente quando dependem do apoio da comunidade e do investimento comercial.
Opiniões dos investidores sobre startups de IA : Este incidente pode afetar as opiniões dos investidores sobre startups de IA, especialmente aquelas que dependem da tecnologia mais recente, mas ainda não alcançaram lucratividade. Os investidores podem prestar mais atenção ao modelo de negócios e ao potencial de lucro de uma empresa.
Implicações para a comunidade de código aberto : A situação difícil da IA de estabilidade pode levar a comunidade de código aberto a reconsiderar a forma como apoia projetos de código aberto, especialmente como manter o desenvolvimento contínuo de projetos na ausência de investimento comercial.
O futuro das startups de IA : Este incidente pode ter implicações para o futuro das startups de IA, especialmente aquelas que dependem da tecnologia mais recente, mas ainda não são lucrativas. Talvez precisem de reavaliar os seus modelos de negócio para alcançar o desenvolvimento sustentável.

NetBSD proíbe envio de código gerado por IA

Análise

A política do NetBSD enfatiza a preocupação dos projetos de código aberto em manter os direitos autorais e a originalidade do código, refletindo as preocupações da comunidade de código aberto sobre o código gerado por IA. A decisão do NetBSD pode se tornar uma referência para outros projetos de código aberto ao lidar com código gerado por IA, afetar as normas e padrões de toda a comunidade de código aberto e levar a comunidade de código aberto a discutir mais profundamente as questões morais e éticas dos códigos gerados por IA. código.

Também pode desencadear uma reavaliação da dependência e confiança da comunidade de código aberto nas ferramentas de IA. Se outros projetos de código aberto adotarem políticas semelhantes, isso poderá ter um impacto na sustentabilidade dos projetos que dependem de ferramentas de IA para o desenvolvimento.

Voz do código aberto

opinião da mídia

Baidu: Search Kingdom, pode confiar na IA para defender a cidade?

Mais uma vez, a falta de atratividade do antigo negócio é a principal razão pela qual o mercado não tem estado disposto a atribuir uma avaliação razoável ao Baidu (em comparação com o negócio de publicidade do Baidu, o mercado geralmente dá apenas 8-10x PE e ignora a elevada proporção de caixa líquido/valor de mercado). Enquanto a IA trouxer contribuições significativas, as reparações de avaliação decentes demorarão a começar.

Talvez, por outro lado, do ponto de vista dos retornos gerais para os acionistas, se o Baidu fizer pleno uso do dinheiro abundante que tem em seus livros e aumentar as recompras ou dividendos quando a IA ainda estiver crescendo, espera-se que atinja o fundo de cada rodada de flutuações. A avaliação atingiu um novo nível.

Mas o período de espera para o crescimento da IA também está diminuindo. Embora a tecnologia do Baidu ainda lidere a indústria, com o lançamento de modelos de código aberto por gigantes globais, outras plataformas também têm grandes oportunidades para se atualizar. E se a lacuna de liderança do Baidu não se expandir ainda mais a ponto de os utilizadores a perceberem claramente, é provável que outros gigantes compensem a lacuna técnica através de vantagens ecológicas.

-Pesquisa de investimento em golfinhos

A redução de preços é a saída para a Byte AI?

Grandes modelos baseados em bytes que não publicam resultados de listas e escalas de parâmetros dependem de guerras de preços para sair da indústria “engenhosamente”.

Comparado com os preços do Baidu e do Alibaba de 0,12 yuan/mil tokens para modelos de 32 mil com as mesmas especificações, o modelo de bean bag grande recentemente revelado pela Byte é considerado 99,3% mais barato do que o da indústria, com o preço reduzido para 0,0008 yuan/mil tokens. Isso significa que os usuários podem processar mais de 1.500 caracteres chineses por 0,8 centavos.

Por trás da guerra de preços para abrir caminho, os serviços em nuvem estão assumindo mais responsabilidades de crescimento dentro da Byte, onde muitas empresas estão presas em gargalos de crescimento.

-Qianzhan. com

Yao Jinbo, o que falta não é um clone digital

Encontrando-se no momento de grandes mudanças nos tempos, Yao Jinbo obviamente carece de mais do que um clone digital. A questão principal que ele enfrenta é como continuar a cultivar suas habilidades internas, levar a 58.com a ocupar a próxima tendência e colher maiores dividendos. dos tempos.

A IA pode ser uma das soluções.

- Lieyun. com

Ponto de vista do usuário

Zhou Hongyi: Não resta muito tempo para o Google. Recomenda-se que todos os produtos sejam de código aberto.

Ponto de vista 1: Lao Zhou tem pensado na causa do código aberto da Huawei do fundo do coração. Ele não é uma pessoa da Huawei, mas tem a alma da Huawei.

Ponto de vista 2: Sugiro que a 360 torne todos os seus produtos de código aberto e, em seguida, se torne uma empresa líder na indústria nacional de código aberto por meio de código aberto, levando todos a lutar contra empresas estrangeiras.

Ponto 3: Isso é tão certo. Lao Zhou não pode controlar o Google, mas pode controlar o 360. Faça aos outros, não imponha aos outros. Todos os produtos 360 devem ser de código aberto primeiro.

Ponto de vista 4: O Google tem grandes raízes, e se a IA ficar para trás?

Ponto de vista 5: Isto não é a mesma coisa que as grandes empresas dizem às pequenas empresas Em comparação com outras, a minha própria empresa não está ao mesmo nível das outras, mas é estranho apontar o dedo aos outros.

Comentários do People's Daily Online sobre a cobrança de software de escritório no estilo matryoshka: Somente resolvendo ativamente os "conjuntos" podemos ter um futuro

Opinião 1: Atualmente uso o MS Office por RMB 300 por ano. Estou com preguiça de desperdiçar inteligência com WPS

Ponto de vista 2: As empresas querem ganhar dinheiro. Por que a indústria de software não protege o direito à sobrevivência das entidades de mercado? Os preços da água podem subir, mas o software não consegue arrecadar dinheiro, então porque não conseguimos encontrar formas de ganhar dinheiro?

Ponto de vista 3: Não há problema em aumentar as taxas, mas o pré-requisito para aumentar as taxas é a melhoria da qualidade do produto e a inovação das funções do produto, em vez da criação de receitas através da inovação nos métodos de cobrança.

Ponto de vista 4: Grátis é o mais caro

Opinião 5: WPS está ficando cada vez mais nojento. Ele não permite o login e nem mesmo a edição básica é permitida. O software está ficando cada vez mais inchado. Só o usei por menos de um mês antes de ficar profundamente. com nojo.

ZTE se junta à comunidade de código aberto Alibaba Cloud PolarDB

Ponto de vista 1: Vamos promover uma empresa. O gauss e o polardb da Huawei estão um pouco dispersos. A compatibilidade do MySQL é de pouca importância.

Ponto de vista 2: Há algo de ruim na página?

iOS 17.5 restaura fotos que foram excluídas há muitos anos, Apple responde “Não se preocupe com segurança de privacidade”

Ponto de vista 1: Com a existência do iCloud, você não pode mais pensar em privacidade real...

---FIM---

Finalmente, você está convidado a escanear o código QR para baixar o "APP Open Source China" e ler enormes relatórios técnicos e compartilhamentos de programadores e geeks!