Bei Semir ist es sehr wichtig, wie innovative Projekte unser Geschäft stärken können. Alibaba Cloud Function Computing hilft uns, viele Probleme wie GPU-Rechenressourcenreserven, Beschaffungskosten und technische Schwellenwerte bei der Implementierung von KI in tatsächlichen Geschäftsszenarien zu beseitigen, sodass wir schnell Entscheidungen treffen, am richtigen Ausgangspunkt stehen und neue Dinge erleben können Die Technologie hat Veränderungen im gesamten Modedesign und in den Marketingverbindungen mit sich gebracht.
—— Lin Jianxia, Leiterin Innovation Business R&D des Semir Digital Center
2023 wird von vielen als das erste Jahr von AIGC bezeichnet. Viele große KI-Modelle haben den Menschen ihre erstaunliche Kreativität gezeigt, und die Vorstellungskraft Tausender Branchen für die Implementierung von KI-Technologie ist unendlich gewachsen. Als unverzichtbarer Teilnehmer an Rechenleistung in der AIGC-Ära begleitet Alibaba Cloud Unternehmen vor Ort und hilft ihnen dabei, Cloud Computing zu nutzen, um die „Dividenden“ der KI-Welle effektiv zu geringeren Kosten und mit höherer Effizienz zu erzielen.
Zu Beginn des Jahres 2023 hofft Semir, die KI-Technologie schnell tief in die Kerngeschäftsprozesse des Unternehmens zu integrieren und die intelligente Modernisierung der gesamten Kette in der Bekleidungsindustrie zu realisieren, vom Produktdesign über die Herstellung, das Marketing und die Verkaufsförderung bis hin zum Kundendienst. An einem sonnigen Nachmittag gingen wir nach Semir und sprachen darüber, wie dieses Unternehmen, das das Wachstum von Generationen junger chinesischer Menschen begleitet hat, schnell die „Kollision“ zwischen der traditionellen Bekleidungsindustrie und der auf Alibaba Cloud Function Computing basierenden KI erkennt und nutzt AIGC in mehreren Szenarien.
Semir geht mit der Zeit
Semir wurde 1996 gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, jungen Menschen im neuen Zeitalter Chinas passende Produkte anzubieten, die für verschiedene Lebensszenarien geeignet sind und das Markenkonzept von Intimität, Mode und Komfort vermitteln. Nach 27 Jahren Entwicklung hat Semir den Nerv der Zeit getroffen und sich zu einer der repräsentativsten Marken in Chinas Modebranche entwickelt. Zusätzlich zu seinen Bemühungen im Bereich Erwachsenenbekleidung besitzt Semir auch viele Kinderbekleidungsmarken wie Balabala und hat sich zu einem führenden Unternehmen im Bereich Kinderbekleidung in China entwickelt.
Bis 2022 hat Semirs E-Commerce-GMV (Bruttowarentransaktionen) 12 Milliarden Yuan überschritten, und seine Offline-Channel-Filialen sind auf mehr als 8.000 angewachsen, decken mehr als 400 Städte im ganzen Land ab und haben mehr als 2.000 Franchisenehmer im ganzen Land. Im Prozess der kontinuierlichen Iteration und Skalierungserweiterung seines Geschäfts hat Semir auch im Bereich der Datenisierung den Übergang von der Informatisierung zur Digitalisierung erreicht.
Drei große Herausforderungen, mit denen Unternehmen im Rahmen der AIGC-Welle konfrontiert sind
Die rasante Entwicklung der AIGC-Technologie hat es Vincentian-Graphenmodellen ermöglicht, kontinuierlich bessere Generierungseffekte zu erzielen. Gleichzeitig sind die von Stable Diffusion (im Folgenden als SD bezeichnet) vertretenen Open-Source-Projekte beispiellos aktiv, und Vincentian-Graphen sind zu einem der heißesten geworden Anwendungsgebiete für große Modelle. Semir hofft, die KI-Technologie schnell tief in die Kerngeschäftsprozesse des Unternehmens integrieren zu können, um die intelligente Modernisierung der gesamten Kette in der Bekleidungsindustrie zu realisieren, vom Produktdesign über die Herstellung, das Marketing und die Verkaufsförderung bis hin zum Kundendienst. Wie viele andere Unternehmen hatte auch Semir in der Anfangsphase des Projekts mit vielen Schwierigkeiten zu kämpfen.
Der anfängliche Entscheidungszyklus von KI-Projekten auf Unternehmensebene ist lang
Aufgaben wie Vincentian-Graphen, die in hohem Maße auf komplexen Rechenmodellen basieren, stellen extrem hohe Anforderungen an die Hardwareausstattung, insbesondere an die GPU-Rechenleistung. Darüber hinaus müssen in Verbindung mit Modellinferenzdiensten entsprechende KI-Anwendungen erstellt werden, die CPU-Computing, Speicher, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke usw. erfordern, die jeweils bestimmen, ob das Projekt effizient arbeiten kann.
Für den Projektleiter wird bei einem innovativen Projekt, das sich noch in der Sondierungsphase befindet, eher erwartet, dass er die Wertschöpfung zu minimalen Kosten überprüft. Angesichts der teuren GPU-Rechenleistung auf dem Markt und des langen Beschaffungszyklus von IDC In Rechenzentren ist es notwendig, große Hardware-Investitionen genau einzuschätzen und Entscheidungen zu treffen, ist zweifellos eine schwierige Aufgabe. Nicht nur der finanzielle Druck ist enorm, sondern auch die Unsicherheit bei der Beschaffung, dem Einsatz, der Wartung und zukünftigen Upgrades von Hardware-Geräten sowie der Rekrutierung von professionellem Betriebs- und Wartungspersonal kann zu unnötigen Kostenverschwendungen und Zeitverzögerungen führen und zu einem Problem werden Stolperstein für den Projektfortschritt.
Selbstgebaute GPU-Cluster sind kostspielig und schwierig zu betreiben und zu warten
Angesichts der überwältigenden Beliebtheit von KI denken viele Unternehmen zunächst daran, eigene GPU-Cluster aufzubauen und große Modelle lokal bereitzustellen. Allerdings müssen Sie neben dem Kauf von High-End-GPU-Servern auch die Kosten für Speicher, Netzwerk und andere Infrastruktur berücksichtigen. Die anfänglichen Ressourceninvestitionen sind sehr hoch und die späteren Betriebs- und Wartungsprobleme sind für viele Unternehmen noch unerschwinglicher. Stromverbrauch, Kühlsysteme, Wartungspersonal Laufende Betriebskosten und andere Kosten machen es für Unternehmen zu einer schwierigen Entscheidung, eigene GPU-Cluster aufzubauen, und das Gleiche gilt für Semir in der Bekleidungsindustrie.
Open-Source-Modelle sind schwierig bereitzustellen und Benutzer lassen sich nur schwer isolieren
Stable Diffusion ist ein Open-Source-KI-Bildgenerierungsmodell. Für Unternehmensbenutzer, die strengere Anforderungen an Stabilität und Effizienz haben, steht die direkte Verwendung dieses Open-Source-Modells vor der Herausforderung einer schwierigen Benutzerisolation und einer schwierigen Ressourcenzuweisung. Das offensichtlichste Beispiel ist, dass es zu langen Warteschlangen, „steckengebliebenen“ Situationen und sich gegenseitig beeinträchtigenden Modelländerungen kommt, wenn mehrere Personen dieselbe Stable Diffusion WebUI mit hoher Parallelität verwenden, was zu einer schlechten Benutzererfahrung für Designer und einer verringerten Produktionseffizienz führt und Unterbrechung der Kreativität und andere Probleme.
Semir brachte die AIGC-Lösung von Alibaba Cloud Function Computing auf den Markt
Function Compute erstellt die einfachste Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Inferenzanwendungen
Function Compute ist ein ereignisgesteuerter, vollständig verwalteter Computerdienst. Mit Function Compute ist es nicht erforderlich, Infrastruktur wie Server zu kaufen und zu verwalten. Sie müssen lediglich Code oder Bilder schreiben und hochladen. Function Compute bereitet Rechenressourcen für die flexible und zuverlässige Ausführung von Geschäftsanfragen oder -aufgaben vor und stellt Funktionen wie Protokollabfrage, Leistungsüberwachung und Alarme bereit. Function Compute ist ein typischer Serverless-Computing-Dienst, der es Unternehmen und Entwicklern ermöglicht, sich auf das Geschäft zu konzentrieren und Ressourcenwartung und andere Arbeiten zu sparen. Function Compute bietet eine elastische Skalierung basierend auf dem Volumen und eine Zahlung basierend auf der tatsächlichen Ressourcennutzung.
Serverlose GPU + klassisches AIGC-Szenario
Bereits vor zwei Jahren setzte Function Compute GPU-Rechenleistung ein, um Benutzern flexible, volumenbasierte und hochvirtualisierte GPU-Rechenleistungscluster bereitzustellen. Derzeit werden gängige Inferenzkartentypen wie T4 und A10 unterstützt und die Segmentierung durchgeführt unterstützt eine minimale Videospeicherkonfiguration von 1 GB für eine einzelne Instanz und es werden auch in Zukunft weiterhin neue Kartenspezifikationen eingeführt.
Nachdem AIGC letztes Jahr explodierte, explodierte auch die Nachfrage von Unternehmen und Entwicklern nach AIGC-gesteuerten Innovationen. Während des Implementierungsprozesses waren sie jedoch im Allgemeinen mit Problemen wie den hohen Kosten der GPU-Rechenleistung und der Komplexität der Entwicklung von KI-Anwendungen konfrontiert. Daher hält sich das Function Computing-Team über Branchentrends auf dem Laufenden und setzt sich dafür ein, die einfachste Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Inferenzanwendungen zu schaffen. Im Serverless Application Center werden nicht nur viele klassische Open-Source-Modelle wie SD, ComfyUI usw. gehostet.
Am Beispiel des SD-Modells unterstützt es die Ein-Klick-Bereitstellung und kann in etwa wenigen Minuten in der Produktion verwendet werden. Es wurde für Open-Source-SD-Modelle optimiert und unterstützt die SD-Modellverwaltungsschnittstelle, die SD-WEB-UI-Front-End- und Back-End-Trennung sowie hochgradig gekapselte flexible API-Schnittstellen, sodass Benutzer SD-Modelldienste in verschiedenen Formen nutzen können. Gleichzeitig wurde Function Compute auch tief in die Magic Community integriert. Viele Modelle in der Magic Community können für eine schnelle Erfahrung und Verwendung auch in diesem Artikel bereitgestellt werden „Magic Big Model 1“ Schlüsselbereitstellung für Alibaba Cloud Function Compute, GPU-Leerlaufabrechnungsfunktion kann den Overhead erheblich reduzieren .
Zusätzlich zum Modell-Hosting plant Function Compute auch AI Runtime, mit dem Benutzer ihre Modelle schnell in API-Dienste konvertieren können (Model To API kann Benutzern dabei helfen, Bilder zu erstellen und die Modellbereitstellung online abzuschließen). Abschließend muss erwähnt werden, dass unabhängig von der verwendeten Nutzungsmethode diese untrennbar mit der elastischen, betriebsfreien, nutzungsabhängigen und nutzungsabhängigen GPU-Rechenleistung von Function Compute verbunden ist. Dadurch können KI-Anwendungen flexibler und kostengünstiger umgesetzt werden. Die Kombination aus Serverless Application Center und Function Computing ermöglicht es Entwicklern, AIGC-Anwendungen wirklich ohne technische Schwellenwerte bereitzustellen und zu nutzen, sodass jeder über eine exklusive AIGC-Umgebung verfügt. Wenn Sie interessiert sind, können Sie sich diesen Artikel „Ist das AI-Painting“ ansehen Plattform schwer zu entwickeln und zu monetarisieren?“ Probieren Sie die serverlose Stable Diffusion API-Lösung aus .
Funktionsberechnung hilft Semir beim Surfen im AIGC
Alibaba Cloud Function Compute FC löst genau die Nutzungsprobleme, mit denen Semir konfrontiert ist. Basierend auf der Ein-Klick-Bereitstellung der Stable Diffusion-Funktionen von Function Compute startete Semir schnell mehrere SD-Nutzungsumgebungen. Damit mehr Mitarbeiter die Auswirkungen der Verwendung von SD bequem erleben können, hat die interne DingTalk-Workbench von Semir eine Online-Umgebung integriert, um den meisten Mitarbeitern eine SD-Nutzungsseite mit spezifischen Effekten bereitzustellen, auf der Modelle und Plug-Ins nach Bedarf korrigiert und verwendet werden können. Kann die Komplexität der Verwendung von nativem SD vereinfachen. Gleichzeitig wird professionellen Designern eine native SD-Nutzungsumgebung zur Verfügung gestellt, die es Designern ermöglicht, DIY-Modelle und Plug-Ins frei zu kombinieren.
Semir KI-Werkbank
Nach mehr als einem halben Jahr der Erkundung hat sich Semir vom anfänglichen Einsatz von SD-Mapping durch Funktionsberechnung in zwei Geschäftsbereichen auf nunmehr 6 BU-Einheiten und 13 nacheinander verbundene Gruppen ausgeweitet und nutzt AIGC-Funktionen, um die Effizienz und Vereinfachung des Service-Designs zu verbessern Arbeits prozess. Während dieses Prozesses erhielt Semir auch viele echte Erfahrungsrückmeldungen von Frontline-Designern. Beispielsweise ist die native SD-Seite immer noch zu kompliziert und es hofft, einen KI-Workflow einzuführen, um die Effizienz des Zeichnens usw. zu verbessern.
Zu diesem Zweck haben Semir und das Function Computing-Team eine intensivere Zusammenarbeit gestartet, um Upgrade-Nutzungspläne zu besprechen:
- Einführung von ComfyUI zur Bereitstellung von Funktionen zum Zeichnen von KI-Workflows.
- Führen Sie Front-End-Ingenieure ein, um eine exklusive Semir-Benutzeroberfläche zu entwickeln, und integrieren Sie die von Function Compute bereitgestellte serverlose SD-API, um die Benutzererfahrung für ein breites Spektrum von Designern weiter zu verbessern und die Komplexität der nativen SD-Schnittstelle abzuschirmen.
Der Kooperationsprozess mit Semir hat es den technischen Teams beider Parteien auch ermöglicht, gemeinsam ihre Technologieakkumulation im Bereich der AIGC-Anwendungen zu verbessern.
Effizienz steigern! Von 3 Tagen bis 30 Sekunden
Modedesign-Szene, nur 30 Sekunden von der Inspiration bis zum endgültigen Entwurf
In der Design-Inspirationsphase müssen Modedesigner zunächst zwei bis drei Tage damit verbringen, einen Entwurf für ein Kleidungsdesign fertigzustellen, von der Sammlung der ersten Inspirationen über die Konzeption der Strichzeichnungen und die Farbgebung bis hin zur endgültigen Präsentation des Musters und der Einreichung zur Überprüfung. Mit Hilfe der KI-Technologie kann derselbe Vorgang jetzt jedoch nur noch 30 Sekunden dauern. Designer können schnell mit KI interagieren, ihre eigenen Beschreibungen kombinieren und Ideen schnell in visuelle Werke umwandeln, wodurch mithilfe der KI-Technologie ein neuer, heißer Designweg eröffnet wird.
Werbemarketing-Szenario: Eine Person führt das komplexe Plakatdesign durch
Beim visuellen Filmen steckt hinter einem Poster meist die harte Arbeit eines professionellen Teams. Stellen Sie sich vor, jedes schöne Werbeplakat erfordert die professionelle Aufnahme eines Fotografen, das passende Styling des Models, die geschickte Verschönerung durch den Visagisten und den passenden Künstler, der Kleidung und Accessoires für das Model auswählt. Auch die Auswahl der Szene ist entscheidend und der gesamte Prozess erfordert die Zusammenarbeit mehrerer Personen.
Dank der Unterstützung der KI-Technologie hat sich auch die visuelle Fotografie verändert. Wenn man sich bei der Aufnahme und Produktion auf ein ganzes Team verlassen kann, kann dies nun von nur einer Person + KI erledigt werden. Durch Modelltraining kann der reale Oberkörpereffekt von Amateurmodellen oder Schaufensterpuppen genau transformiert werden, und auch der Hintergrund von Produktplakaten nach Wunsch generiert werden. Dies vereinfacht nicht nur den Design- und Marketing-Workflow erheblich, sondern beschleunigt auch den Umsetzungsprozess von der Idee zum Endprodukt.
Entdecken Sie neue Wege für eine tiefe Integration von KI-Technologie und Dienstleistungsbranchen in der Cloud
Frau Lin Jianxia, Leiterin des Innovationsprojekts des Semir Digital Center, teilte uns auch die potenziellen Anwendungsaussichten der KI-Technologie im Geschäft von Semir mit:
- Analysieren Sie umfangreiche Benutzerdaten und Informationen zu Modetrends mithilfe von KI-Algorithmen, vorhersagen Sie Änderungen in den Kleidungspräferenzen junger Menschen im neuen Zeitalter genau und reagieren Sie schnell darauf. Helfen Sie Designern dabei, Kleidungsstile zu entwickeln, die besser der Marktnachfrage entsprechen.
- Nutzen Sie KI, um das Lieferkettenmanagement zu optimieren, die Produktionseffizienz zu verbessern, Lagerrisiken zu reduzieren und sicherzustellen, dass Produkte die Verbraucher schneller und zu besseren Preisen erreichen. Drittens nutzen Sie KI für personalisierte Empfehlungen und intelligenten Kundenservice, um das Einkaufserlebnis zu verbessern und die Bindung der Benutzer zu erhöhen.
- Durch KI-gestützte Datenanalyse können Echtzeit-Einblicke in das Marktfeedback bereitgestellt werden, um eine wissenschaftliche Grundlage für markenstrategische Entscheidungen zu schaffen.
In Zukunft wird das Innovationsprojektteam des Semir Digital Center aktiv und aufgeschlossen den Weg der tiefen Integration der KI-Technologie und der Bekleidungsindustrie erkunden, sich bemühen, in kürzester Zeit effektive Durchbrüche in der KI-Technologie im Unternehmen zu erzielen, und die Führung übernehmen neuer Trend der digitalen und intelligenten Transformation in der Branche.
In diesem Jahr plant Semir Clothing, diese hochmoderne KI-Zeichentechnologie in Terminalgeschäften einzusetzen, damit Kunden im Geschäft vor Ort T-Shirts selbst herstellen können. Als technischer Unterstützer dieses Projekts wendet das Function Computing-Team die Serverless-Technologie auf GPUs an und schlägt eine neue Vision vor: „Jeder kann eine exklusive AIGC-Umgebung haben“, wodurch die Trial-and-Error-Kosten der Benutzer und die Nutzungsschwellen im KI-Bereich erheblich gesenkt werden . Dadurch können sich Benutzer mehr auf ihre eigene Geschäftsentwicklung konzentrieren, ohne sich zu viele Gedanken über den Betrieb und die Wartung der zugrunde liegenden Ressourcen machen zu müssen.
Das Team der Google Python Foundation wurde entlassen , und die an Flutter, Dart und Python beteiligten Teams stürmten auf die GitHub-Hotlist – Wie können Open-Source-Programmiersprachen und Frameworks so süß sein? Xshell 8 startet Betatest: Unterstützt das RDP-Protokoll und kann eine Fernverbindung zu Windows 10/11 herstellen. Wenn Passagiere eine Verbindung zum Hochgeschwindigkeits-WLAN der Bahn herstellen , taucht der „35 Jahre alte Fluch“ chinesischer Programmierer auf, wenn sie sich mit Hochgeschwindigkeit verbinden Rail WiFi. MySQLs erstes KI-Suchtool mit Langzeitunterstützung für Version 8.4 GA : Vollständig Open Source und kostenlos, eine Open-Source-Alternative zu Perplexity. Hongmeng: Es verfügt trotz anhaltender Unterdrückung immer noch über ein eigenes Betriebssystem Das deutsche Automobilsoftwareunternehmen Elektrobit hat eine auf Ubuntu basierende Automobil-Betriebssystemlösung als Open Source bereitgestellt .